本集重點：黃仁勳分享對台灣赴美設廠、台美合作的看法：這是基於信任與自身意志的選擇，而非外力所迫，「沒必要拿槍指著台灣的頭」。記者直擊緯創德州D1廠開幕典禮，黃仁勳親自到場站台，D1廠專屬生產Nvidia最新GB300，未來可望延伸至Vera Rubin世代。為什麼是德州而不是墨西哥或加州？從電價、免所得稅、德州大學系統人才庫，到川普關稅政策下的供應鏈穩定性，一次拆解緯創的選址邏輯，以及D1廠年底徵才上看1000人的擴張計畫。延伸閱讀》影音｜台廠赴美是被迫？黃仁勳：沒必要用槍指著台灣的頭，這是自願選擇https://www.bnext.com.tw/article/91572/jensen-huang-taiwan-silicon-shield-global-supply-chain-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

行政院六月底才拍板教育、醫療、金融、司法四個主權 AI 示範場景，「AI 新十大建設」未來幾年要投入一千多億元。國家在談主權，企業也在談主權，這兩件事是同一件事嗎？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請亞太智能機器 APMIC 創辦人暨執行長吳柏翰 Jerry，從國際三條路線一路談到台灣的金融、法務大語言模型，拆解主權 AI 究竟是政策口號，還是企業真正該面對的必修課。聽完這集你可以學到1. 主權 AI 這兩年的質變：從黃仁勳「資料是自己的礦產」的號召，走到 2026 年的務實盤點。CNAS 追蹤全球 130 多個政府主導專案，約七成有外國夥伴參與、其中八成涉及美國企業，主權從來不是完全獨立，而是在依賴與自主之間找平衡點。 2. 國際三條路線與台灣的位置：法國養 Mistral 走全端自主、美國主張「戰略自主不是孤立」、Brookings 則提出「管理式互賴」。台灣走的是管理式互賴的變體，但多了一件別人沒有的事——把整套方法論打包輸出。 3. 主權 AI 的同心圓架構：最外圈是國家主權（語言、歷史敘事、民主價值），中間是產業主權（金融、法律的在地合規），最內圈是企業主權（資料不外洩、成本可預測、不被供應商綁定），三層層層嵌套而非互斥。 4. 雲端 Token 的三層計價陷阱：長文本會讓輸入計價翻上一到兩倍，輸出價格又比輸入貴好幾倍，最難掌握的是推理模型的隱形 token——模型不會告訴你這一題會思考掉多少，使用者看不見、無法預估，但帳單照算。 5. 地端小模型的成本對照：以每個 AI 代理每日一億 token 計算，GPT-5.5 每百萬 token 約 450 元台幣，改用 ACE-1 搭配 NVFP4 精度做地端部署、攤提軟硬體成本後約 83 元，省下超過八成，AI 客服這類場景差距更明顯。 6. 供應商說變就變的營運風險：模型下架、SDK 停止支援，企業花半年做完需求訪談、導入、驗測，連提示詞都調到堪用，一紙公告就得整個重來。這就是所謂的財務主權——資料絕對權、模型自主權與流程控制權。 7. 知識分層、成本分流的混合架構：核心的、高敏感、需要精確合規的工作交給地端小模型，通用非敏感的工作繼續用雲端大模型。Jerry 就遇過客戶查出將近六成的 token 消耗，是員工在問今天中午要吃什麼。 8. 小模型如何打贏大模型：ACE-1 只有 24B 參數，在數發部 AIEC 評測拿到全球第五、台灣價值觀滿分。關鍵是把 Gemma 基座知識蒸餾後再微調，搭配 NVFP4 量化把記憶體需求降五成、精準度損失控制在 2% 以內。 9. 金融與法務兩塊試金石：金融由二十家銀行集資、每家約七百萬元共建產業公版模型，讓模型去找資料而非資料出銀行；法務則由法務部出資、月費約千元開放律師使用，是商業聯盟與公共建設兩種模式的對照。Jerry 給企業決策者三個具體建議：第一，先盤點，算清楚目前花在雲端 API 的費用、開發維護與人力成本，很多企業其實不知道自己每個月燒了多少 AI token，因為這些錢散落在不同部門與專案裡。第二，辨識紅線，哪些資料與流程絕對不能交給外部？競爭力資料、公司知識資產、金融交易資料、醫療紀錄、法律文件，如果這些還在雲端跑來跑去，風險就不只是成本，還有合規。第三，選一個場景做前期導入，不要想一步到位，先挑痛點最大、資料最敏感的場景，用地端小模型跑跑看；過去企業從建置到上線大約要五到七個月，透過 PrivStation 2 大約三十天就能完成。他最後留給聽眾一句話：「主權 AI 不是大企業的專利，也不是政府的事。每一家企業，只要你在用 AI，就應該開始思考，你對 AI 的自主權在哪裡。」延伸閱讀 • 最懂台灣的 AI 模型！APMIC 模型 ACE-1 奪 AIEC 評測全球前五，台灣價值觀指標位居第一 https://meet.bnext.com.tw/blog/view/30903 • 數位關鍵字 EP204｜為什麼地端 AI 元年來了！GPT OSS、Gemma 3 讓企業自建不再是夢想 https://www.bnext.com.tw/podcast/982/bn-sound-20250907233451-ydzsddin Powered by Firstory Hosting

