Dans ce nouvel épisode, je retrouve Pierre-Yves Lapersonne pour parler d'open source en entreprise !  Pierre-Yves occupe un poste d'ingénieur logiciel chez Orange aux pays des chocolatines :D. Il travaille sur des application iOS et Android, et est membre de la gouvernance open source du groupe Orange.  De fait, il accompagne des projets dans leurs démarches de contributions en open source, notamment en auditant le code source, en analysant les licences et en les aidant à faire les publications. Avec Pierre-Yves, nous avons échangé sur les raisons pour publier des projets d'entreprise en open source. Quel intérêt pour une boîte et son image ? Comment s'y prendre ? Quelle license choisir ? Doit-on passer par une aide juridique ? Toutes les réponses à ses questions dans l'épisode qui suit... 

Vous les connaissez sûrement tous, ces buzzwords autour de la data et du Machine Learning, mais est-ce que vous savez comment ça se passe en vrai un projet de Machine Learning ? Nastasia Saby a commencé sa carrière en tant que développeur back-end, et est aujourd’hui ingénieure Machine Learning. Elle travaille actuellement pour Konecranes, une entreprise dont le domaine principal est la vente et le service des engins de levage.  Dans cet épisode elle nous partage son quotidien de Data Scientist, depuis l'ingestion des données au monitoring des modèles.  Au programme donc du feature engineering, des tests de données, mais aussi de nouveaux buzzword (?) plus en phase avec la réalité du terrain, tels que le Data Drift et l'Explainability/Interpretability. Pour aller plus loin  Pour tester ses données : Deequ, Alibi-detect Pour versionner ses données : Delta-Lake, DVC  Un livre recommandé par Nastasia pour avoir une vue du Machine Learning dans la vraie vie : Machine Learning Engineering - Andriy Burkov Lectures sur le Data Drift Characterizing Concept Drift - Geoffrey I Webb, Roy Hyde, Hong Cao, Hai-Long Nguyen et François Petitjean. Survey of distance measures for quantifying concept drift and shift in numeric data - Igor Goldenberg et Geoffrey I Webb Monitoring and explainability of models in production - Janis Klaise, Arnaud Van Looveren, Clive Cox, Giovanni Vacanti et Alexandru Coca Failing Loudly: An Empirical Study of Methods for Detecting Dataset Shift - Stephan Rabanser, Stephan Günnemann, Zachary C. Lipton N'hésitez pas à suivre Nastasia sur son blog et son Twitter. Elle y partage ses expériences tech !

Depuis ces premiers pas dans l'informatique, à son statut de salarié freelance dans une coopérative, Cécile Veneziani nous partage son expérience de développeuse dans ce nouvel épisode.  Cécile est développeuse web spécialisée en Ruby on Rails, avec plus de 10 ans d'expérience. Elle est aujourd'hui à la fois freelance en développement backend mais aussi co-directrice du Wagon Nantes et Rennes. Elle nous raconte comment ses missions de freelance se sont diversifiées au fil des années et l'ont amenées vers de nouveaux challenges. Développeuse, formatrice... puis co-directrice...je vous laisse découvrir toutes les portes qui se sont ouvertes à Cécile dans ce nouvel épisode !  Bonne écoute ! Lire la suite

Dans ce nouvel épisode du podcast Human Coders, je retrouve Tiffany Souterre pour parler de sa reconversion dans l'informatique. Elle est aujourd'hui consultante Data Ingénieure sur GCP chez Jems Datafactory. Après avoir fait une école d'ingénieur en biotechnologies puis une thèse en ingénierie génétique en 2017, elle décide de sauter le pas et entame une reconversion.  C'est grâce à une formation en Machine Learning puis en Big Data, que Tiffany acquiert des connaissances de bases pour commencer à travailler sur ses premières missions.  Cet épisode est l'occasion pour elle de nous raconter son parcours, ses premières impressions du monde de l'informatique et enfin de partager quelques conseils pour ceux et celles qui voudraient se reconvertir ! Bonne écoute ! Lire l'article associé sur le blog Human Coders

A notre micro dans cet épisode, Julien Cretel qui vient nous parler de sécurité.  En marge de son activité de développeur freelance et de formateur sur le langage Go, Julien travaille dans le domaine de la sécurité informatique : audits de sécurité, tests d'intrusion, conseil aux entreprises.... Et depuis quelques temps, il s'essaie également en tant que bug-bounty hunter (en français, "chasseur de primes au bug de sécurité"). La sécurité, c'est un un sujet assez vaste et dans cet épisode nous avons beaucoup parlé de la divulgation responsable. A quoi ça sert de mettre en place une politique de divulgation responsable ? Pourquoi est-ce important d'en mettre une en place pour les entreprises ? Quel est le lien entre la divulgation responsable et les hackers ? Beaucoup de mots clés et questions auxquelles Julien va répondre dans cet épisode. Et bonne écoute ! Plus...

