Como en las dos ocasiones anteriores, para cerrar el año, tenemos este último episodio del 2022, en el que no tenemos invitado, pero les presento brevemente los temas de los que seguramente se hablará más en este 2023. Inteligencia Artificial​Realidad, virtual, realidad aumentada y metaverso.​Robótica​Cómputo en la nube​Ciberseguridad ​Ciencia de datos​Comunicaciones​Internet de las cosas​Energía¡Entérate de las tendencias de este 2023!

 Juan Carlos Díaz es CEO de Inbiodroid una empresa mexicana que está cambiando la forma en que los robots y los humanos trabajan juntos. Inbiodroid construye tecnología que permitirá la telepresencia humano-robot para ayudar a resolver problemas del mundo real.En este episodio, Juan Carlos nos comparte su experiencia en la competencia internacional de robótica ANA Avatar XPRIZE. En esta competencia, el robot mexicano Prometheus, construido por su equipo, logró posicionarse como uno de los robots más avanzados del mundo. Para lograrlo Juan Carlos y su equipo tuvieron que superar innumerables obstáculos que uno a uno y hasta el último momento fueron venciendo. Al final la recompensa fue grande al ser reconocidos como unos de los mejores equipos de la competencia. Hoy Prometheus 2.0 está siendo construido con el mismo entusiasmo que la primera versión.Si deseas apoyar el proyecto de Prometheus 2.0 puedes hacerlo aquí:https://www.kickstarter.com/projects/inbiodroid/prometheus-telepresence-avatar-robot

Gustavo Olague es investigador del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada. Gustavo nos comparte su experiencia en reconocimiento de patrones, computación genética y evolutiva y el concepto de “Brain programming” que su equipo ha acuñado. Basado en estas técnicas Gustavo ha realizado importantes contribuciones en fotogrametría por medio de la transformación proyectiva y la geometría no euclidiana. Igualmente, Gustavo nos comparte la relación entre la evolución artificial y la teleología.Gustavo Olague (Senior Member, IEEE) nació en Chihuahua, México, en 1969. Obtuvo la licenciatura y la maestría en ingeniería industrial y electrónica en el Instituto Tecnológico de Chihuahua (ITCH) en 1992 y 1995, respectivamente, y el doctorado en visión por computadora, gráficos y robótica en el Institut Polytechnique de Grenoble (INPG) y el Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Francia, en 1998. Es profesor del Departamento de Informática del CICESE (Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada) en México, y director del equipo de investigación EvoVisión. Fue profesor adjunto de Ingeniería en la UACH (Universidad Autonóma de Chihuahua). Es autor de más de 150 ponencias en actas de congresos y artículos en revistas y coeditó tres números especiales en Pattern Recognition Letters, Evolutionary Computation y Applied Optics. Ha sido copresidente de la sección de aplicaciones en el mundo real en la principal conferencia internacional de computación evolutiva, GECCO (ACM SIGEVO Genetic and Evolutionary Computation Conference), y actualmente es editor asociado en Engineering Applications of Artificial Intelligence, Axioms, Neural Computing and Applications y IEEE Access. El prof. Olague ha recibido numerosas distinciones, entre ellas el Premio Talbert Abrams otorgado por la Sociedad Americana de Fotogrametría y Teledetección (ASPRS) por la autoría y el registro de los desarrollos actuales e históricos de la ingeniería y la ciencia en la fotogrametría; Editor Asociado Destacado IEEE Access 2021; premios al mejor artículo en las principales conferencias, como GECCO, EvoIASP (European Workshop on Evolutionary Computation in Image Analysis, Signal Processing, and Pattern Recognition) y EvoHOT (European Workshop on Evolutionary Hardware Optimization); y dos veces la medalla de bronce en los Humies (premio GECCO a los resultados competitivos en humanos producidos por la computación genética y evolutiva). Sus principales intereses de investigación son la computación evolutiva y la visión por ordenador. Gustavo Olague es autor del libro Evolutionary Computer Vision publicado por Springer en la serie Natural Computing.

Marcela Quiroz Castellanos es profesora e investigadora del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana.Con Marcela hablamos de las diferentes etapas de su recorrido profesional en el que tuvo que vencer diversos obstáculos que le permitieron convertirse en una experta en algoritmos. Tema que comenzó a investigar en su carrera de licenciatura y que continua investigando hasta hoy en día especializándose en la algorítmica experimental. Marcela nos explica los detalles de la algorítmica experimental y de cómo se estudia la complejidad de los algoritmos desde diferentes casos de prueba con el objetivo de complementar el análisis teórico.Marcela Quiroz es Doctora en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Tijuana y Maestra en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Cd. Madero. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación, y de consejos directivos de la Academia Mexicana de Computación y de la Federación Mexicana de Robótica. Es miembro fundador del grupo de divulgación Código IA. Actualmente es coordinadora del Doctorado en Inteligencia artificial e investigadora titular en el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana, donde desarrolla investigación en el área de Aprendizaje Computacional, Optimización Inteligente y Algorítmica Experimental.

