Show notes
פבל גורביץ' חזר לבנות סטארט-אפ אחרי שמכר את החברה הקודמת שלו ב-600 מיליון דולר - אבל הפעם הוא לא עושה את זה בשביל הכסף: הוא בנה סוכן AI שמתפקד כ"האקר אתי", מערכת שיודעת לקרוא קוד, לתקוף אפליקציות חיות ולמצוא בהן חולשות מסוכנות - והיא כבר מתחרה בתחרויות האקינג הבינלאומיות ומגיעה לתוצאות מדהימות.בפרק זה, מנכ"ל ומייסד שותף של Tenzai (שגייסה 75 מיליון דולר בסיבוב Seed) חושף איך הבינה המלאכותית הופכת כל מפתח לפרודוקטיבי פי כמה, אבל גם יוצרת בעיית אבטחה ענקית שהשוק הנוכחי לא מסוגל לפתור. מבוא וחזרה לפודקאסט - 0:00הצגת פאבל גורביץ' ומכירת גרדיקור - 0:16המוטיבציה להקמת חברה חדשה אחרי אקזיט מוצלח - 1:25הסבר על תנזאי - מה החברה עושה - 3:05הצוות המייסד והעובדים - 5:51גיוס הכסף הגדול - 7:28השוואה לגרדיקור - פיתוח מהיר יותר - 8:44בעיות עולם הבדיקות הסייבר המסורתיות - 10:01המחסור בטאלנט והצורך בפתרון סקיילבילי - 12:02הזדמנות הבינה המלאכותית בסייבר - 13:34השוק הקיים של שירותי סייבר מול סופטוור - 15:35הסכנות של בינה מלאכותית בידיים הלא נכונות - 17:06האיזון בין תוקפים ומגנים בעידן ה-AI - 18:47דיון על עתיד הבינה המלאכותית - סכנות ואתגרים - 20:20ביקורת על מודלי השפה הגדולים הנוכחיים - 24:40השוואה לדמוקרטיזציה של יכולות הנדסיות בעבר - 29:20בניית סטארט-אפ בעידן הבינה המלאכותית - 32:25האתגרים בפיתוח סוכנים אמיתיים - 35:40מורכבות פיתוח מוצר מבוסס AI - 37:12בדיקות ואימות של מוצר לא דטרמיניסטי - 38:08השוואה לבני אדם בתחרויות האקינג - 40:06מצב החברה היום - צוות וכיוון - 44:05תוצאות השוואות מול בני אדם - 46:21עתיד החברה וכיווני התפתחות - 50:18
