過去なんて誰が見ても同じだろう、そう思っている人はいませんか。フェイクニュースという言葉が流行語のように世界を駆け巡りましたが、情報の真偽を見極めることはそう簡単ではありません。現象の捉え方は千差万別、着眼点や視る角度によって異なる姿を焙り出す歴史学の情報戦略について皆さんと一緒に考えます。 ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

新しいキャンパスライフが始まります。ここで生涯の友に出会い、ここから人生の好循環が始まります。そして皆さんが世界のこれからの10年、30年、50年を作り上げて行きます。明るい未来について一緒に語り合いましょう。 ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

肖像権とは何か／これは肖像権侵害か？ ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

作品利用と著作権・隣接権（おさらい）／これは許される引用か？ ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

盗作とパロディ・二次創作はどう違う？／法律の整理：日本と欧米／日本固有のパロディ・ルールを探る ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

まずは配信に関わる権利をざっと復習／歌ってみた・踊ってみたの注意点／ゲーム実況はできる？／そのほか、許可なくできる配信とは？ ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

どんな情報が著作権で守られるのか？／どんな利用に対して働くのか？／誰がその権利を持つのか？ ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

昨今、色々なメディアでAIの有用さや危険性が騒がれています。AIの中心的存在である機械学習やDeep Learningは膨大なデータと計算力によって実現しています。膨大なデータをどうやって扱うことで、便利なAIとして使えているのか。最新事情とともにヤフーでの取り組みや苦労話を交え、ご紹介します。 ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

政府や企業のみならず、個人や小規模組織からも価値のあるデータを提供することが可能になり、多様なデータを循環させて価値を創出するデータ循環型社会に世界は変化しつつあります。データは価値を生み出す手段であり、様々な利害関係者と共にその仕組みを実現することが重要です。データ駆動型社会の光と陰について議論したいと思います。 ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

情報社会の進展で万人が「発信者であり利用者」となった現在、その基幹ルールとも言える2大権利が「著作権」と「肖像権・個人情報」です。今回は、制定法もなく「どこからが侵害か」の基準があいまいで、しばしば頭を悩ませる肖像権の「現場で使えるルール」を、90分で考えます。 ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning