La sfida tra uomo e macchina. Errata: Marion Tinsley morì la primavera successiva allo scontro del '94 e non poche settimane dopo. http://xroads.virginia.edu/~Hyper/POE/maelzel.html https://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system https://senseis.xmp.net/?ELORating https://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/1208 https://www.ilpost.it/2021/02/10/deep-blue-garry-kasparov-1-0/ https://it.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_contro_Lee_Sedol https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y https://www.youtube.com/watch?v=NP8xt8o4_5Q

Per approfondimenti: https://www.lockhaven.edu/~dsimanek/cargocul.htm https://en.wikipedia.org/wiki/Cargo_cult_science https://www.forbes.com/sites/ciocentral/2013/04/01/the-dangers-of-cargo-cult-data-science/?sh=7389c2d429bd

La figura del Data Scientist è nata molto di recente, grazie ad una congiuntura di abbondanza di dati e tecnologie disponibili, e spesso si fa fatica a capire di cosa si tratta. Il lavoro in sé inoltre, è un ottimo spunto per prospettive interessanti su problemi quotidiani. https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century https://it.wikipedia.org/wiki/Bias_cognitivo

In questo episodio si parlerà di dati, cosa sono e quali accorgimenti seguire per raccogliere dati affidabili.

In questo episodio si parlerà del problema di Monty Hall e dell'importanza di formalizzare le decisioni. Approfondimenti: https://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Hall_problem