
6 月 9 日,WWDC 2026 在加州库比蒂诺如期举行,这是库克任期内最后一次主持发布会。苹果正式把语音助手 Siri 改名叫 Siri AI,换了新 logo,做成了独立 APP,还宣布与 Google Gemini 在模型方面深度合作。期待了两年,Apple Intelligence 终于是交出了一份答卷。为什么苹果坐拥 10 亿台 iPhone、全球最深的软件生态、最完整的硬件矩阵,却在 AI 这件事上,被其他科技大厂远远甩在后面呢?
这期节目,我们邀请到了光帆科技的创始人董红光与我们一起来聊聊 AI 助手与智能硬件。在 APP 孤岛、隐私限制、端云协同之外,有没有一种完全不同的路径,绕开手机这个形态,从头搭一套 AI 原生的软件基建?AI 原生的个人助理到底需要哪些底层基建?以及这场硬件+软件的赛跑,中国创业公司有没有机会跑赢大厂?
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
董红光,光帆科技创始人
时间轴
[00:14] 从 WWDC 说起,苹果这次交了什么卷?
补课为主,不及预期:Siri AI 改名、单独 APP、接入 Gemini,
和国内 APP 的创新比起来差距明显,但苹果的生态打法天然需要周期
[04:38] 金矿不好挖:苹果的四个短板
决策链长 + 模型能力薄弱,依赖 OpenAI 和 Gemini 只能兜住底线
数据锁死在超级 APP 内部,OS 层拿不到,所谓金矿其实难以开采
手机形态的天花板:多点两下就能完成的事,没必要绕道 AI 说话
[08:46] AI 硬件的前车之鉴:智能硬件为何翻车?
缺的不是硬件,而是一套 AI 原生的软件基建
传统 OS 的架构都需要从头重建
今天有大模型,但没有围绕大模型建好的基建
[11:36] 谷歌 vs 苹果:全链条玩家的优势
从 Gemini 模型到 TPU 芯片、云基建、互联网服务、Pixel 硬件,几乎没有明显短板
苹果的差距在于模型层,这决定了它的上限
"酷"这件事,不知不觉已经转移
[20:31] 个人 AI 助理:不是所有人都看好的非共识
实现难度有两层:技术上能不能真正理解用户,生态上谁愿意开放权限
自动驾驶实现了"人人有司机",个人 AI 助理是"人人有一个管家"
[23:20] 光帆在做什么:把手机传感器"拆开"重装进耳机
耳机+手表:已被接受的穿戴形态 + 全天候佩戴 + 靠近耳眼的黄金位置
软件侧:AI 原生接入而非借道手机 APP 界面
[36:09] 硬件创新的真实难度:一个耳机盒里放了多少东西
摄像头:没有专为耳机定制的小摄像头,镜面做弧面处理,玻璃换树脂
耳机盒集成 eSIM + GPS + 指纹,可独立联网,功耗管理极复杂
现阶段是"AI 助理 1.0":离终态仍远,等待生态
[42:26] 中美 AI 硬件谁先跑出来
硬件:供应链全在国内,中国绝对优势
软件/模型:伯仲之间,部分领域中国已领先
美国大厂主导、投资人不爱 AI 硬件;中国创业密度更高,更能卷出创新
[50:01] 傻瓜 vs. 可玩:通用 AI 硬件的用户分层策略
短期先打极客:支持连接本地 LLM,自己用语音让 AI vibe coding 写 skill
长期目标:开箱即用 + AI 主动学习用户习惯形成个性化
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团
「Knock Knock 世界」
来自中国企业的新技术,如何阻击「世界头号」传染病杀手?https://sourl.co/gCqqhb
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Jun 10
58 min

AI 时代,「一人公司」成了一个越来越热的词。一个人加几个 agent,就能做掉过去一整个团队的工作——这个想象正在快速从概念变成现实。支持者说,build 的成本越来越低,个人的杠杆越来越大,普通人第一次真正有机会拥有一家属于自己的公司,不依赖 VC,不需要融资,自己说了算。
但如果有人在 AI 火起来之前就已经活成了这样,他的判断或许更值得参考。Sahil Lavingia 是 Gumroad 创始人、畅销书《小而美》(The Minimalist Entrepreneur)作者——他走完了完整的硅谷融资路径,也经历过融资失败、大规模裁员,最终一个人把公司撑了将近五年。今天的 Gumroad 年收入将近 2000 万美元,核心团队只有三个工程师。他不是在布道极简主义,而是两种模式都真实走过的人。
这期节目,Sahil 聊了几个很值得思考的问题:当 vibe coding 让每个人都能在一个周末做出一款 app,真正稀缺的东西是什么?为什么他认为技术创始人第一个应该招的人是销售,而不是工程师?AI 最终会不会变成 CEO,让创始人只需要专注于自己最享受的那部分工作?
