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Bitalk - Negócios à Portuguesa
#135: MANIPULAÇÃO GENÉTICA E OS SEGREDOS DO DNA c/ José Pereira-Leal
1 hour 18 minutes Posted May 9, 2023 at 11:00 pm.
— Intro
— O que é o genoma?
— Junk DNA
— O que provoca o cancro?
— “Todos nós temos algum cancro”
— Podemos viver para sempre?
— “Explodiram em cancros”
— Conseguimos ler o código genético?
— Deteção precoce de cancro
— A Bíblia do corpo
— Utilizar o genoma para detetar doenças
— Cientista empreendedor
— Manipulação genéticas
— Biohacking
— FRIGIDEIRA
— Criar uma cura não é um bom negócio
— Industria farmacêutica é gananciosa?
— “Vendeste a alma ao diabo”
— Armas biológicas
— Ir ao médico sem sair do sofá
— Médicos substituídos por máquinas
— Profissões de empatia
— É possível curar o cancro?
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O José Pereira Leal é bioinformático com cerca de 20 anos de experiência profissional, doutorado em Ciências Biomédicas pela Universidade do Porto, tendo realizado todo o trabalho de investigação de tese no Imperial College School of Medicine (Londres) e na Souwestern Medical School em Dallas (Texas, EUA). Além disso, fez pós-doutorado em Computational/Systems Biology e Bioinformática no EMBL European Bioinformatics Institute e no Medical Research Council’s Laboratory of Molecular Biology, ambos no Reino Unido.
José Leal coordenou a Unidade de Bioinformática do Instituto Gulbenkian de Ciência, ajudando a estabelecer a infraestrutura europeia de dados biológicos ELIXIR e a infraestrutura portuguesa de dados biológicos BioData.pt. Ele também é um dos fundadores e diretor-executivo da Ophiomics, uma empresa que traduz avanços na pesquisa genómica e bioinformática para melhorar a prática clínica e o atendimento ao paciente.
Um dos fundadores e diretor-executivo da Ophiomics, uma empresa de biotecnologia que se concentra no desenvolvimento de produtos de diagnóstico e serviços para auxiliar no processo de diagnóstico, prognóstico e follow-up de casos de cancro no fígado.
Para realizar o teste, recolhe um pedaço de fígado de um paciente com uma agulha fina e observa quatro genes-chave nessas células. Um algoritmo baseado nestes marcadores, juntamente com medidas clínicas, foi melhor a prever quais os pacientes que mais beneficiariam de um transplante.
Aqui ficam alguns dos melhores momentos:
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