Show notes
В новом выпуске говорим о визуализации данных. Кому она нужна – заказчику, аналитику или всем сразу? Как сделать ее удобной и почему неправильно говорить «красивой»? Помогает нам в этом разобраться мастер визуализации данных Роман Бунин.И подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды:00:00 Начало подкаста00:38 Гость подкаста — Роман Бунин02:42 Роман Бунин о своем пути от инженера-аналитика до BI-аналитика05:24 Минутка мотивации от Романа Бунина06:07 Пополняем библиотеку: «Данные: визуализируй, расскажи, используй» Коул Нассбаумер Нафлик07:26 Суперподробный дашборд: за и против09:22 Зачем аналитику нужна визуализации данных?12:59 Две задачи визуализации данных13:41 Почему удобно анализировать данные с помощью визуала?15:31 Дизайн — точная наука17:03 Что на самом деле значит «красивый дашборд»?18:11 Почему аналитиков не учат визуализировать данные?20:44 Продуктовая аналитика и BI-аналитика: различия23:00 Разбираем типы дашбордов и их цели25:50 Обсуждаем опыт работы продуктовых аналитиков с BI-аналитиками28:11 Как улучшить взаимодействие продуктовых аналитиков и BI-аналитиков?30:10 Чему продуктовым аналитикам стоит поучиться у UX-дизайнеров?33:12 Как обратить внимание заказчиков и коллег на описание метрик?37:41 Data literacy — что это?39:29 Можно ли научиться визуализации данных?41:56 Дашборд ≠ аналитика42:45 Подводим итоги