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Sahil Lavingia,Gumroad 创始人兼 CEO、《小而美》作者
时间轴
[00:14] 从 Pinterest 二号员工到 Gumroad 创始人:一段标准硅谷故事的非标结局
[03:33] 年入 2000 万、团队只有三个人——Gumroad 今天到底是怎么运转的
[06:03] 人人都能 vibe code 之后,小产品是更好卖了,还是更难卖了
[07:57] Gumroad 做了更好的产品,为什么还是输给了 Patreon
[09:54] 如果只能招一个人,技术创始人应该招工程师还是销售
[19:27] AI agent 已经很强了,还有哪些事情它暂时替代不了
[29:46] AI 当 CEO、人当手艺人——这个未来有多远
[36:07] 在 IRS 做数字化和在硅谷创业,哪个更难
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监制:Yaxian
后期:迪卡
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「Knock Knock 世界」
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Jun 3
39 min

就在本周,全球三大存储芯片巨头——SK 海力士、三星、美光——市值同时突破万亿美元。过去一年,SK 海力士股价累计涨幅超过 900%。财报显示,SK 海力士 2026 年第一季度营收接近三倍于去年同期,三星存储部门同期利润同比暴增 8 倍。存储,正在成为这一轮 AI 浪潮中最炙手可热的硬件赛道。
这背后是一场史无前例的供需错配。SK 海力士 2026 年全年 HBM 产能已经售罄,短缺预计将持续至 2027 年。与此同时,AI 服务器对内存的疯狂抢占,已经传导到了普通消费者:同等配置的手机更贵了,想要的机型根本没货——内存,被 AI 抢走了。但存储行业是出了名的「涨得多猛、跌得多惨」——过去 40 年,一个周期内暴涨 10 倍、暴跌 90% 的情况屡见不鲜。这一轮,究竟是又一场超级周期,还是 AI 真的重写了游戏规则?
这期节目我们请来前半导体行业从业者、公众号「傅立叶的猫」主理人张海军,我们与他聊了聊:为什么存储行业现在如此火爆、这一轮周期在哪些维度上真的不一样;从 HBM 缺货到 NAND 角色转变,存储的五层架构如何被 AI 重塑;以及,国内长鑫、长江存储的进展,和周期拐点究竟何时到来。
本期人物
Yaxian,「科技早知道」主播
张海军,前新思科技高级工程师、半导体公众号「傅里叶的猫」主理人
时间轴
[02:46] 这轮周期是什么时候开始的?
去年 Q1 现货价格已现端倪,三星海力士宣布停产 DDR4 引发囤货恐慌
三重触发因素叠加:AI 需求拉动、DDR4 停产、关税预期
[04:05] 存储的五层架构:离处理器越近,速度越快、价格越贵
从 HBM、DRAM 到 NAND、机械硬盘,带宽与价格的权衡逻辑
"内存墙":芯片算力已不是瓶颈,存储带宽才是
[07:33] HBM 为什么缺货缺到 2027 年?
英伟达每代芯片 HBM 需求翻倍
台积电 CoWoS 先进封装扩产周期长,供给端是硬约束
[09:26] 三家原厂格局:海力士领跑,三星和美光追赶
HBM 市场从 350 亿美元预计增至 2027 年近 800 亿美元
第四代 HBM 格局重洗
[13:00] 这轮为什么不一样:结构性转变的五个维度
需求端:从周期性补库存转向 AI 结构性爆发,三重需求(DRAM、HBM、NAND)同时拉升
供给端:原厂从抢份额转向利润优先,扩产极为克制;
长协模式(LTA):锁量不锁价,甚至要求客户绑定原厂资本开支
[22:37] 看多 vs 看空:分歧在哪里?
