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G1サミット2026 第3部分科会 AI「フロンティアAI最前線から学ぶAGI時代の日本の可能性＜使用言語：英語＞」Shane Gu×Shane Legg輝×村上明子×堀義人（2026年3月20日／北海道ルスツリゾート）汎用人工知能（AGI）の到来が現実味を帯びる中、世界のイノベーションの震源地では今何が起きているのか。DeepMindの共同創業者やGoogleにおけるAI開発の最前線からはどんな未来が見えており、そこで日本はどんな立ち位置で存在しうるのか。世界のAIの最前線を切り拓く研究者から学び、日本の具体的な戦略と可能性を探る。【登壇者】※肩書は登壇当時のものShane Gu（Google DeepMind Senior Staff Research Scientist）Shane Legg（Google DeepMind Co-Founder & Chief AGI Scientist）村上明子（AIセーフティ・インスティテュート 所長／SOMPOホールディングス株式会社 執行役員常務 グループChief Data Officer／損害保険ジャパン株式会社 執行役員Chief Data Officer データドリブン経営推進部長）堀義人（グロービス経営大学院 学長／グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー）【タイムスタンプ】※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。00:01 サミット初の英語セッション最先端の知性と安全性を繋ぐ激論が幕を開ける01:39 汎用人工知能を目指した原点計算能力とデータの爆発的増加を予測した背景04:52 組織拡大の変遷と創業の苦労研究コストの増大に伴い大手企業傘下へ入った経緯09:00 囲碁への挑戦と深層学習の進化検索と直感的評価を組み合わせ複雑なゲームを攻略する11:26 巨額の計算資源を支える資本力未来のインフラ投資を見据えた強力な体制の必要性13:30 視覚空間的な認知を狙う最前線言語と動画の融合による推論の進化と開発状況を解説21:44 課題先進国としての日本の立場少子高齢化や災害対応への応用とリーダーへの変革26:26 開かれた世界における安全確保予期せぬ挙動を防ぐための検証手法と憲法の重要性30:48 汎用人工知能の到達予測時期人間の通常レベルに達する確率と能力の偏りを分析34:56 知能進化に伴う将来的な危険性悪用への懸念と超人間レベルの制御に関する課題37:12 教育システムに訪れる変革の波知識習得の優先順位が変わり学校の役割が転換する40:22 進化の不均一性とリスクの本質技術的な評価軸と人間の活用方法に伴う危うさを解説43:26 日本政府が取るべき国家戦略技術を現実として捉える意識改革と安全組織の重要性46:03 市場競争の未来と量子計算の壁最前線に立つ研究所の集約と特定領域への影響を予測53:35 各パネリストから日本の指導者へ世界の手本となる計画の策定を期待するメッセージ#GoogleDeepMind #DeepMind #堀義人 #AGI #ShaneLegg #AGI #AlphaGo #Gemini #グロービス