一群軟體團隊想找到物聯網的應用場景，最終落地在能源管理這個領域，9年來慧景科技成長到70位員工、擁有數百位企業客戶的規模。前期慧景從能源供應廠商切入，尤其是太陽能等再生能源業者，題目相對單純; 近年則把重心擴大到用戶端，特別是中小企業，因為潛在市場大。這些中小企業的工作現場差異很大，環境通常不好，擺放在不同廠區、樓層的機台設備可能是在不同時期購入，接不同電源和電表，能源管理方式也不同，資料格式從手抄表格、Excel表到系統內自動生成等混合型態都很常見。隨著歐盟跨境碳稅CBAM等制度上路，對於綠電要求提高，以及大量AI算力需求帶來用電壓力，能源管理也從記錄用電、加入使用再生能源和儲能，成為越來越大的生意。在慧景的規畫中，垂直領域會是接下來的成長甜蜜點，像充電站、資料中心、倉儲物流、冷鏈運輸等，也是讓能源管理從小生意走進大市場的轉折點。 Powered by Firstory Hosting

本集重點：AI如何改寫現代戰爭的殺傷鏈與決策模式軍用AI新霸主如何看待國防自主台灣為何成為下一個「無人機盾」新基地
延伸閱讀》軍用AI掀國防新創潮，台灣供應鏈跟著卡位https://www.bnext.com.tw/topic/view/986-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集邀請 MetaRosetta 創辦人許維綸博士，這家深科技新創專注於超穎透鏡技術，利用奈米級微結構取代傳統鏡片，讓光學模組更小、更薄且具量產潛力。在 CES 2025 的美國陸軍 xTechLive Pitch Competition 中，他們成功將技術轉譯為成本、量產與供應鏈優勢，獲選優勝團隊。同時他也分享從科學家成為創業者，最困難的挑戰。本集重點科學家創業，最難的不是技術，而是市場。如何在 CES 現場贏得美軍 Pitch？關鍵是把技術翻譯成需求機器人不一定只能靠「兩隻眼睛」看世界矽光子的關鍵，不只是用光取代電，而是讓光電轉換更有效率在熱影像應用上，奈米透鏡有機會成為非紅供應鏈的重要解方了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