短期超买、股价涨幅过大是看空方主要依据
需求缺口太大、算法效率提升反而会扩大需求
[25:48] 绕过 HBM 瓶颈的各路方案:英伟达 CMX、谷歌 CXL 内存池、Cerebras 晶圆级芯片
英伟达 CMX 方案用 DPU 预取 NAND 数据降低延迟
谷歌用 CXL 协议构建 TB 级 DRAM 内存池
Cerebras 晶圆芯片面临散热、扩展性硬伤
[32:00] NAND 的角色转变:从"温数据仓库"到 AI 推理参与者
AI agent 推理链路长、中间结果需要落盘,NAND 直接参与推理过程
闪迪 HBF(高带宽闪存):容量是 HBM 的 8~16 倍、成本更低,但受限于擦写寿命和工作温度
[38:06] 长鑫、长江存储即将上市,国内存储进展如何?
长江存储 NAND 国内已大规模销售,长鑫 HBM 尚未量产商用
小米等手机厂商参股长鑫,本质是提前锁定产能
阶跃星辰 Step 3.7 Flash 模型
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监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
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May 29
44 min

2026 年 5 月 25 日,在上海举行的 IEEE 国际电路与系统研讨会(ISCAS 2026)上,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表主旨演讲,正式提出"韬(τ)定律"。韬定律的核心主张是:以"时间(τ)缩微"替代"几何缩微"作为半导体与电子系统演进的新指导原则,以系统性降低时间常数 τ 为核心,通过逻辑折叠(Logic Folding)等技术,持续压缩芯片内部的信号传播时延,从而不断提升晶体管密度。
消息发布后,A 股芯片板块强势拉升,科创 50 指数再创历史新高。社交网络上,舆论则呈现出截然不同的两种声音:看多的一方认为这是国产芯片的重大突破,直呼"华为终结摩尔定律";看空的一方则毫不客气,质疑韬定律不过是把基础概念包装成了产业定律,"华为掀翻摩尔定律"之类的标题被认为言过其实。
王炸还是噱头?这期加更节目,雅娴请来了前新思科技高级工程师、公众号「傅里叶的猫」主理人张海军,来帮我们拆解三个问题:韬定律究竟是什么,逻辑折叠这个核心创新点和现有 3D 封装技术到底有什么本质区别,以及要真正落地还需要跨过哪些现实的门槛。
本期人物
Yaxian,「科技早知道」主播
张海军,前新思科技高级工程师、公众号「傅里叶的猫」主理人
时间轴
[01:07] 华为韬定律发布,市场为什么这么兴奋?
[02:27] 衡量标准的改变:从纳米制程到时间常数,底层逻辑变了什么?
[03:02] 逻辑折叠(Logic Folding)是什么?和现有 3D 封装技术有何本质区别?
[05:23] 台积电 CoWoS、AMD 3D V-Cache 都有 3D 堆叠——华为的创新点究竟在哪里?
[06:25] 营销噱头?反对声音怎么说
[07:30] 英伟达、谷歌为什么没走华为这条路?
[09:17] 华为说已有 381 款芯片基于涛定律——Cell-to-Cell 堆叠真的落地了吗?
[10:57] 是真突破还是噱头?
[13:25] 落地最大的瓶颈:EDA 工具和封装工艺都还不到位
[14:31] 华为放话 2031 年等效 1.4 纳米——这个目标夸张吗?
