Después de casi seis años, más de cien episodios y cientos de miles de escuchas, llega el momento de cerrar una etapa. En este último episodio de Cómo conocí a nuestro Cloud repasamos cómo nació el podcast, recordamos anécdotas, invitados, momentos inolvidables y compartimos nuestra visión sobre el futuro de Google Cloud en plena era de la IA. Han sido años aprendiendo, debatiendo, viajando a eventos, grabando a contrarreloj y, sobre todo, disfrutando de una comunidad que nos ha acompañado episodio tras episodio. Gracias a todos los que nos habéis escuchado, participado, recomendado o simplemente dedicado un rato de vuestro tiempo. Gracias por estos seis años.

Apenas nos estábamos recuperando del Next cuando el Google I/O 2026 aterrizó con tal fuerza que casi eclipsa a su hermano mayor. Con el mantra de "Gemini, Gemini, Gemini" resonando en cada rincón, Google ha dejado claro que la carrera de la IA no da tregua. En este episodio de Cómo conocí a nuestro cloud, Tomás, Óscar y José analizan las presentaciones más potentes, los lanzamientos inmediatos y los debates más picantes que nos ha dejado el evento tecnológico del año. ¡Dale al play y no te quedes atrás!

En el pasado Google Cloud NEXT se confirmó lo que muchos esperábamos: la llegada de los MCPs (Model Context Protocol) y las Skills a Gemini Enterprise. Una noticia que cambia las reglas del juego: ahora podemos customizar la IA de nuestras empresas sin el calvario (y el coste) de entrenar modelos desde cero. En el episodio de hoy, el "Sanedrín" al completo se reúne para analizar estos dos aliados que prometen jubilar las integraciones hechas "a pedal". Porque en el mundo de la IA, el secreto no es solo la herramienta, sino cómo orquestas el talento de tu nube. Acompáñanos en este viaje por la "arqueología" y el futuro inmediato de Google Cloud. ¡Dale al play y actualiza tu arquitectura en un nuevo episodio de "Cómo conocí a nuestro Cloud"!

El Google Cloud Next de este año ha dejado un mensaje muy claro: hemos superado la fase de experimentación con la inteligencia artificial para adentrarnos de lleno en la «era agéntica». La IA ya no es solo una herramienta de consulta, sino un ecosistema de agentes autónomos listos para tomar el control y operar en la nube. En el episodio de hoy, el equipo de Goodly se reúne en su particular sanedrín para desgranar, ordenar y dar sentido a todos los anuncios, rebrandings y novedades que nos ha dejado este evento tecnológico.

Los días son más largos, los árboles florecen y los alérgicos ya sufren las consecuencias de la primavera... ¡Eso solo puede significar que el Google Next 2026 está a la vuelta de la esquina! Del 22 al 24 de abril, el mundo cloud mirará hacia Google para ver qué cartas tiene bajo la manga. En el episodio de hoy de "Cómo conocí a nuestro cloud", nos mojamos y abrimos la veda de las predicciones para intentar adivinar qué veremos en el evento más importante del año para el ecosistema de Google Cloud. Como todo en la nube, el Next promete emociones fuertes y algún que otro suflé que puede desinflarse. ¡Escucha el episodio completo y prepárate para el evento del año! ¡No te lo pierdas!

Si pensabas que NotebookLM había sido una revolución, prepárate, porque Google tiene su laboratorio a pleno rendimiento. Desde la explosión de la IA generativa, la creación de nuevos proyectos no ha dejado de acelerarse, dejándonos "juguetes" nuevos casi cada semana. En el episodio de hoy, Tomás, José, Navi y Óscar hacen una criba para traernos los experimentos más alucinantes de Google Labs e intentar adivinar cuál se convertirá en el próximo estándar del mercado.

Google siempre ha sido famosa por su alma experimental, lanzando cientos de herramientas al año; algunas terminan en el "cementerio" de la compañía y otras, como NotebookLM, se convierten en auténticos éxitos que cambian las reglas del juego. Lo que empezó como un pequeño experimento en Google Labs ha evolucionado hasta ser, posiblemente, el mejor caso de uso de la IA generativa aplicada que hemos visto hasta la fecha. En el episodio de hoy, nos sumergimos de lleno en este "productazo" para entender por qué ha enamorado tanto a perfiles técnicos como a usuarios de a pie.

Desde mucho antes de la explosión de la IA generativa, Vertex ha sido el "barrio de la IA" dentro de Google Cloud. Pero en los últimos dos años, ha dejado de ser solo un lugar para entrenar modelos de machine learning tradicionales para convertirse en un ecosistema completo destinado a gobernar y escalar esta nueva ola de innovación. ¿Se ha simplificado la personalización de modelos? ¿Está lista esta plataforma para centralizar todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial a nivel enterprise? En el episodio de hoy, analizamos a fondo todas las novedades de Vertex AI.

Imagina por un segundo que ya no tienes que navegar por diez pestañas diferentes para comparar precios, revisar el tiempo o reservar tus vacaciones. Simplemente le dices a tu asistente: "Consígueme esto", y él se encarga de buscar, negociar y pagar mientras tú te tomas un café. No es ciencia ficción; es la Web Agéntica, una realidad que está transformando el software de herramientas pasivas en agentes que actúan por nosotros. Pero para que esta nueva economía funcione sin que tu tarjeta de crédito sufra en el intento, necesitamos nuevas reglas del juego: los protocolos de IA. En este episodio, nos sumergimos en una auténtica "ensalada de protocolos" para descifrar las siglas que están construyendo los cimientos del futuro.

La democratización del desarrollo de software ha llegado a un nuevo nivel gracias a la inteligencia artificial. En los últimos meses, Google ha lanzado herramientas que parecen solaparse y que nos plantean dudas: ¿Para qué sirve cada una? ¿Quieren sustituir a las soluciones ya establecidas? En el episodio de hoy analizamos a fondo tres contendientes que luchan por el trono de la automatización: Google Opal, Workspace Studio y el veterano n8n.