2025 年臺灣經濟成長率衝上 7.37%、2026 年第一季更飆到 14.55%，幾乎全由半導體與 AI server 帶動，但年輕人喊低薪、傳產喊辛苦，央行總裁也說這是非常態，《經濟學人》接連發表東亞衰退報告，「臺灣病」三個字滿天飛。數位時代創新長黃亮崢 James 趁哈佛大學經濟學博士候選人鄭紹鈺回臺空檔，邀他從經濟學視角拆解：臺灣這波由半導體與 AI server 帶動的兩位數成長，真如《經濟學人》說的有病嗎？我們又該如何審視自己、選擇下一步？聽完這集，你可以學到臺灣病不是荷蘭病：荷蘭病靠挖到石油讓貨幣升值、其他製造業萎縮；臺灣的半導體則是大量資本投入、做中學與規模經濟堆疊的成果，央行貨幣政策也讓臺幣沒有明顯升值壓力，與荷蘭本質完全不同。臺、韓發展路徑大不同：韓國 1970 年代靠朴正熙的重化學工業運動與技術授權，孕育三星、LG 等財閥；臺灣則走中小企業＋工研院 Beacon Project 與 RCA 技術轉移路線，造就今天供應鏈獨步全球的多元競爭優勢。馮紐曼的短板理論：經濟成長最終會被最脆弱的部門決定；新竹工程師要喝咖啡、要吃排骨便當、要有人載他們去上班，這些看似枝微末節的細節一旦短缺，整個園區的成長都會被卡住。鮑莫爾病的警訊：當主力產業生產力高速攀升，難以自動化的醫療、護理等服務業薪資也會被迫拉高；臺灣醫護薪資現在的高漲，正是這個機制在運作，工程師生病了仍得有醫生看。臺灣其實沒有去工業化：相較香港全面外移、美國保留技術而把僱用外移，臺灣兩者都保留了，過去 20 年製造業 GDP 份額還在增加；工程師與移工，都是製造業關鍵僱用人口的一環。傳產不是死了，是被重新定義：援引諾貝爾獎得主艾賽默盧的任務導向模型，同一間工廠可以在臺灣做 AI 供應鏈、在越南做傳統商品；技術其實是 task 的組合，老臺幹什麼都能做。人均 GDP 破四萬為何無感：GDP 是附加價值總和，要先扣掉「被鬼吃掉」的折舊（每年 10–15% 直接蒸發），再分給勞工與股東；若你沒進相關產業、沒買股、家裡沒房，就會與成長脫鉤。個人下一步：股權溢酬與財商：金融學的股權溢酬之謎告訴我們，少量持股對資產配置通常是好事；但臺灣人不能只停留在「我有真知灼見一定贏」，要懂分散風險，現金也有匯率風險。AI 採用的 S 曲線與 J 曲線：Rogers《創新的擴散》解釋大家會看同行才採用；Brynjolfsson 等史丹佛團隊的 J 曲線則提醒，導入 AI 的獲利會先降後升，組織重整本來就需要時間。紹鈺給聽眾的提醒是：別只看到「半導體很好」這個表層觀察，就急著問下一座神山在哪裡。經濟學家的視角告訴我們，半導體的成長紅利溢出確實讓很多臺灣中小企業跟著轉型，這是好事；但成長的不均衡也會慢慢影響每個人的生活：你買不買股票、住在哪個城市、家裡長輩去不去得到醫院。漂亮的成長數字背後，更值得花時間想的，是你自己的下一步要怎麼選，以及要不要為臺灣那些被掩蓋的長期問題（醫療、文化、長照）多投入一點關注。 Powered by Firstory Hosting

