Pegamos uma área que estuda o funcionamento do nosso cérebro e como isso afeta o comportamento das pessoas e incorporamos esse conhecimento na construção de novos e melhores algoritmos, serviços, ferramentas e aplicativos. Qual o resultado disso no desenvolvimento da computação? E o contrário? quais são os impactos que isso gera na sociedade que está interagindo com essas novas tecnologias? É pra falarmos sobre como a neurociência e a computação têm andado juntas que hoje conversamos com o André Souza.André é graduado em Letras e Mestre em Psicologia pela UFMG. Fez doutorado em Psicologia Cognitiva e um pós doutorado na Universidade do Texas, em Austin, além de mais um pós doutorado na Universidade Concordia, em Montréal. Posteriormente se tornou professor no Departamento de Psicologia da Universidade do Alabama nos Estados Unidos. Em 2016 André se tornou Research Scientist no Google e, posteriormente, no Facebook. Atualmente ele trabalha para o Spotify.Recomendações nesse episódioLivro The Innovation Delusion: amazon.com.br/Innovation-Delusion-Obsession-Disrupted-Matters/dp/0525575685Toadcast: open.spotify.com/show/1sryldG1SgVCaAwrDGc3OkApoie nosso projeto apoia.se/computacaocastContato [email protected] computacaopodcast.com.brRedes Sociais facebook.com/computacaocast twitter.com/computacaocastinstagram.com/computacaocast

A computação está em todos os lugares e ela afeta e está presente em outras áreas do conhecimento. Hoje conversamos com Guilherme Kenzo, mestre em direito pela USP e CTO na Turivius.com, uma startup que une inteligência artificial e direito.Contato do Guilhermehttps://www.linkedin.com/in/guilherme-kenzo/https://turivius.com/Apoie nosso projeto apoia.se/computacaocastContato [email protected] computacaopodcast.com.brRedes Sociais facebook.com/computacaocasttwitter.com/computacaocastinstagram.com/computacaocast

Na era onde qualquer um pode criar sua própria verdade, seja por inocência ou seja por pura má intenção mesmo, a atenção em confiar ou não na informação que você recebe tem que ser redobrada. E é nesse CSI da vida real que a computação forense entra para investigar todos esses dados. No episódio de hoje vamos conversar com o professor Anderson Rocha pra entender como a computação vem metaforando o conteúdo digital que encontramos por aí.Anderson Rocha é professor e diretor do Instituto de Computação da unicamp, onde também fez seu mestrado, doutorado e pós doutorado. É membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências e da Academia Brasileira de Ciências Forenses. Seus interesses de pesquisa incluem computação forense, inferência em dados complexos, aprendizado de máquina e biometria.Contato Anderson Rocha linkedin.com/in/anderson-rocha-brApoie nosso projeto apoia.se/computacaocastContato [email protected] computacaopodcast.com.brRedes Sociais facebook.com/computacaocasttwitter.com/computacaocastinstagram.com/computacaocast

Desenvolver software já deixou de ser sinônimo apenas de escrever linhas de código. Cada vez mais, novas habilidades estão sendo requeridas para quem se propõe a entrar nesse mercado. Indo nesse sentido, como fica o papel da universidade em formar bons engenheiros de software? Alias, o que se espera de um bom engenheiro de software? É pra responder essas e outras perguntas que hoje vamos conversar com o professor Marco Túlio Valente.Marco Túlio Valente é doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais, onde atualmente é Professor Associado do Departamento de Ciência da Computação. Seus interesses de pesquisa concentram-se em Engenharia de Software, especificamente nas áreas de Manutenção e Evolução de Software, Qualidade de Software e Mineração de Repositórios de Software. Marco recentemente publicou seu livro intitulado "Engenharia de Software Moderna".Contato Marco homepages.dcc.ufmg.br/~mtov/ aserg.labsoft.dcc.ufmg.br/ Recomendações engsoftmoderna.info/ anchor.fm/fronteirases Apoie nosso projeto apoia.se/computacaocast Contato [email protected] Website computacaopodcast.com.br Redes Sociais facebook.com/computacaocast twitter.com/computacaocast instagram.com/computacaocast

Cada vez mais cresce o interesse de alguma forma acessar dados das empresas de forma ilegal por parte de indivíduos mal-intencionados e na mesma medida cresce a preocupação das empresas em aumentar suas segurança cibernética. Uma das técnicas para melhorar a segurança digital de uma empresa está em tentar simular invasões a seus próprios sistemas na tentativa de encontrar falhas que poderiam ser explorados por outros. E é exatamente sobre testes de invasão que nesse episódio conversarmos com a pesquisadora e professora da Universidade Estadual de Maringá Luciana Martimiano. Contato Luciana www.linkedin.com/in/luciana-andr%C3%A9ia-fondazzi-martimiano-747583196/ Apoie nosso projeto apoia.se/computacaocast Contato [email protected] Website computacaopodcast.com.br Redes Sociais facebook.com/computacaocast twitter.com/computacaocast instagram.com/computacaocast

Trânsito, filas em hospitais, desperdício de água, tempo e energia. Se atualmente as cidades já não tem dado conta de atender ao grande numero de pessoas que vivem nela, com o eminente aumento populacional, esses problemas só tendem a piorar. Com isso, surge as iniciativas de cidades inteligentes, onde os recursos da cidade são melhor planejados e aproveitados a fim de melhorar a qualidade de vida dos seus cidadãos. Hoje conversamos com o professor da USP, Fabio Kon. Com experiência de pesquisa no MIT, Fábio lidera o projeto InterSCity, uma iniciativa brasileira para o desenvolvimento de tecnologia nacional para atender a demanda e as peculiaridades do Brasil. Contato Fabio ime.usp.br/~kon/ twitter.com/fabiokon Recomendações interscity.org/ Apoie nosso projeto apoia.se/computacaocast Contato [email protected] Website computacaopodcast.com.br Redes Sociais facebook.com/computacaocast twitter.com/computacaocast instagram.com/computacaocast

