Show notes
И напоследок — хардкор! Завершаем второй сезон выпуском про Data Warehouse, сокращенно DWH. Стоит ли хранить все данные и если да, то в каком виде? Кто эти герои из команды DWH и что они могут? А главное — как создать эффективную команду из аналитиков и дата-инженеров? Ищем осмысленное решение вместе с Валерой Поляковым, руководителем DWH Тинькофф.А как вы видите идеальное взаимодействие аналитики и DWH? Делитесь мнениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya.Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста00:52 Гость подкаста — Валера Поляков01:32 Что такое Data Warehouse02:48 Зоны ответственности DWH в Тинькофф07:25 Команда DWH в Тинькофф13:23 Трансформация Data Engineering16:00 Данные — это дорого19:34 Облако или сервер23:11 Боли аналитиков и дата-инженеров26:41 Хороший дата-инженер стремится к пониманию бизнеса28:24 Схожие проблемы аналитиков и дата-инженеров30:23 Фил о своем опыте взаимодействия с дата-инженером31:39 Строим инфраструктуру для масштабирования34:51 Пример оптимизации работы с командой дата-инженеров36:39 Как достичь идеального взаимодействия39:43 Последний короткий вопрос от Фила41:10 Подводим итоги