受惠資料中心業者持續加碼投資基礎設施，從邏輯晶片、記憶體、先進封裝、伺服器、電源、散熱機櫃、檢測、印刷電路板到被動元件等，近期都面臨供不應求，訂單持續湧入，能見度多到兩年以後，甚至更久。產能滿載的科技廠商，特別是身處粽子頭的大企業，如何思考下一步？以台達為例，目前在電源、儲能和散熱產品，以及提供雲端業者建置資料中心的業務上，都高速成長，而在公司的規畫中，未來1-2年屬產品量產，3-5年屬先進技術，5-10年算理論技術，各自有研發部門和生產線工程師對應。未來1-2年已很確定，5-10年在AI快速變動下則是不確定性高。未來3-5年呢？台達看到的重要一塊是工業AI (Industrial AI)。有別於過去三年和當下發展熱絡的消費者AI (Consumer AI)，工業AI主要在處理機台設備產生的資料(OT)，涉及實體世界的問題，而消費者AI主要在個別使用者在電腦中的資料(IT)，是在數位世界中的問題。美國老牌工業自動化設備公司Honeywell董事長暨執行長Vimal Kapur，近期參加高盛論壇時也指出，工業AI會是消費者AI之後，發展機會和規模都更大的一塊。Kapur強調，所有機台設備過去產生的大量資料，經過現在的AI技術整理分析，將協助企業從自動化 (Automation) 走向自主化 (Autonomy) ，大幅釋放企業生產力，並解決生產線長久以來缺工問題。🤩從 AI 晶片到高度整合的資料中心，背後支撐的技術是什麼？為什麼玻璃基板、次世代記憶體，突然變成了兵家必爭之地？其實，半導體供應鏈正在邁向一場協作革命。而靈魂，就在埃米製程、先進封裝、矽光子與 HBM 的技術突破。想直擊產業群山，由 SEMI國際半導體產業協會 主辦的年度盛會：SEMICON Taiwan 2026 國際半導體展，將在 8 月 31 號由國際論壇開跑，9 月 2 號到 4 號在南港展覽館盛大展出。想掌握顛覆市場的關鍵商機，7 月 15 號前，點擊資訊欄連結免費報名，還有機會抽星宇航空東京商務艙來回機票。https://registration.semicontaiwan.org/visitor/index?sid=businessnext Powered by Firstory Hosting

本集重點：打破色情標籤，開拓「綠播內容」新生態「AI 虛擬主播分身」登場，成為主播的喘息服務AI 再會聊天，也無法取代「真實世界的人性溫度」延伸閱讀》SWAG執行長專訪｜說「AI伴侶做不大」，為什麼還讓員工從70人翻倍到140人？https://www.bnext.com.tw/article/91433/swag-platform-economy-emotional-economy-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

真正決定 AI 能不能繼續擴張的，可能是另一個更基礎的問題：電從哪裡來？ 這集《矽谷在線》邀請 Magnify 創辦人 Joseph 高子恆，從美國資料中心快速成長、電網老化、變壓器短缺，聊到HVDC 高壓直流電、小型核能、地熱，甚至太空資料中心。當 AI 讓能源需求暴增，能源不再只是永續議題，而是下一波矽谷基礎建設創新的核心戰場。本集重點：算力需求驅動能源轉型，數據中心正引爆全美 6 至 10 倍的電力增長傳統電網結構面臨老舊與供應鏈斷鏈危機，近七成變壓器瀕臨汰換邊緣擺脫傳統交流電！「高壓直流電（HVDC）」技術回歸，大幅降低長途傳輸耗損法規鬆綁催生「電網後端（Behind the Meter）」商機，分散式儲能打破獨大壟斷未來電網新商機：智慧變壓站全面走向模組化、移動化與雙向電力調配 Powered by Firstory Hosting

AI 幾乎天天出現在我們眼前，人工智慧顧名思義是「人」造出來的智慧；但如果把「人工」的「人」換成「仁愛」的「仁」，變成「仁工智慧」，多出來的就是那一顆關懷別人的心。同樣一套技術，你可以讓它有仁愛之心，也可以讓它為富不仁。這一集，數位時代創新長黃亮崢 James 邀請中華民國無任所大使、牛津大學 AI 倫理研究院研究員唐鳳 Audrey Tang，深入暢談她今年三月剛在牛津發表、名為 Civic AI 的「仁工智慧」框架，以及「關懷六力」如何讓 AI 學會照顧人與人之間的關係。當 AI 為了「最大化」而鑽漏洞，我們需要的是關懷。 
唐鳳指出，上一代推薦引擎並非故意讓人極化，而是為了最大化互動這個指標，透過深度學習發現「讓你跟別人吵起來，你真的會一直互動」。這就像要 AI 煮出最好的食物，它卻發現重油重鹽、讓你上癮的成本不到百分之一，於是社會副作用就這樣被最佳化出來。你想改指標去量罵戰程度，結果它只推同溫層內容，看似平和、社會卻更分裂；指標一個一個改，終究改不勝改。真正的解法是改變 AI「對齊」什麼：既不像效益論一味最大化結果，也不像義務論套用抽象規則，而是回到華語世界熟悉的惻隱之心，以及關懷倫理學者 Joan Tronto 的關係式德性，讓 AI 去配合身邊人真實的需求。關懷六力的前三力，串起「覺察—負責—勝任」的行動鏈。 
覺察力來自預訓練時就內建於論壇資料的「搭橋」能力，透過獎勵 bridging，AI 會促進不同立場的人靠近，而不是討好特定人。
負責力則是把「誰、做什麼、何時、為何」寫成可執行的共識：臺灣以近似全民調的審議長出廣告實名制，讓詐騙廣告一年內大降逾 94%；同樣的精神，也讓 Anthropic 在 2023 年參考臺灣做法、與 CIP 合作問了 1000 位具代表性的美國人，練出集體憲章 CCAI，甚至把「別假設大家都用兩條腿走路」這類常識寫進 Claude 3。
勝任力要求執行過程透明可稽核，從 X 社群備註的陪審機制，到堅持用人類語言寫思維鏈，都是為了讓決策不再是無人能交代的黑箱。後三力「回應—團結—共生」，把主導權交回使用者手上。回應力強調搞錯時要能盡快改：地端模型用 directional steering，這個 turn 錯、下個 turn 立刻不同，比起等大模型改版有如擲骰子要可靠得多；Weval.org 讓在地社群把「怎樣才算好」直接標註回饋。
團結力則以「攜碼」為喻——當號碼、資料、身分都能帶著走，市場就從補貼搶客的負和賽局，回到「收訊更好才留得住你」的正和競爭，這也是 Join 平台上「數位遷徙自由」連署、以及美國猶他州 2027 年立法的核心。
共生力更主張與其養一個吞下所有知識的大模型，不如讓在地小模型各自保留來源，再用 orchestrator 調度，Sakana 的 Fugu 便是不到 8 billion 參數卻能組出前沿級表現的樂團指揮。也因為每次調度哪些小模型由任務決定，它不會突然湧現出超乎預期、難以控制的能力。一台 Mac mini 上的「地神」，讓半夜黏著 ChatGPT 的父親走回真實關係。 
唐鳳分享，年初父親身體不適，常過了半夜還在跟 ChatGPT 對話，陷入所謂 downward spiral：越示弱，GPT-4o 越花時間陪聊、發展出只有他們懂的私人語言，甚至給出沒有科學根據的建議。身為資深報人的父親後來自問「Cui bono、到底誰受益」，答案就是把月費從 600 元帶向 6000 元的訂閱動機。
於是唐鳳在一台乾淨的 Mac mini 上，用她與 Caroline Green 在牛津發展的 Civic AI 當作靈魂檔案，設定一個與討好型獎賞函數完全相反的目標：每次互動都要降低父親對螢幕與網路的依賴、把他帶回現實世界的關係。聊了兩三個月，父親真的安心了；因為這個地端模型沒有想讓他多訂閱、也沒有下廣告的動機。這正是唐鳳說的「AI in the human loop」：由 AI 來配合家庭的關係，而不是把人捲進討好與末日捲動的迴圈裡。唐鳳的心法唐鳳也分享了幾個個人習慣。第一是把手機與螢幕開到灰階、只留 20% 顏色，讓螢幕變無聊、讓眼前的人變鮮明，臥房只放不易上癮的電子紙，先做到「少滑多睡」，覺察力才有基礎。
第二是用一句極簡的系統提示詞，要 AI 每個 turn 都交出一份不含第一人稱的互動式報告；看不到「我」這個字，就不會因為 AI 賣慘而心軟被「向上管理」，也不會累積出無法與人分享的合成親密感，隨時能把成果 copy、share 出去。最後她以比較優勢作結：多睡是她最會做的事，長線任務就交給 Kami 去跑——與 AI 共生，人反而能睡得更好。關鍵字附錄仁工智慧／Civic AI：唐鳳與 Caroline Green 在牛津發展的框架，主張以「關懷」而非「最大化結果」或「套用規則」來對齊 AI；相關網站以 CC0 拋棄著作權，鼓勵各地自行落地。關懷倫理／Joan Tronto：有別於效益論與義務論的「關係式德性」，關注的是把身邊的關係維持好，對應華語的惻隱之心與仁義禮智信。搭橋（bridging）：讓原本各執己見的人找到彼此都能同意的意外交集，是覺察力與多智慧體訓練的核心獎勵訊號。廣告實名制：臺灣經審議產出的政策，平台若讓未標示的付費內容觸及逾 5% 人口並造成詐騙，須負連帶賠償責任。Model Spec／CCAI：把集體共識寫成模型規格或憲章；Anthropic 的 collective constitutional AI 即參考臺灣做法問了 1000 位代表性美國人。directional steering：地端推論時當場「打方向燈」微調模型輸出，讓回應力可以縮短到一個 turn。正和／負和賽局：團結力的比喻，透過攜碼、數位遷徙自由讓市場從鎖定客戶（負和）回到良性競爭（正和）。Kami：Kami 為 Knowledge Artifact Management Intelligence，把多個在地小模型像樂團指揮般調度分工的共生架構。AI in the human loop：由 AI 配合人的關係與需求，相對於把人捲入討好、末日捲動的「human in the AI loop」。 Powered by Firstory Hosting

今年建國250年的美國，正在進行一波再工業化，努力向全世界包含台灣招商。全美50個州，已有超過一半在台灣設立招商辦公室，最積極的就是亞歷桑那和德州。來自德州的奧斯汀亞洲商會(Austin Asian Chamber of Commerce)代表團，在六月初特別來參觀Computex展，並密集拜會台灣商界和政界領袖，爭取更緊密合作。德州原本就有半導體設計和製造、汽車、航太和電子業基礎，供應鏈完整，尤其集中在所謂的黃金三角帶：北邊是達拉斯、西南是聖安東尼奧、東南是休士頓，而三角型的地理中心點是奧斯汀。依賴比加州低的稅率、全美排名僅次加州的公立大學系統輸送人才、以及本身產油提供豐沛電力等優勢，德州以每年經濟成長12-15%的速度繼續衝刺。特斯拉和甲骨文已將總部從加州矽谷搬到奧斯汀、三星在美國的晶圓廠聚落也落腳奧斯汀，加上總部就在奧斯汀的戴爾電腦，這個人口近百萬的城市，加上附近形成220萬人口的大奧斯汀區，為什麼值得台灣關注？ Powered by Firstory Hosting

本集重點：人工智慧學者簡立峰怎麼看少子化危機與黃金十年戰略ikala董事長程世嘉智慧通膨與行銷新賽局Google DeepMind研究副總裁紀懷新揭示前沿技術與通用助理大未來延伸閱讀》簡立峰：哆啦A夢在路上，快來了！台灣少子化有解，但錯過這波就錯過黃金十年 https://www.bnext.com.tw/article/91318/taiwan-ai-golden-decade-agents-and-low-birthrate-strategy真人創作行銷效果是AI的7倍！iKala程世嘉：「真實」將成企業新競爭優勢https://www.bnext.com.tw/article/91345/ai_taiwan_2026_ikala_keynote_uuixsnru機器怎麼學會推理？Google DeepMind 副總裁紀懷新：下一個衝擊叫個人通用助理https://www.bnext.com.tw/article/91353/google-deepmind-ai-agent-inference只想成你家附近最好的早餐店！拉亞新品3周上市、店數回升，如何用AI打出不一樣戰法？https://www.bnext.com.tw/article/91330/laya-burger-breakfast-shop-store-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

人的一生有三分之一的時間在睡眠中度過，但你真的睡得好嗎？ 這一集邀請到思惟睡眠科技創辦人江秉穎醫師，從史丹佛的睡眠科學研究出發，聊睡眠如何作為最好的預防醫學，以及 AI 與大數據如何改寫傳統的睡眠監測。當 AI 科技精準切入日常醫療，傳統的健康管理與慢性病預防也將迎來顛覆性的變革。本集重點：睡眠是生活形態的疾病，更是驅動預防醫學的根本正確辨識 83 種睡眠障礙，破除依賴安眠藥才能入睡的困境AI 演算法解碼龐大腦波與面部特徵，大幅降低人工診斷的誤判率居家睡眠監測與多日穿戴追蹤，精準捕捉真實的生理時鐘型態攜手國際巨頭與政府共享數據資產，靠大數據省下兆級醫療支出了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

矽谷創投圈最近流傳一篇文章，Foundation Capital 的 Jaya Gupta 看過上百家新創後直言：在 AI 的世界裡，模型、介面、流程乃至募資簡報都能被抄，一家公司真正抄不走的，只剩下「公司的形狀」。麥肯錫 2025 年的 AI 報告也呼應這個觀察：真正動手重新設計過工作流程的公司不到兩成，其餘八成只是把 AI 疊在原本的流程上面。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 USpace 共同創辦人王佑哲 Eugene，從第一線導入經驗出發，聊聊一家 AI native 公司到底長什麼樣子、既有公司又該怎麼把自己重新長成那個形狀。聽完這集你可以學到：AI native 的硬定義：它不是公司成立後才喊的口號，而是 from day one 就讓每一個工作產出優先用 AI／agent 完成，再去兜流程、把人放進去。關鍵從來不是追最新工具，而是先想清楚你要的成果與流程節點是什麼。先蒸餾自己，再蒸餾同事：把一份工作拆成可重複呼叫的 skill：讀票、寫 prompt、開 PR、自動 review 分級全部串起來。Eugene 甚至把整套 skill 交給 PM，讓自己「幾乎沒有存在的必要」，工作量直接少掉七成以上。PM 與品味為何難取代：工程師像把規格翻成程式碼的翻譯，相對容易被取代；PM 難取代的是「品味」——理解公司怎麼賺錢、不同 TA 要什麼。就像好廚師不管到哪個國家，都能用當地食材做出對的味道。責任要綁在流程，不是怪一個人：Claude Code 曾不小心被開源，當事人卻沒有被開除，因為那是流程設計出錯、不是人的本意。機器做錯，等於設計機器時出錯；組織能不能容許員工這樣做，正是形狀難以改變的關鍵。兩種人才都要，還要重設獎勵：公司同時需要「設計 SOP」與「執行 SOP」兩種人。要把那些在執行中發現流程可以改的人挖出來，重新授權並設計獎勵，讓他從「為回覆量負責」，變成「為他修好的流程負責」。既有公司怎麼轉：先裝葉克膜、別想著砍掉重練。比較可行的是「AI 的 BPO」：把流程一條一條拉到體外，用 agent 重新打造、像葉克膜先撐住，再回頭取代舊流程，繞過組織內部龐大的政治與摩擦力。該先從哪個流程下手：挑同時滿足三個條件的流程先做：高頻（每天都在發生）、成果容易被驗證（對錯一眼看得出來）、低摩擦（經過的人和部門越少越好）。最理想是一個人就能完成、卻又天天發生的關鍵工作。被問到三五年後什麼公司會被證明「做對了」，Eugene 給的不是預測，而是他自己若再創業想成立的公司樣貌。第一，這間公司任何有產出的內容，他都一定先用 AI 或 agent 做出來，這樣才有機會摸清楚 AI 的邊際與極限在哪裡。第二，他相信產業與公司的邊界都會慢慢鬆動，因為太多不同產業的老闆找他聊，他發現很多產業本來的流程，其實都有機會被重新翻轉。所以他心中最厲害的 AI 公司，是那種重新定義了產業與流程、用非常絲滑的方式把人放在正確位置的公司：人不用多，但能控制大量 agent、完成產業改造，而人只負責做最關鍵的價值觀決策。他也強調，他並不相信「一人公司」，因為人跟人之間仍然需要互相 inspire、需要合作關係：這份信任，才是真正抄不走的東西。延伸閱讀》Jaya Gupta（Foundation Capital）〈AI 時代的下一條護城河〉原文：https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558王佑哲 Eugene〈未來公司真正的護城河，是公司本身的形狀〉：https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZlCat Wu（Anthropic）上 Lenny's Podcast：https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg Powered by Firstory Hosting

台積電赴美投資五年來，累計1650億美元，創下台灣企業海外投資金額紀錄，也讓亞歷桑那這個緊鄰加州、先前卻少為台灣認識的地方，近年躍升為關注焦點。不僅每周有七班從桃園直飛鳳凰城(亞歷桑那首府)班機，當地的電力、供水和人才系統逐一攤開，相當完整，也解釋台積電為何選擇落腳於此。工業地產、商業地產和住宅地產，被看好圍繞台積電及其正在開始的供應鏈廠商需求發展起來，結合生活配套和子女就學環境。亞歷桑那駐台代表徐竹先指出，甚至連剪女生頭髮的美容院都是新商機。務實來看，供應商過去蓋廠生產還要等，但先去設發貨倉庫處理物流是第一步。負責在台灣招商和協助到亞歷桑那落地的代表徐竹先，目前觀察到哪些常見問題和解決方法？ Powered by Firstory Hosting