Nous retrouvons aujourd'hui Yoan Mollard, Ingénieur en informatique et robotique, pour parler justement de robotique. Dans cet épisode on est parti du commencement, à savoir qu’est-ce qu’un robot ?  On a aussi parlé de robotique collaborative ou cobotique, et de ROS une boîte à outils pour se lancer et programmer ses premiers robot. Enfin, Yoan nous a parlé de la compétition Robocup, qui se tiendra en France à Bordeaux en 2021, l'édition 2020 étant été repoussée.  Si le nom de Robocup ne vous dit rien, peut-être avez-vous déjà vu des images de robots jouant au foot ? Et bien c’est l’un des nombreux challenges qui se disputent lors de cette compétition !  Très belle écoute ! Interview réalisée par @nivdul. Tous les épisodes du podcast sont également disponibles sur Spotify, SoundCloud, Apple Podcasts, Deezer et via le flux RSS. Lire plus...

La semaine dernière j'avais demandé à Gaëtan, Mehdi, Gwenaëlle, Alexandre et Michel comment ils vivaient leur premiers jours de confinement en télé-travail. Je les retrouve aujourd’hui pour savoir où ils en sont. Restez bien jusqu'au bout, Gaëtan nous partage une jolie initiative lancée pour venir en aide au personnel hospitalier. Cet épisode a été enregistré jeudi 26 mars 2020. L'article et les ressources 

Dans ce nouvel épisode, je suis avec Vincent Daubry, développeur à Nice chez Swile ex Lunchr, pour parler de travail en full remote ! C'est un sujet qui tombe plutôt à pic et qui j'espère vous aidera dans cette période de confinement. Avec Vincent, on a parlé d’organisation d’équipe, d’#aperemote, de l’isolement, des frontières entre vie pro et perso, mais également du rôle et de l’importance de la culture d’entreprise. Bonne écoute ! Interview réalisée par @nivdul. Tous les épisodes du podcast sont disponibles sur Ausha, Spotify, SoundCloud, Apple Podcasts, Deezer et via le flux RSS.

On s'est dit qu'il serait intéressant de savoir comment vous vivez ce moment de confinement en tant que dev.  Dans cet épisode, 5 développeurs francophones témoignent : Gaëtan, Mehdi, Gwenaëlle, Alexandre et Michel. Dans ce qui suit, ils nous racontent comment ils vivent les premiers jours de confinements et les impacts que cela a dans leur quotidien depuis la France, le Canada et Tenerife.  Si pour certains, le télé-travail était déjà connu, pour d'autres c'est un vrai chamboulement. Il faut alors s'adapter, s'improviser un nouveau bureau ou encore trouver des méthodes pour se concentrer. Cet épisode a été enregistré le 18 mars 2020, au jour 2 du confinement.  Je retrouverai tous ces invités dans un 2ème épisode pour savoir où ils en sont et comment leur première semaine se sera passée. Bonne écoute ! Interview réalisée par @nivdul Plus sur le blog

Je retrouve aujourd'hui Konstantin BIFERT, développeur full-stack à Bordeaux pour parler de JAMstack.  JAMstack, qui est l’acronyme de JavaScript, APIs et Markup, est une nouvelle manière de concevoir un site web où le serveur ne sert que des fichiers statiques pré-compilés.  Dans quel cas utiliser cette approche plutôt qu'un CMS classique ? Quelles sont les avantages et inconvénients de ce type de pratique ? Quels frameworks et outils utiliser pour se lancer ? Les réponses avec Konstantin dans cet épisode 6 !   Bonne écoute ! Interview réalisée par @nivdul et @matthieusegret Toutes les ressources citées dans cet épisode