El accuracy es solo la punta del iceberg. En este episodio te enseñamos cómo evaluar realmente el desempeño de tus modelos de machine learning con las métricas correctas.

Hablamos de precision, recall, F1-score, AUC, R² y más, con ejemplos prácticos y casos reales. Porque no todas las predicciones se miden igual, y usar la métrica equivocada puede costarte caro.

Si quieres que tus modelos hablen con la verdad, este episodio es para ti.