名词解释
Die-to-Die 堆叠
成熟 3D 封装技术,将 两颗完整独立裸片(Die)垂直堆叠,芯片设计完成后再封装集成,耦合度低、互联相对宽松,是目前主流方案。
Cell-to-Cell 堆叠
华为逻辑折叠核心技术,在芯片设计初期就对内部最小功能单元(Cell)做垂直堆叠,互联更紧密、信号路径更短,需全新 EDA 工具支撑,暂未量产落地。
*逻辑折叠 Logic Folding *
韬定律核心创新技术,Cell 与 Cell 级垂直堆叠,区别于普通 3D 封装,从芯片设计阶段就做 3D 集成,缩短信号路径、提升密度。
幕后制作
监制:Yaxian
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运营:George
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May 27
17 min

就在 4 月底,谷歌、微软、亚马逊、Meta 这四家科技巨头几乎同时发布了第一季度财报。营收数字都很漂亮,同比增长都在两位数以上,但股价反应却天差地别——谷歌单日暴涨 7%,市值激增 2500 亿美元;而 Meta 虽然净利润同比增长 61%,股价却暴跌 7%,随后两周继续下挫。
财报中最让人震惊的是这些公司公布的资本支出(Capex)数字。四家公司合计宣布,2026 年全年资本支出预计将达到 7000 亿美元。换算成人民币,这是 5 万亿,相当于把腾讯和阿里两家公司都买下来,还有富余。那这些钱几乎全部投向了同一个方向:AI 基础设施——数据中心、GPU 芯片、算力网络。
一边是史无前例的疯狂扩张,另一边则是资本市场越来越焦虑的情绪。以英伟达和 OpenAI 为中心的「循环投资」还在持续,资本市场关于「AI 泡沫」的讨论不断发酵。我们今天的节目请来二级市场投资人 Aaron 一起来聊聊如何看待美国科技大厂的疯狂投资,「循环投资」是正常的商业生态,还是击鼓传花的庞氏游戏;同样是科技大厂,为什么美国公司越投资本市场越兴奋,中国大厂却越投越跌。
本期人物
Yaxian,「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron, 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验,「不止金钱」主播
时间轴
[02:34] 泡沫存不存在不用讨论了,问题是三年内能不能看到回报
四家 Hyperscaler 合计 CAPEX 约 7000 亿美元,股价反应却天差地别
核心分歧:投入能否在有效商业周期内转化成收入
判断标准不是"有没有泡沫",而是能不能找到明线或暗线
[06:16] 明线和暗线:谷歌为什么涨,Meta 为什么跌
明线是财报里可量化的 AI 增量,暗线是公司声称 AI 提升效率但无法核实
Meta 大幅上调 CAPEX 触发了最简单的负反馈
[11:41] 不是信心,是逼上梁山:CAPEX 军备竞赛的真实逻辑
AI 早期是供给约束市场,芯片有限,不买就被卡脖子
苹果没跟进、美团说不做 Token 工厂——产业链基因不同,选择自然不同
[24:30] AI 基建是新的 Dotcom Bubble 吗?
三个像:基建先行、提前押注、产业链内部闭环融资
三个不像:今天买方现金充裕不靠举债;AI 已有真实收入;芯片供给约束远强于当年光纤
[34:42] 泡沫对社会有用,对股东不一定有用
Dotcom 的光纤沉寂多年,最终成了移动互联网的底层基础设施
泡沫是中性词,关键是需求能不能在有限商业周期内真实兑现
[35:49] 循环投资:什么时候是生态,什么时候是庞氏
CoreWeave-英伟达-OpenAI 的闭环本身不是问题,问题是圈外有没有独立买家
苹果-富士康成立,因为最终有消费者买单;没有真实终端需求,闭环就变庞氏
[43:47] 镜像 FOMO:美国拼命买入,中国拼命卖出
同样的 AI 投入,美国"先相信再质疑",中国"先质疑再相信"
中国科技内部冰火两重天:大厂暴跌,小模型公司 PS 估值破百倍——资本对行业不悲观,只对特定公司悲观
[47:51] 拐点在 1 月中:是自作孽,不是行业问题
某大厂宣布"不计成本拿外卖绝对第一",随后用 AI 补贴奶茶,情绪急转直下
营收放缓是旧闻;真正超预期的是把该投 AI 云的资源烧进了最大短板,烧到现金流转负
[52:57] 公司治理的本质是纠错能力
阿里云增速其实不错,但资源错配让市场对其能否专注 AI 产生质疑
治理结构差,董事会形同虚设,管理层犯错也没有机制纠偏
[53:16] 收尾:两个市场都有泡沫,厚薄不同
美股:少数巨头权重过大,一旦波动带动整个市场