打開手機搜尋一件事，畫面最上方常先跳出一段 AI 幫你寫好的摘要，很多時候看完就夠了，根本不必再點進任何網站。2026 年 5 月的 Google I/O 上，Google 揭露 AI 摘要（AI Overviews）每月活躍使用者已突破 25 億，對話式的 AI Mode 上線僅一年也跨過 10 億，執行長 Sundar Pichai 更稱這是搜尋 25 年來最大的一次升級。這個看似方便的小改變，正在改寫人們認識品牌的方式。這一集，數位時代創新長黃亮崢 James 邀請奧美公關董事總經理張裕昌 Adonis，深入探討 AI 時代品牌該如何被 AI 讀取、理解，甚至被推薦。1. AI 摘要只是「店面招牌」：AI 幫你整理好的摘要，只是餐廳門口吸睛的招牌與菜單；若官網這間「實體店面」內容不夠豐富，摘要也就只是摘要。有興趣的人終究會走進去，而且 AI 理解的，跟你原本想表達的，可能是兩回事。2. 官網內容品質決定一切：AI 搜尋官網的比例高達六到七成，別再把官網做得華麗閃亮卻讀不到重點。與其堆動畫，不如充實深度評論、報導與過去的新聞稿；連爭議與風險也要在官網講清楚，AI 才找得到你的說法。3. 用「六條爬蟲」跟老闆溝通：Google 本身兩條，加上 Perplexity、Claude、Gemini 等各自的爬蟲，合計約六條，先確認哪幾條進得去。新聞稿用 H2 語法對人溝通，再用 schema、JSON 讓機器讀得到，缺一不可。4. 多輪追問與 Decision Loss：消費者向 AI 一路追問，品牌可能在第三、四輪就被導向對手。分析你在第幾輪、因什麼品質不足而出局，就能回推自己損失了多少銷售機會。5. 從 SEO 到 GEO，回歸本質：衝排名的老把戲失效，AI 看的是含金量、知識密度與權威性；業配、廣編權重很低。維基百科權重極高又不能買廣告，逼著公關回到扎實內容的本質。6. to B 品牌別再靠封閉口碑：AI 偏愛長文論述，白皮書、思想領導力越完整越可能被推薦。to B 決策鏈更長，一旦在第二、三輪沒擠進前三名，基本上就直接出局，比 to C 更殘酷。7. AI 時代更要好好寫新聞稿：用電腦寫稿十年前就有，卻沒取代記者；海量發稿也沒用，因為 AI 會評估知識密度與權威性。新聞稿真正的價值，是那個能打動記者、AI 碰不到的最深層影響力。8. 把 AI 當成放大器：先扎實分析真實世界的利害關係人、備好他們會問的問題與資料，再技術化餵給機器。就算你只能影響 100 個人，透過 AI，影響力有機會被放大到一萬倍。最後，Adonis 把視野拉到即將到來的「代理商務」時代。他提醒，未來討好的對象不再只有消費者，還多了一群 AI 代理人：AI 幫人比價、下單，甚至做第一層判斷，都會越來越普遍。但他強調，奧美歷經各時代仍站得住腳，靠的始終是對消費者的 Insight，這在 AI 時代一樣是關鍵：你不可能完全不理真實社會的人、只跟機器溝通，否則就不需要公關的存在了。他的心法是一個「迴圈」：先從真實世界辨識出核心利害關係人，備好他們會問的問題與最扎實的資料，再把這些內容技術化、餵給機器，讓 AI 去引導這些利害關係人。就算你的預算只夠影響 100 個人，只要內容夠扎實，透過 AI 這個放大器，影響力有機會放大到一萬倍——那才是真正要的東西。延伸閱讀• 《數位時代》封面故事「代理商務」：https://www.bnext.com.tw/topic/view/980• 數位關鍵字241.從比價到買手！AI Agent 正在改寫你的購物決策流程：https://www.bnext.com.tw/podcast/1920/fs-cmphjo1xp094z01mf3di795jc• Google I/O 2026 主題演講（AI Overviews 25 億、AI Mode 10 億數據來源）：https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/• Google Search at I/O 2026（AI 搜尋代理人今夏開放）：https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/ Powered by Firstory Hosting

台積電第二季營收和獲利續創新高，毛利率達67.7%、每股盈餘達27.25元，都把紀錄再往上推高。先進製程(7奈米和以下)佔營收比重已達77%，其中僅佔3%的2奈米才要在今年下半年和明年放量，更讓接下來毛利率和營收成長再推高充滿想像空間。資本支出方面，今年將從560億美元上調到600至640億美元，反應客戶需求持續強烈，以及通膨造成的設備漲價; 對美國總投資額也追加1000億美元至2650億美元。相較於先進製程，先進封裝的產能更加吃緊，英特爾提供的替代做法，能緩解台積電壓力還是升高競爭熱度？記憶體價格飆漲使得美光、SK海力士和三星近來市值都突破一兆美元，會如何衝擊AI和半導體市場？下單採購量最大的雲端服務巨頭們，在明年還能維持今年的資本支出，找到足夠資金投入嗎？ Powered by Firstory Hosting

