I denne episode kommer Kasper Lindskow i studiet. Kasper er til daglig innovations- og forskningschef på JP/Politikens Hus, hvor han til daglig sidder hos Ekstra Bladet. Ekstra Bladet tog for et par år siden en satsning på Kunstig Intelligens; tænk sig at det skulle vise sig at være en god idé. Vi kommer rundt om en masse ting, med den spændende formidler, Kasper Lindskow. Shownotes:00.00-09.06: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, deres rejse mod kunstig intelligens og samarbejdet med universiteter09.06-29.21: NLP & Recommendere i nyhedsverdenen, generativ AI, collaborative filtering vs content filtering og den korte rejse fra forskning i AI til anvendt AI29.21-40.47: Fremtidens mediebillede & generativ AI Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0 kommer Julie Gerlings i studiet. Julie er ved at lægge sidste hånd på sin PhD fra Copenhagen Business School. Hun forsker i explainable AI, samt vigtigheden heraf. Som en del af hendes PhD tager hun fat i to specifikke use-cases. En fra en europæisk bank og en fra sundhedssektoren. Kom med bag tæppet, når vi blander forskning og kunstig intelligens sammen. Shownotes:00.00-08.27: Intro til Julie og hendes PhD 08.27-42.41 Explainable AI, herunder to use-cases fra finans- og sundhedssektoren42.41-51.51: DDSC og fremtidig lovgivning Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode diskuterer vi etik i brugen af kunstig intelligens, med Peter Svarre. I sin nye bog - Digital Etik - skriver han bl.a: "misbrug af data, diskriminerende algoritmer og manipulerende adfærdsdesign er det seneste årti blevet hverdagskost". Udover at uddybe hvad han mener, giver han også sit bud på et redskab som kan sikre god etik i de intelligente løsninger du udvikler. Link til Peters hjemmeside: https://www.petersvarre.dk/ Shownotes:00.00-13.04: Intro til Peter, hans bøger og behovet for et rammeværktøj for digital etik13.04-40.18: Det Digitale Etik-kompas, generel diskussion om digital etik, eksemplificering af uetiske intelligente løsninger og et værktøj til at bygge ansvarlig kunstig intelligens40.18-46.38: Etik i Web 3.0 Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0 kommer Emil Bøje Pedersen fra Spotify i studiet. Han har en PhD fra DTU, og har arbejdet som data scientist i forskellige virksomheder før han kom til Spotify, hvor han i dag tager os med bag om tech-virksomheden. Vi skal diskutere Spotify Experience, autonomi, recommenders, A/B testing og meget andet. Shownotes:00.00-10.00: Intro til Emil, Spotify og intelligent automatisering10.00-32.06: Spotify Experience, autonomi, machine learning modeller, udvikling på tværs, data-arbejdet, A/B testing og meget andet32.06-39.14: Recommenders og fremtiden  Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

I 54. episode af EDB 5.0, kommer Tim og Esben fra Divisionforeningen forbi studiet. Divisionsforeningen er danske fodboldklubbers talerør og repræsentant, og skal sørge for en række ting. I dag fokuserer vi på data-delen, hvor de har skulle bygge en billetdataplatform ovenpå 12 forskellige Superliga-klubbers egne systemer; og hvordan foregår data-arbejdet så? Shownotes:00.00-09.57: Intro til Esben, Tim og Divisionsforeningen09.57-36.18: Hvordan bygger man en billetdataplatform, og hvilke overvejelser gør man sig?36.18-42.38: Hvilke tendenser ser man? Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

I 53. episode af EDB 5.0 kommer to tidligere gæster i studiet for at diskutere det, som har været på alles læber: ChatGPT. Kasper Junge og Erik David Johnson forklarer både om sprogfilosofi og det tekniske aspekt bag ChatGPT, blandt meget andet. Shownotes:00.00-10.43: Intro til gæsterne og ChatGPT - og er det stærk AI?10.43-47.58: ChatGPT fra A-Z47.58-56.55: Data-etik og stærk AI Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0 kommer kvantefysikeren Stig Elkjær i studiet. Stig har en PhD i kvantefysik fra Aarhus Universitet, og arbejder i dag hos Kvantify, som laver software til kvantecomputere. Lær om hvad kvantecomputeren er, hvad den kan, hvordan den virker, hvad den kommer til at betyde for os og meget andet. Stig formår at gøre komplekst stof, meget spiseligt. Shownotes:00.00-06.39: Intro til Stig, Kvantify og Kvantecomputeren06.39-33.54: Kvantecomputeren A-Z33.54-43.49: Fremtiden for kvantecomputere Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I episode 51 høre vi om Deep generative AI, vi har nemlig besøg af Danni Dromi som til dagligt er selvstændig data scientist og taler til diverse IT-konferencer. Hør hvad Danni mener om Generative AI og hvordan man anvender det. Vi snakker om modeller til at træne data-etik og faldgruber og AI vs. Syntetisk data. Shownotes: 00.00-12.34: Intro til Danni, Deep Generative AI & definitionen af intelligent automatisering 12.34-31.12: Deep Generative AI, praktisk anvendelse, modeller til at træne, data-etik og faldgruber, kommercialisering og Deep Generative AI vs. Syntetisk data 31.12-38.45: Fremtiden indenfor Deep Generative AI & Mennesker vs. Teknologien   Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Amesto, Data science, computer vision & AI Lab I nr. 50 episode af EDB 5.0, møder vi Emilie Lundblad, som arbejder som managing director hos Amesto. Det startede med hun så et praktisk forretningsproblem som kunne løses med data. Emilie har i dag arbejdet med data de sidste 12 år. Hør hvordan Emilie lærte at kode og i dag arbejder med data modulering, data strategi, business analytics, og AI labs.   Shownotes: 00.00-12.14: Intro til Emilie, Amesto, data engineering vs. data science, og definitionen af IA 12.16- 39.30: Data science, OCR, NLP, AI lab, computer vision, data-etik og håndfaste eksempler 39.34-slut: Bedste learnings Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0 møder vi Niels Alberg fra Will & Agency og Nicholai Stålung fra Trifork, hør hvordan de har skabt en deadly duo. Vi taler om kunstig intelligens vs. Menneskelig intelligens. Udover det kommer vi ind på, hvordan læring af data og fremtidens dataindblanding, kan have betydning for filmbranchen. Shownotes:00.00-10.26: Intro til Niels (Will & Agency) og Nicholai (Trifork) samt definition af IA.10.28-38.33: Kunstig intelligens vs. mennekselig intelligens, kreativitet og data, prædektiv analyse og oters (fransk).38.33-43.36: Læring af data vs. mennesker og fremtidens dataindblanding i film. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen