Un modelo que parece perfecto… puede ser una mentira. En este episodio te explicamos por qué la validación es la verdadera prueba de fuego para cualquier modelo de machine learning.

Descubre cómo detectar si tu modelo está sobreajustado, qué métricas elegir según tu objetivo y cómo usar validación cruzada para asegurarte de que tus predicciones sean confiables.

Si quieres modelos que realmente funcionen fuera de tu notebook, este episodio es para ti.