中国:小模型公司百倍 PS 和大厂跌穿底裤同时并存,判断窗口在 2026 年底到 2027 年初
以英伟达和 OpenAI 为核心的循环投资网络
「Knock Knock 世界」
半程马拉松、运动会,为什么要办「机器人」体育比赛?点此收听(https://sourl.co/6m7x44)
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May 20
58 min

AI 短剧无疑是最近热度最高,增速最猛的赛道。中国的微短剧市场规模从 2020 年到 2024 年这几年间增长了是超过了 50 倍,在 2024 年是达到了 504 亿人民币,首次超过了中国电影的总票房, 2025 年更是超过了 900 亿元人民。那随着 AI 工具不断更新迭代, AI 短剧的产能也出现了大爆发。
2026 年2月在播的 AI 短剧总数达到了 12.78 万部,那今年春节档 86 亿的短剧播放里, AI 漫剧就占到了 30%,那毫无疑问影视行业的某些底层规则正在被以一种我们还没有完全意识到的速度被重写。我们今天的嘉宾是两位 AI 短剧行业的一线从业者--抽象仔 XEIIZO 和台台,他们在一年多前全面投入 AI 短视频和短剧的创作,他们创作的 AI 短视频《新鸳鸯蝴蝶梦》,还有出海 AI 仿真人短剧 《五个哥哥都宠我》《亿万富翁回归》(海外 Reel.ai 平台上线)都在海外获得了过亿的播放量。那我们今天就想来跟他们一起来聊一聊, AI 究竟给影视行业带来了哪些变革?AI 创作能不能在商业性和艺术性之间取得一个平衡?以及作为创作者,他们如何看待影视行业的未来。
本期人物
Yaxian,「科技早知道」主播
抽象仔 XEIIZO,AIGC 导演,抽象示界科技有限公司联合创始人,即梦超级创作者
台台,编剧/策划,抽象示界科技有限公司联合创始人,即梦超级创作者
时间轴
[02:18] 从央视纪录片导演到 AI 拍短剧,积累了什么,颠覆了什么
中传毕业,进央视拍纪录片
第一个爆款——把嘻哈 beef 改编成三国故事
在做"正经事"时积累的脑洞和发散思维,往往是爆款的来源
[07:54] 工作流拆解:从第一部 AI 短剧到现在,效率提升有多夸张
第一部出海 AI 短剧第一集不到两分钟,花了将近 10 天制作
Seedance 2.0 多参模式大幅提升执行效率
[13:19] AI 抽卡师:这个职业是怎么诞生的,又为什么正在消亡
以"图生视频"为主的时代,"抽卡"是核心技术门槛,需要大量人力分工执行
Seedance 2.0 让抽卡师这个岗位正在被快速淘汰
[16:40] 成本对比:AI 短剧能替传统真人剧省多少钱
一部 60 集、每集 1.5 分钟的现代甜宠剧,AI 版本大约降到三分之一
人工成本是 AI 短剧的最大支出;但随着工具效率提升,整体成本还在下降
[19:37] 工具横评:Seedance、可灵分别拿来干什么
Seedance 2.0 是当前工作流核心
可灵 4K 分辨率出众,单镜头特写效果好
[23:57] 商业生态:制作方、投流方、平台方,谁赚钱,谁亏钱
平台方是最大赢家,制作方处于产业链最底层
保底制作费持续下降,分成依赖流量表现
[32:15] 出海壁垒:为什么不是每个人都能做成出海爆款
在国内做流量是共识性机会,但海外共鸣极难获得
团队对西方叙事逻辑有深度理解是难以复制的核心壁垒
[34:28] AI 将让「商业化」、「流量」和「艺术性」的不可能三角成为现实
「Knock Knock 世界」
2 小时跑完马拉松,是如何从一个「科幻故事」变成现实的?https://sourl.co/HEkUQv
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May 13
43 min

黑客之家(Hacker House)是一种创业者合住空间——一群正在写代码、做产品或早期创业的人,住在同一屋檐下,一起吃饭、写代码、见投资人、做 demo。上世纪 90 年代,硅谷第一批程序员就开始把租来的房子变成写代码的地方,在同一屋檐下孵化想法、互相激励。最近几年,伴随着 AI 热潮,Hacker House 开始从「合租房」演化成一种新型的超早期投资机构——它提供的不只是床位,而是人脉网络、融资通道、和一种能让人专注到极致的创业氛围。
这期节目,我们走访了旧金山的知名 Hacker House 孵化器 The Residency,带回了一手的观察与采访。今天的 Hacker House 到底有哪些不同的玩法?Hacker House 靠什么赚钱,这个模式在商业上能走得通吗?它在整个硅谷创业生态里到底扮演了什么角色?
节目中提到的 Hacker House :The Residency,HF Zero(House Fund Zero),AGI House,Accelr8,Frontier Tower
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
时间轴
[00:12] 什么是 Hacker House?从合租房到创业生态位
一群正在写代码、做产品或创业的人合住在一起,介于合租房和小型孵化器之间
a16z 年度报告将其列为科技创业生态的重要趋势,触发了这期节目
[04:30] 三种模式图谱:自发合租、品牌收租、股权置换
Hacker House 分三类:朋友自发合租、有品牌有组织但只收租金、以股权换资源的新型孵化机构
只有股权型才能捕获创业公司的长期价值,也是正在快速增长的方向
[05:57] 草根实验:Accelr8 和 Frontier Tower 的两种赌注
Accelerate 靠收租起家,拒绝 VC 融资,正在把模式规模化到整栋楼
Frontier Tower 用 1100 万美元买下前 WeWork 总部,押注旧金山复兴
[12:30] 股权型玩家:低调的 HF Zero 与内讧的 AGI House
HF Zero 极度神秘,只接受内推,提供最高 100 万美元换 5% 股权,吸引力在于人脉网络而非资金本身
AGI House 2023 年联合创始人分家,双方各自声称正统,目前仍在打商标官司
[15:37] 为什么现在:疫情回流、住房困难、价值捕获前移
Hacker House 从"可有可无"变成刚需
早期投资的价值捕获点正在从 YC 种子轮继续往前移,Hacker House 开始在 Pre-seed 阶段抢占先机
[19:13] The Residency 的商业模式:不是基金,而是公司
The Residency 以 C Corp 公司形式而非基金融资
核心创新是"batch equity pool":投资人买的是整批创始人的股权池,而非押注单个赢家
[23:01] 入驻者画像:月入六位数的人为什么还来住 Hacker House?
20 岁的 Braden 月收入已达 10 万美元,Arthur 是连续创业者,Adrian 有 Berkeley MBA
用几周时间压缩通常耗时数月的湾区融资流程,同时快速接入本地人脉网络
[27:00] 沉默的协作:Hacker House 里的氛围效应
移除生活杂事干扰、专注写代码
身处同样雄心勃勃的人群中,"silent collaboration" 激发创造力
[32:27] 投资人也在抢入场券:Demo Day 一票难求
小型基金在 YC Demo Day 已经抢不到份额
投资人甚至直接申请入住以观察项目
[34:32] 运营挑战:每年 200 万美元成本,短期现金压力真实存在
长期靠股权退出变现,但模式仍在验证中;Peter 正探索将运营经验做成课程以缓解短期现金压力
「Knock Knock 世界」
小白鼠、猴子......曾经必做的动物实验,在发生哪些变化?https://sourl.co/P7jFJX
在「Knock Knock 世界」里,听到全球新鲜事,还能成为「全球观察员」,报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新。
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团
商业合作
声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 [email protected] 联系我们。
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May 8
39 min

刚刚结束的 Google Cloud Next 大会创下历届新高,这期节目,我们也带着第一手的现场观察回来:Google Cloud CEO Thomas Kurian 在 Keynote 上说出 「the era of the pilot is over, the era of the agent is here」。我们今年最强烈的感受之一就是「One Google」的战略,在其它厂商都在拼模型的时候,Google 几乎没怎么聊模型,而是在传达自己整合底层算力到上层应用野心。
大会的另一个主题是「落地」:当模型的能力早已远远跑在企业实际能用上的能力前面,落地的瓶颈不在技术,而是要克服将 AI 嵌入到现有工作流中的挑战与摩擦。自动化的 Multi-agent 系统已经在哪些场景落地?Agent 落地的安全问题要如何解决?当大厂把全栈一层层往上吃,创业公司还有没有机会?我们今天的节目就带来来自拉斯维加斯的一手观察。
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian,「科技早知道」主播
主要话题
[00:00] 32000 人挤爆拉斯维加斯:Google Cloud Next 已经不是 ToB 大会了
[02:47] 去年大家在问 「怎样打造一个 agent」,今年已经在做 agent 的系统化管理