María de la Concepción Pérez de Celis Herrero es profesora e investigadora de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, (BUAP) así como Coordinadora de la Maestría en Ciencias de la Computación en esta misma institución.Con María de la Concepción o Conchita como la llaman la mayoría de sus colegas y amigos platicamos sobre la evolución de su carrera profesional desde su licenciatura en la UNAM, en la que inicia como asistente de investigación, hasta sus estudios de maestría y doctorado en Francia. En esta plática observamos como sus trabajos abarcan diversos dominios de aplicación de las ciencias de la computación como modelos físicos, bases de datos, arte y medicina.Conchita obtuvo su Licenciatura en Matemáticas, por la Facultad de Ciencias de la UNAM donde también realizó una maestría en Ciencias de la Computación. En Francia, obtuvo el “Diploma de Estudios a Profundidad” con especialidad en Informática, Opción Sistemas Informáticos y el Doctorado de Tercer Ciclo, Especialidad en Matemáticas, Opción Informática, ambos títulos otorgados por la Universidad Pierre et Marie Curie (París VI). Posteriormente, realizó una maestría en Investigación del Patrimonio Cultural en la universidad Iberoamericana de Puebla y una maestría en Salud Pública en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPEP) donde se graduó con distinción Magna Cum Laude y Mención Honorífica. Adicionalmente ha realizado diplomados y cursos de especialización en: Diseño y Gestión de Exposiciones, Diseño y Evaluación de Proyectos Culturales y Conservación Preventiva en Pintura de Caballete. Es miembro de la Academia Mexicana de Computación, Profesor-Investigador con perfil PRODEP y Candidato a Investigador del Sistema Nacional de Investigadores.Trabajó como Investigadora en el departamento de Computación del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y de Sistemas (IIMAS-UNAM) de 1974-1990. Fue docente de computación en la UNAM, IBERO y UDLAP. Desde el 2004 es Profesora Investigadora de Tiempo Completo en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

María Cristima Loyo Verela es ex directora del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA).Cristina nos comparte momentos clave de su carrera profesional, entre ellos, el hecho de que, muy probablemente, Cristina sea la primera mexicana en haber recibido un doctorado en computación. Otro de los momentos clave es la creación de la primera maestría en Computación en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y posteriormente la creación del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada.Cristina es Licenciada en Matemáticas por la Facultad de Ciencias de la UNAM; Doctorada en Matemáticas Aplicadas a la Inteligencia Artificial por la Universidad de París VI; y Diplomada en Alta Dirección por el IPADE.Inició su carrera profesional como programador del Centro de Cálculo Electrónico de la UNAM regresando a México con un doctorado en 1976 como investigador titular  y trabajando en campos relacionados con la Lógica Matemática y la Inteligencia Artificial. Fue profesor de la UNAM en la Facultad de Ciencias y el IIMAS por más de por 25 años, profesor invitado en institutos académicos europeos y más tarde docente de la Universidad Veracruzana y el Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA), en Xalapa, el cuál dirigió desde su fundación en 1991 hasta el 2022.Ha dirigido por muchos años proyectos de investigación, innovación y consultoría. Igualmente ha sido  promotora de la cooperación internacional con EEUU, Francia y Europa en general, así como de la conformación de redes temáticas dentro del CONACyT.Es miembro de varias asociaciones profesionales mexicanas como la Academia Mexicana de Informática (AMIAC), la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación de la que fue promotora y miembro fundador. A lo largo de su vida ha sido consejero de importantes asociaciones académicas y profesionales mexicanas y de cooperación con el extranjero.

 Hanna Octava es profesora del área de Ingeniería de Software en la Universidad Nacional Autónoma de México .Con Hanna hablamos sobre sus contribuciones al área de la computación tanto en México como en Polonia. Su amor por la computación nació al interactuar con las primeras computadoras llegadas a la universidad de Varsovia al final de los años sesentas. En los años 80’s llega a México y se integra como profesora en la Universidad Nacional Autónoma de México viviendo el primer auge de la Inteligencia Artificial e iniciando su contribución a la computación en México.  Hanna es creadora de estándares nacionales e internacionales en Ingeniería de Software: MoProSoft, ISO/IEC 29110 y Kuali-Beh.  Actulmente, es profesora y tutora de alumnos de doctorado, maestría y licenciatura. Es admiradora de la cultura y la sociedad mexicana, y… sembradora de cactáceas.