No episódio de hoje, Vanderson Rosario (@vandersonmr_) conversa com Lucas Lattari sobre sua pesquisa usando aprendizado de máquina para detecção de câncer de mama usando infravermelho e também sobre seus projetos de divulgação cientifica, incluindo seu blog e canal no Youtube Universo Discreto.Lucas é professor do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais, o Lucas Lattari e é mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense. Contato Lucastwitter.com/1iversoDiscretoyoutube.com/c/UniversoDiscretouniversodiscreto.comRecomendaçõesConvolutional Neural Networks for Static and Dynamic Breast Infrared Imaging Classificationieeexplore.ieee.org/document/8614326Apoie nosso projetoapoia.se/computacaocastContatocomputacaopodcast@gmail.comWebsitecomputacaopodcast.com.brRedes Sociaisfacebook.com/computacaocasttwitter.com/computacaocastinstagram.com/computacaocast

No episódio de hoje, Diogo Gonçalves (@diogomg_) conversa comCarla Vieira sobre como a área de Inteligência Artificial tem lidado com vieses.Atualmente, delegamos para as máquinas tomarem as decisões por nós. Elas decidem se você vai ser contratado ou não, ou se seu financiamento vai ser aprovado. Mas será que esses modelos estão corretos? Tudo isso são baseados em dados, mas esses dados podem não refletir a realidade, ou pior ainda, refletir de fato a realidade, mas uma realidade já preconceituosa. Um debate tem tomado a área da Inteligencia Artificial, e é sobre isso que conversamos hoje com a pesquisadora Carla Vieira.Carla é Bacharel em Sistemas de Informação pela USP, mestranda em Inteligência Artificial pela USP, engenheira de software e Google Developer Expert em Machine Learning. Carla também é Co-organizadora da perifaCode.Contatocarlaprv[arroba]hotmail.comcarlavieira.dev/twitter.com/carlaprvieiraRecomendaçõesPerifaCode: https://perifacode.com/Video da Carla sobre gerenciamento de tempo: https://youtu.be/UJ4WmFnSQG4Tarcizio Silva: https://tarciziosilva.com.br/blog/newsletter-desvelar-conhecimento-sobre-tecnologia-e-sociedade/Timnit Gebru: twitter.com/timnitGebruNina da Hora: twitter.com/ninadhoraLivros e artigosComunidades, Algoritmos e Ativismos Digitais: Olhares Afrodiaspóricos - Organizado por Tarcizio SilvaAlgorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism - Safiya Umoja NobleRace After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code - Ruja BenjaminBlack Software: The Internet & Racial Justice, from the AfroNet to Black Lives MatterWeapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens DemocracyA Ciência é Racializada? por Ramon VilarinoApoie nosso projetoapoia.se/computacaocastContatocomputacaopodcast@gmail.comWebsitecomputacaopodcast.com.brRedes Sociaisfacebook.com/computacaocasttwitter.com/computacaocastinstagram.com/computacaocast

Em nosso décimo episódio, Vanderson Rosario conversa com a professora Sandra Avila sobre como o aprendizado de máquina vem sendo aplicada na área de Visão Computacional para resolver problemas ligados à saúde.A Visão Computacional é a área da computação que estuda a extração de informações a partir de imagens, como fotos e vídeos. Pesquisas como a da professora Sandra têm ajudado a medicina a melhorar o diagnóstico de câncer de pele, tanto em acurácia quanto em agilidade. Para tal feito, Sandra e sua equipe têm ensinado computadores, a partir de fotos, a identificar quais manchas na pele são potencialmente cancerígenas. É sobre essa pesquisa que hoje conversamos com a professora Sandra Avila.Sandra é professora do Instituto de Computação da Unicamp. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe, mestre pela UFMG e doutora com dupla diplomação pela UFMG e pela Sorbonne Université, na França. Já foi presidente e vice presidente da IEEE Women in Engineering Seção Sul Brasil e já ganhou diversos prêmios pela sua pesquisa, entre eles, duas vezes o Google Latin America Research Awards. Sua pesquisa está voltada para a aplicação de aprendizado de máquina nas áreas da saúde, análise de conteúdo sensível e agricultura de precisão.Contato professora SandraPágina pessoal: https://ic.unicamp.br/~sandra/instagram.com/sandraavilabr/twitter.com/sandraavilabrfacebook.com/sandraavilabrlinkedin.com/in/avilasandra/Recomendações Sandralexfridman.com/podcast/youtube.com/user/CanalPeixeBabelyoutube.com/c/PodcastTecnopoliticaApoie nosso projetoapoia.se/computacaocastContatocomputacaopodcast@gmail.comWebsitecomputacaopodcast.com.brRedes Sociaisfacebook.com/computacaocasttwitter.com/computacaocastinstagram.com/computacaocast

Em nosso nono episódio, Vanderson M. Rosario @vandersonmr_ conversa com Luciano Panek sobre o que é a área da matemática conhecida como Teoria da Informação e quais os seus objetivos.Luciano é matemático formado pela Universidade Estadual de Maringá (UEM), possui mestrado e doutorado pela UNICAMP e pela UEM. Luciano é professor e pesquisador em Teoria da Informação na UNIOESTE em Foz do Iguaçu.Contato Luciano [email protected] nosso projetoapoia.se/computacaocastContatocomputacaopodcast@gmail.comWebsitecomputacaopodcast.com.brRedes Sociaisfacebook.com/computacaocasttwitter.com/computacaocastinstagram.com/computacaocast