[04:48] One Google:从算力到应用打通的全栈策略
[10:33] TPU 第一次拆分训练和推理:AI 工作负载已经精细到这种程度
[13:25] 「Pilot 时代结束了,Agent时代真正到来」,Google 内部 75% 的新代码已由 AI 生成
[17:07] 「Problem First 」mindset:从写代码到描述问题,开发者的工作变了
[22:54] 落地比技术更难:Capability overhang 才是今年行业的真问题
[28:20] Agentic Defense 与 「龙虾热」:Agent 的安全困局
[30:31] 全栈是双刃剑:什么都做的反面是什么都不深
[32:00] 创业公司的出路:Service as a software,Day one 全球化收费
[38:00] 李飞飞:不要老问AI 来了人的瓶颈是什么,多聊聊人的机会是什么
「Knock Knock 世界」
英国国防部门请「科幻作家」来写小说,这背后是什么原因?收听链接👉https://sourl.co/cWhSbh
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Apr 29
39 min

AI 正在以前所未有的速度重塑每一个行业——它不再只是提效工具,而是正在改变公司存在的方式本身。对于企业领导者而言,这场转型带来的困境不是"要不要做",而是"不知道怎么做":策略模糊、组织抵触、预算不知从哪里开始,焦虑从 C 级高管一路蔓延到每一位普通员工。
这期节目,我们邀请了 AI 转型顾问 Danilo McGarry。他曾深入花旗集团、联合健康等全球顶级机构,主导超过 1400 个落地项目,是少数既懂战略框架又能推进执行的实战派顾问。Danilo 带来了一套反直觉的转型框架:不是先买工具,不是先清洗数据,更不是「token 花得越多越好」——而是先从顶层建立战略共识,再分三步重构人机协作流程,最后才谈自动化规模化。
这期节目里,我们和 Danilo 聊了:为什么大多数公司的 AI 策略从一开始就错了、转型的正确顺序是什么,如何在有限预算下启动并滚动推进,当 AI 焦虑袭来时,个人层面如何真正管理好自己的注意力和能量,以及中国用户对 AI 的「创业者心态」可能是未来几年决定性的竞争优势。
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Danilo McGarry,AI 和数字转型专家
[08:34] 从流水线到 AI:效率革命的历史欠账
从亨利·福特的流水线到今天的格子间,人类几十年来一直在被工业化思维"机器人化"。
AI 的突破在于:这是第一次出现比大多数人更聪明、记忆完美、拥有全球知识储备的技术。
[11:36] 转型三步走:别把旧流程喂给超级系统
第一步:建立工作流引擎,让 AI 与人类交替接力完成任务,而不是一方完全替代另一方。
第二步:先重新设计流程再引入 AI,而非让超级系统去执行原本就低效的旧流程。
第三步:借助 AI 探索全新产品和服务——行业边界正在消失,咨询公司可以做法律,传媒可以做科技。
[16:45] 战略从董事会开始:80% 的公司连起点都没找到
转型必须从最高决策层启动。
只要规则清晰,数百万人可以在不同场地自主运转,不需要逐层"灌输"。
[18:40] 懒领导的量化陷阱:测量容易测量的,而非应该测量的
错误的指标导向:不烧够半个月薪资的 token 就炒鱿鱼
真正的领导者测量的是员工是否在用 AI 推进公司年度目标
[22:00] 没钱、没数据?这两个理由都是借口
真正转型中的公司需要人力,不会裁员。
AI 带来的产能释放,应该被导向新产品、新服务、新行业
[26:42] 好公司不靠 AI 裁员,靠 AI 创造新岗位
AI 真正在转型中的公司根本不缺人用——裁员只是在逃避更难的那道题。
AI 释放出的人力,应该被导向新产品、新服务,而不是直接压缩人头。
[29:15] 文化黑客:把 AI 目标写进每个人的 KPI
树立 AI 冠军、发奖状——这些积累的动能不够,无法带动全公司真正行动。
把"用 AI 多创造 10% 产出"写进每个人的绩效目标,影响薪资和晋升,才能让公司真正跃进。
[37:15] 中国视角:把 AI 当机会,而非威胁
中国「小龙虾」热——"我能用它做什么"的创业者心态,是很多其他国家所欠缺的。
态度上的差异,可能在未来几年成为中国在 AI 领域形成领先的关键变量。
[39:20] 三圈法则:管理 AI 焦虑的实用心法
把生活分成三圈:能直接控制的、能影响的、完全无法左右的——只在前两圈投入注意力。
「Knock Knock 世界」
本周「Knock Knock 世界」更新了春秋假的话题。看起来是个小小的假期牵动的却是整个系统、甚至还和什么是学习、什么是玩耍观念变化有关。点此收听:https://sourl.co/wf9Cjh
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欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。Special Guest: Danilo McGarry.
