Twitterやブログなどのソーシャルメディアを分析すると、社会のいろいろなことが分かります。例えば、選挙結果を予測したり、日本中でどこが渋滞しているか、アジアでどのマンガが人気かなどが分かります。ウェブにある大量のデータを、大規模なコンピュータが分析できるとしたら何が起こるでしょうか。人間が気づかない大規模な社会的なパターンをコンピュータが捉え始めるかもしれません。その世界がすぐそこまで来ています。

昨今ビッグデータが話題となっています。ビッグデータを扱う上での問題点は、データが巨大なのでその上で計算を行うのが大変なことと、そもそもデータ全てを取得するのが大変なことです。これらを解決するにはどうすれば良いか -- データを見なければ良い！本講演で解説する定数時間アルゴリズムは、データを殆ど見ず、常に同じ時間で処理を終える、まさにビッグデータ時代にうってつけの手法です。

メディアセンシング技術の普及により、あらゆる場所に設置されたカメラから画像が取れるようになりました。種類もカラー画像だけではなく、奥行画像や近赤外画像も撮影できます。但し、見る側に届くまで、撮影環境、信号圧縮、ネットワーク上のパケット損失などの原因により画質が悪化することがあるのも現実です。この講義では、実用のビジュアルコミュニケーションシステムで、どんな手法を用いて画質を守るかという点を中心テーマに、画像の符号化、ネットワーク伝送、データ回復、ノイズ除去、３D画像の合成などについて説明します。

情報やデータを公開・共有する仕組みとして「オープンデータ」がいま注目されています。オープンデータは今までの情報公開とは違うのでしょうか。実際に公開されているオープンデータを紹介しつつ、オープンデータの考え方から作り方、使い方にまで広く説明します。また、より高度なオープンデータを実現する手段である Linked Dataについても紹介します。

量子力学は原子や分子レベルの微細な世界での現象を説明するために作られた物理学の法則であります。この法則には、日常の常識では考えられない世界像を伴っています。超伝導回路は、日常世界に近い尺度を持った大きな固体素子ですが、近年このような回路は量子力学の「コヒーレンス」という状態を作り出すことが分かりました。この「人工原子」の機能を備えた電気回路が、情報処理を含めた数多くの応用分野での画期的な活躍が期待されています。