Ofelia Cervantes Villagómez es coordinadora ejecutiva del programa para la internacionalización de los currículos Estados Unidos-México (PIC US-MX), programa administrado por la Asociación Mexicana para la Educación Internacional y apoyado por la Embajada de los Estados Unidos en México, Banco Santander, Fomento Educacional, AC y CONAHEC. También participa activamente en la docencia y la investigación en EDUPROTEC, A.C. Centro de Innovación Educativa e Inclusión Social. Ofelia es exprofesora de la Universidad de las Américas Puebla.Con Ofelia tenemos una charla sobre su carrera personal y profesional compartiéndonos sus contribuciones a la computación en México así como su participación en diversos programas científicos y sociales. Para cada uno de estos temas, Ofelia describe el papel que ella, como mujer, ha desempeñado.Ofelia Cervantes Villagómez obtuvo la Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de las   Américas, Puebla (UDLAP), la Maestría en Ciencias en Sistemas Informáticos de la Escuela Superior en Informática en Grenoble, Francia, y el grado de doctor en Ciencias Computacionales en el Institut National Polytechnique de Grenoble, Francia.Durante su carrera administrativa en la UDLAP, ocupó varios puestos con diferentes responsabilidades importantes. Fue jefa del Departamento del Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Decana de la Escuela de Ingeniería, Decana de Asuntos Internacionales, directora de la Escuela de Verano de la UDLAP y directora del Programa de Liderazgo para Jóvenes Indígenas. Por su trayectoria académica y profesional, Ofelia ha sido reconocida en México como una líder influyente en Educación Internacional.Tiene experiencia como profesora, investigadora y ha realizado consultoría en Ciencia de Datos, Tecnologías del Conocimiento, Análisis Semántico, Redes Sociales, Sistemas Distribuidos, Interacción Humano-computadora, Procesamiento de Lenguaje Natural y Ciudades inteligentes. Ha dirigido proyectos de investigación con financiamiento del CONACyT y de organismos internacionales. Ha sido invitada como investigadora visitante en varios laboratorios de Francia, Trois Rivières, Québec, Valencia, España, Shanghai, China y Uruguay. Ofelia fue presidente de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, presidente de la Asociación Mexicana para la Educación Internacional, así como fundadora y presidente del primer Capítulo de la Asociación Internacional de Educadores Internacionales Phi-Beta Delta. Es también miembro fundador del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, A.C. establecido en Jalapa. Veracruz. Desde octubre 2003, es Cónsul Honoraria de Francia en Puebla. En abril de 2014, la Dra. Cervantes-Villagómez fue condecorada por el Presidente de la República Francesa como Chevalier de l´Ordre National du Mérite en reconocimiento a sus servicios a los ciudadanos franceses y su colaboración activa para fortalecer los vínculos de cooperación entre México y Francia.

Rafael Murrieta Cid es investigador titular del Centro de Investigación en Matemáticas A.C. En este episodio platicamos sobre la reconstrucción de objetos, visión por computadora, geometría computacional y planificación de movimientos para robots.  En este episodio, Rafael nos explica la importancia de la simulación de los sistemas dinámicos así como algunos problemas abiertos sumamente interesantes que lo han retado desde hace ya más de 20 añosRafael Murrieta Cid se graduó de ingeniero físico en el Tecnológico de Monterrey campus Monterrey (1990), lugar donde también obtuvo una maestría en sistemas de manufactura (1993). Obtuvo el doctorado en robótica, en el Instituto Nacional Politécnico de Toulouse Francia en 1998. Su tesis de doctorado la realizó en el grupo de Robótica e Inteligencia Artificial del LAAS-CNRS en Toulouse.  En 1998-1999, fue investigador postdoctoral en el departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford, California.  De 2002 a 2004 realizó una segunda estancia postdoctoral en el Instituto Beckman y en el departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC).  De 2004 a 2006 fue profesor y director del Centro de Investigación en Mecatrónica, del Tec de Monterrey Campus Estado de México. Desde marzo del 2006 trabaja en el grupo de Cómputo Matemático en el CIMAT. Durante el año 2016 realizó una estancia sabática en UIUC. Él tiene el nombramiento de Investigador Titular C en el CIMAT Guanajuato, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel III y es Editor Asociado de la revista IEEE Transactions on Robotics. Desde mayo de 2022 es coordinador de posgrados de matemáticas aplicadas en el CIMAT. Sus áreas de interés son: Robótica, planificación de movimientos y teoría de control.

Antonio Marín Hernández es profesor de la Universidad Veracruzana (UV) e investigador del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial. En este episodio, Antonio describe los principios y conceptos de la robótica con la que, muy posiblemente la mayoría de nosotros soñamos, lo robótica de servicio. Este tipo de robótica es muy diferente a la robótica industrial ya que los robots de servicio tienen la gran problemática de tener que interactuar en el ambiente humano y para los humanos. La interacción robot humano no es una tarea fácil ya que lo ideal es que los robots se adapten a los espacios humanos y no lo contrario, que sería adaptar los espacios al robot.Antonio Marín Hernández es licenciado en Física por la UV (1995), obtuvo el grado de Maestro en Inteligencia Artificial por la UV en 1998 y el grado de doctor por el Institute Nationale Polytechnique de Toulouse (INPT), en Toulouse, Francia en 2004. Actualmente es profesor investigador del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial (IIIA) de la UV, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (nivel II). Sus áreas de interés son robótica móvil y de servicio, interfaces humano robot, procesamiento digital de imágenes y percepción 3D. Ha sido investigador invitado en el Laboratoire d’Analyses et Architecture de Systèmes (LAAS-CNRS) en Toulouse, Francia, en la Freie Universität Berlin, en Berlín Alemania y en la Universidade de Coimbra, Portugal. Ha ganado dos veces el premio a la investigación interdisciplinaria de la UV y en 2020 le otorgaron el Premio Estatal de Ciencia y Tecnología (Veracruz) en el área 1: Físico-matemáticas.