Apr 22
42 min

动力电池正在成为大国博弈的战略资源。在全球地缘冲突加剧、能源安全日益紧迫的背景下,谁掌握了电池技术,谁就握住了能源转型的主动权。而中国恰好在这条赛道上跑到了全球前列——全球装机量前十的电池企业中,有六家来自中国。
这期节目,我们请到了北京大学材料科学与工程学院的特聘研究员庞全全老师,从一线科研者的视角,拆解动力电池的技术全景。从磷酸铁锂和三元锂的"性价比之争",到固态电池三大技术路线——硫化物、氧化物、聚合物——各自的潜力与瓶颈,再到钠离子电池、锂硫电池、铝电池等新兴体系,庞老师逐一解释了它们各自要解决的核心问题。
话题在后半程转向储能和 AI。储能电池的需求正在爆发式增长,不仅来自风光配储,也来自 AI 数据中心对电力的巨大胃口。而 AI 反过来能否加速电池材料的研发?我们聊了聊固态电池的成熟度到底几分,为什么美国电池创业公司在刻意"绕开"中国的锂电产业链,储能电池和动力电池的核心需求差异在哪里。
本期人物
庞全全,北京大学材料与工程学院的特聘研究员,专注固态动力电池、新型储能电池等新的化学体系和材料的研发
Yaxian,「科技早知道」主播
主要话题
[03:44] 动力电池科普:正极、负极和电解液
手机电池和电动车电池的区别主要在正极材料
衡量电池性能的四个核心指标:能量密度、安全性、循环寿命、低温性能
[04:52] 磷酸铁锂 vs 三元锂:一场来回拉锯的路线之争
磷酸铁锂成本低、安全性好,但能量密度偏低;三元锂反过来
政策曾助推三元锂发展,补贴调整后磷酸铁锂凭成本优势重新翻盘
[08:42] 固态电池:终极安全方案还是美好愿景?
固态电池的核心是用固态电解质替代可燃的液态电解液,从根源上降低燃烧风险
能量密度的提升不来自电解质本身,而是因为更安全的体系可以搭配更高能的电极材料
[11:33] 固态电池的三条路线:硫化物、氧化物、聚合物
硫化物离子电导率最高、最有潜力,但怕水、生产工艺要求极高
氧化物太硬,需要与液态电解液或聚合物复合使用
聚合物可以"原位聚合",与现有产线兼容度最高
[20:15] 固态电池离上车还有多远?
2024 年给 4 分,现在达到 6-7 分
5-10 年内有望突破,但可能不是全固态,而是固液混合路线先行
[27:19] 超越锂电:钠离子、锂硫、铝电池等新赛道
钠离子电池靠成本和低温性能切入储能和两轮车市场
锂硫电池瞄准低空经济等超高能量密度场景,美国 Lyten 是全球最大的锂硫电池公司
中美电池创业逻辑不同:中国优化产业链,美国试图绕开中国供应链
[37:06] 储能:电池行业的第二增长极
2025 年储能电池需求增速是动力电池的两倍,AI 数据中心正在成为新的用电大户
储能电池最看重成本和循环寿命,磷酸铁锂、钠离子、液流电池、铁空气电池各有机会
[46:13] AI 能加速电池研发吗?
AI 可以在电解液分子筛选和电池健康管理两个方向发力
AI 预测新材料到验证的链条很长,数据量也还不够,目前仍缺乏标志性案例
提到的公司
Solid Power
美国固态电池公司,专注于硫化物电解质路线。节目中庞老师提到这是美国最早进行硫化物固态电池产业化探索的公司之一。
QuantumScape
美国上市公司,主攻氧化物固态电池及氧化物与聚合物复合的技术路线。节目中提到该公司每年公开披露技术进展,持续改进电池性能。大众汽车是其重要投资方。
SES AI
美国锂金属电池公司,2012 年创立,总部位于波士顿,脱胎于 MIT 实验室 SES AI,在波士顿、上海、首尔均设有研发和生产设施。专注于开发高能量密度的锂金属电池,应用于电动汽车、无人机、eVTOL 等领域 SES AI。近年来该公司也在向 AI 驱动的材料发现平台方向转型。
Lyten
美国先进材料公司,总部位于加州圣何塞,开发锂硫电池和复合材料。最早是一家石墨烯材料公司,后来发现石墨烯在锂硫电池中有重要作用,转而押注锂硫电池,目前是全球规模最大的锂硫电池研发企业。2025 年,Lyten 收购了破产的瑞典电池公司 Northvolt 在欧洲的多座工厂,推进锂硫电池的产业化,同时已有产品服务于航空航天等特殊场景。
「Knock Knock 世界」
本周「Knock Knock 世界」更新了圣家堂建造的话题,现代科技如何让一座建造了132年才完成不到一半的建筑,在短短12年内几乎建完?点此收听https://sourl.co/btxUyY
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欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。Special Guest: 庞全全.
Apr 15
52 min
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