在商用無人機市場稱霸全球的大疆，創辦人汪滔和團隊出身中國，伯樂卻來自台灣的普訊創新董事長初家祥。從介紹零件供應商，到洽談整機組裝代工廠，有電機背景、當過外商銷售的初家祥，最初基於對技術的欣賞而幫忙汪滔，一段時間後對方主動詢問是否有興趣投資，而當時大疆並不缺錢。看重技術、先出力後談生意、放眼長期績效，讓普訊創新在台灣創投圈規模不是最大，卻是穩定持續變大。目前管理基金規模約一億美元，投資標的則不分前後段，從只有二頁PPT到產品已經上市，更重視新創公司對應的潛在市場規模。最近二年AI熱席捲股市，造成二級市場(上市櫃股票)回報率遠高於一級市場(新創股票，未上市流通性低)，如何衝擊創投募資和投資？企業創投(CVC)、私募基金和家族辦公室等投資工具同步加溫，對純創投業者又有何影響？新創是做台灣產業供應鏈裡的題目、還是憑企圖心自行開發全新市場更容易成功？初家祥分享他的看法。 Powered by Firstory Hosting

2026年4月,日本綠色轉型(GX)正式進入「義務化」時代——排放量交易從自願變成法律義務。但這只是冰山一角。這集東京在線,柯誠用一整集的篇幅,拆解日本這場橫跨能源、產業與地緣政治的國家級轉型。從碳定價法制化、與歐盟路線的分歧、漂綠爭議,到鈣鈦礦太陽能與氨燃料船的技術突圍,再到綠電過剩卻被迫棄電的結構性難題,以及北海道正在成形的「綠電×AI算力」黃金交叉。一起從柯誠的視角，一起追蹤日本商業與科技脈動,並剛從北海道帶回第一手觀察,替你把龐雜的政策與技術梳理成一條清楚的主線。本集亮點｜✅ 日本GX的來龍去脈:從2050碳中和宣言到2026法制化,六年轉型一次看懂✅ 過渡vs激進:日本與歐盟的減碳路線差在哪,為什麼被批「漂綠」 ✅ 兩張技術王牌:會彎曲的鈣鈦礦太陽能、燒氨的貨船「魁」憑什麼被看好✅ 百年電網的詛咒:為什麼綠電發得出來,卻被迫「棄電」浪費掉 ✅ 北海道的翻身:綠電產地為何成為日本AI資料中心的新心臟 ✅ 台灣的機會:在儲能、電網整合、電力調度上,台灣企業能切進哪一塊【節目資訊】主持人:柯誠(本集為主持人單元,無來賓) 🎧 Production Team:Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production:聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

本集重點：如何2小時做完70頁簡報？解析如何建立省時又有說服力的AI簡報工作流。為什麼你用AI做簡報還是要改半天？拆解「輸入端」與「輸出端」的關鍵溝通心法。拒絕踩坑！讓AI當你的超強助理，但怎麼避開三大雷區？
明明用 AI 做簡報，還是好花時間？教你學會顧問級架構 X 專業設計 X 商業說服力，省下 7 成製作時間！Podcast 專屬折扣碼「AIslides」，再折 $400 元！▶ https://lihi1.me/XXUdl延伸閱讀》AI簡報工具完整攻略！NotebookLM、Claude···20篇實測教學，提示詞、修改技巧一次打包https://www.bnext.com.tw/article/91299/ai-presentation-tools-workflow-map教學｜怎樣用ChatGPT做簡報？6步驟做完、一鍵打包PPTX，而且幾乎沒錯字！https://www.bnext.com.tw/article/91005/chatgpt-images-2.0-ppt怎麼用Claude Cowork做簡報？6步驟圖解、3進階用法，一次量產出可編輯的PPThttps://www.bnext.com.tw/article/90392/claude-cowork-ai-ppt-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting