In questa puntata di Behind Data parliamo con Mr. RIP, abbiamo davvero bisogno di spiegarvi chi è? 🔗  Seguici sui social 👇🏼  Instagram: https://lnkd.in/dUnz34mX Telegram: https://t.me/datapizza LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datapizza Collaborazioni: [email protected]   Grazie del supporto 🙏

Parliamo con Raffaele Mauro, co-fondatore di Primo Space, il primo Venture Capital in Europa Continentale specializzato in Space Tech.  Raffaele ci racconta: Come si fa impresa in Italia e all'estero Del suo dottorato ad Harvard Parla degli incentivi che offrono le università collegate ai fondi di Venture Capital  L'impatto che l'AI potrà dare nel lungo periodo  📈  Iscriviti al canale per rimanere aggiornato sui prossimi contenuti!  🔗  Seguici sui social 👇🏼  Instagram: https://lnkd.in/dUnz34mX Telegram: https://t.me/datapizza LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datapizza Collaborazioni: [email protected]   Grazie del supporto 🙏

In questa puntata di Behind Data parliamo con Samuele Negro, in arte Samuscientist, ricercatore specializzato in Neurobiologia.  Samuele racconta la sua vita da ricercatore attraverso i suoi canali social, facendo divulgazione ed esplorando tutti i momenti vissuti nella sua carriera accademica 🧪   Seguici sui social 👇🏼  Instagram: https://lnkd.in/dUnz34mX](https://lnkd.in/dUnz34mX Telegram: https://t.me/datapizza](https://t.me/datapizza LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datapizza Community Discord: https://discord.gg/h2qmn5SVKU  Collaborazioni: [email protected]   Grazie del supporto 🙏

Shalini, CEO e Founder di ClearboxAI, nasce in India dove studia Ingegneria Meccanica. Si sposta poi in Olanda dove consegue un Dottorato in Technology, Policy e Management 🎓   Continua poi la carriera accademica come Ricercatrice in ambito Data Management al politecnico di Torino e proprio all’interno del Politecnico che fonda la sua startup Clearbox AI 🚀   Con Clearbox Shalini e il suo team vogliono risolvere un problema quanto mai attuale, ovvero quello della scarsità dei dati.   In questa puntata abbiamo parlato di 👇🏾   Cosa sono i Synthetic data e quali sono le loro principali applicazioni oggi  Privacy e anonimizzazione dei dati attraverso Synthetic data  Difficolta nel costruire una startup Deep Tech in Italia Contatti di Clearbox AI👇🏼  LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/clearbox-ai-solutions/ Website: https://www.clearbox.ai/  Piattaforma: https://app.clearbox.ai

Jacopo ha un dottorato in Scienze Cognitive tra Università San Raffaele di Milano e MIT a Boston 🎓   Ha lavorato diversi anni in Italia per poi spostarsi negli stati uniti, inizialmente a New York e poi in Silicon Valley 🇺🇸   È stato co-founder e CTO a Tooso (la sua Startup), che è stata venduta a Coveo nel 2019. Tra il 2019 e il 2022 Jacopo ha guidato Coveo AI e MLOps, portandola fino alla quotazione in borsa 🚀   Oggi, Jacopo è professore aggiunto di Machine Learning System a NYU (l’università di New York) e sta lavorando alla sua seconda startup 📈   Abbiamo parlato di:   ✅ Come approcciarsi all’AI con un background non STEM  ✅ Quali saranno gli sviluppi futuri nel mondo dell’AI  ✅ Del suo percorso da imprenditore con una startup Deep Tech negli Stati Uniti  ✅ Come trasformare l’AI in un prodotto per le persone   La puntata è offerta da OAI Academy, approfondisci il loro percorso "Da 0 a Data Analyst"  Link: https://www.occupyai.academy/corsi/da-zero-a-data-analyst Con il codice DATAPIZZA avrai il 10% sulla sessione in partenza il 13 Febbraio Lascia un follow e 5 stelle per rimanere connesso ai prossimi contenuti 🚀

Giuseppe Dejan Lucido si è fatto conoscere come Data Scientist grazie al suo Podcast Data Driven People, molto seguito dagli appassionati 💥  In questa puntata parliamo di molti temi diversi, che hanno come filo conduttore i primi passi nel mondo del lavoro di un giovane laureato in materie tecniche 👈🏼   Abbiamo affrontato tanti temi👇🏾  📌 Come scegliere il primo lavoro  📌 Capire il proprio percorso e crearsi una "fortuna"  📌 Le paure nel lanciarsi online con un progetto  📌 Il lavoro in StartUp, pregi e difetti

Come l’utilizzo dei dati sta rivoluzionando le grandi banche?🏦  Oggi sempre di più le banche basano i loro processi decisionali sui dati! 📊  Ne abbiamo parlato nell'ultimo episodio di Behind Data Podcast con Mauro di Pietro e Shuyi Yang    In questo episodio abbiamo affrontato tantissimi temi👇🏾  📌 Evoluzione della banca in ottica data-driven  📌 Come ottenere un PhD in azienda  📌 Il passaggio da Economia a Data Science  📌 Il lavoro in una Big Corp  📌 Come si lavora in team eterogenei  📌 Come superare i colloqui tecnici

In questo episodio abbiamo parlato di talenti Tech in Boston Consulting Group, società al top della consulenza a livello mondiale! 🎯  Sicuramente un ambiente difficile ma allo stesso tempo stimolante, che viene raccontato da Giovanni Fasano, talent acquisition specialist in BCG Gamma 💥   Assieme abbiamo parlato di:  📌 Come cambiare carriera può farci crescere  📌 Come  "vendersi" ad un colloquio al meglio studiando l'azienda in anticipo  📌 Aziende di prodotto VS azienda di consulenza

Finire il percorso universitario e andare a vivere come nomade digitale facendo la Data Scientist è possibile? ✈️  L'abbiamo chiesto a Mariachiara Fortuna (sui social Datarevolut) che dopo una magistrale in Bioinformatica a Milano Mariachiara si è subito buttata nel mondo Freelance e oggi lavora nell'Execution Team del PNRR 👩🏻‍💻  In questa puntata abbiamo parlato di 👇🏾  📍Come diventare un Data Scientist Freelance usciti dall' Università  📍Come si sta sviluppando il PNRR  📍Nomadismo digitale e molto altro

Oggi a Behind Data abbiamo fatto una chiacchierata con Alessandro de Concini esperto e divulgatore nell’ambito delle tecniche di apprendimento e del metodo di studio! 📚 In questo episodio abbiamo parlato di quanto il background accademico influenzi le possibilità lavorative di una persona, di come approcciarsi allo studio di una materia STEM, di apprendimento continuo e di molto altro! 🚀 Le domande sono andate da: 📍Materie scientifiche vs umanistiche il metodo di studio cambia? 📍Dove, quando, come studiare? Cosa dice la scienza? 📍Apprendimento continuo come vantaggio competitivo 📍Leggere in maniera efficiente un paper scientifico 📍Concetto di second brain e di cervello artificiale