Show notes
2024 年，GPT-4 等大模型已能流畅对话，却仍被 MIT 研究证实缺乏因果推理能力；DeepMind 的‘自适应代理’在《科学》杂志展示的特定任务中接近人类水平，但离跨领域通用仍遥不可及。学界共识明确：现有 AI 只是工具，AGI 尚无清晰实现方法。随着最近Manus的推出，我们又似乎看到一条隐隐约约通往AGI的路径。所谓“AI实习生”到底离投入实际应用还有多远？大模型越卷越快的当下，是否也会加速AGI的实现？本期节目：本期关键词: AGI | AI应用| AI+产业01:00 Manus没有技术含量？技术创新 or 底层建设03:05 技术是王道？04:30 Manus的发布意味着AGI发展的开始？07:05 AI的发展逻辑开始分叉10:45 史蒂夫乔布斯：“I want zoom out picture like this”13:15 AI带来的那些“坑”21:50 从“RPA”到“AI”25:10 AI给Martech带来的全新优化方向33:03 AI是否真的可以帮助普通人解决一些事情36:36 To B or To C？38:00 杀手级应用是否会出现在搜索引擎上面？45:50 搜索本身就是有一定的skill set49:12 马斯克为AI开发游戏站台，开发者收入爆发54:30 用更多数据层面的分析，来弥补人为的经验56:45 我们离AGI到底还有多远？59:18 OMG！机器人到底要不要交社保？60:25 梦寐以求的“复合型人才”即将批量产生？66:40 微信最新AI帮你打造“贾维斯”？74:43 用AI做恋爱游戏？中国公司“遥遥领先”76:25 Martech上的杀手级应用？未来的畅想85:00 Ending从AI到AGI，我们差距到底有多大？主播：黄小明 ｜ Berkeley小红书：Dozy咖啡如果你喜欢我们的内容，请记得订阅频道。同时别忘记了在小宇宙App内给我们留言、点赞，分享给更多的朋友们！也可以搜索微信：BerkeleyZh 添加我们微信进行交流哦～
