In der aktuellen Folge des DRÄXLMAIER Mitarbeiter-Podcasts sprechen wir mit Thorsten Krismann, IT Business Consulting.

In der aktuellen Folge des DRÄXLMAIER Mitarbeiter-Podcasts sprechen wir mit Verena Möller, Inhouse Consulting.

In der aktuellen Folge des DRÄXLMAIER Mitarbeiter-Podcasts sprechen wir mit Sonja Praml, Functional Safety Management.

In der aktuellen Folge des DRÄXLMAIER Mitarbeiter-Podcasts sprechen wir mit Marija Milinovic, People Markets & Global Recruiting.

In der aktuellen Folge des DRÄXLMAIER Mitarbeiter-Podcasts sprechen wir mit Anna Elsawy, Employee Personnel Development & Learning China.

In der aktuellen Folge des DRÄXLMAIER Mitarbeiter-Podcasts sprechen wir mit Joana Stöckl, Employee Eventmanagement.

In der aktuellen Folge des DRÄXLMAIER Mitarbeiter-Podcasts sprechen wir mit Richard Schumann, verantwortlich für das internationale Ideenmanagement bei DRÄXLMAIER, über seinen Werdegang im Unternehmen und seine Erfahrungen mit den verschiedenen Kulturen. Dabei verrät er uns auch, was genau eine Idee bei DRÄXLMAIER eigentlich ist.

Von 11. bis 13. Oktober fand in Wolfsburg Europas Leitmesse für Automobilzulieferer, die Internationale Zuliefererbörse (IZB), statt. Sie richtet sich an Zulieferer der Automobilindustrie und genießt großes Ansehen in der internationalen Fachwelt.​ Wir hatten die Gelegenheit, zum Start der Messe mit Phillip Mayer, Key Account VW Group, zu sprechen.

In der aktuellen Folge des DRÄXLMAIER Mitarbeiter-Podcasts gibt uns Tamara Brandmeier, Team-Assistentin Group Quality, einen Einblick in ihren Arbeitsalltag. Sie erklärt, was sie dazu bewegt hat, von einem OEM zu DRÄXLMAIER zu wechseln und welche Herausforderungen ihr Job mit sich bringt. Außerdem erzählt sie über das Future Assistant Network (FAN) und den Rollout des FAN International.

Teil 3 der Mini-Serie zu Künstlicher Intelligenz. Diesmal mit Thomas Schön, verantwortlich für Konzepte und Technologien bei Betriebsmitteln. Im Podcast erklärt er unter anderem, wie sich seine Arbeit durch die Digitale Transformation verändert hat und wie genau wir das Thema Machine Learning in der Interieur-Fertigung derzeit umsetzen.