בפרק מספר 409  אנחנו מתכבדים לארח את נועם מחברת פקאן - שלום נועם, ברוך הבא!(נועם) שלום, תודה רבה(רן) ברוך הבא לצפון הקר, אחרי שעשית את דרכך אלינו - למי שלא יודע, אנחנו בדרך כלל מקליטים מהבית של אורי בכרכור, בלילה, בשעה 2100+ בערב, זאת השעה שלנו להקליט פודקאסטים . . .(אורי) בדרך כלל האורחים שלנו מגיעים טרוטי-עיניים מנסיעה מהמרכז . . .(נועם) אבל אני חייב להגיד שמציאים פה קפה מצויין, אז ממליץ בחום לבוא.(רן) תודה . . . אז לכל מי שמאזין - בואו לאורי, לקפה [קופון לא יצורף בסוף הפרק].(אורי) ואם אתם יכולים להביא פקאן בדרך, אז גם טוב.(רן) כן, הבאנו פקאנים . . . אז פקאן זו חברה שעוסקת, כמובן, בגידול פקאנים . . . (אורי) והתחלנו לפצח פה [מוזמנים לדמיין אפקטים של פיצוח](רן) אז בוא, נועם - ספר לנו - עליך, על הרקע האישי שלך, ועל פקאן, על מה שאתם עושים.משם כבר נצלול אל הנושא המרכזי של הפרק, שעוסק - נעשה לכם פה ספויילר - בתחום של Machine Learning  והעולם האמיתי.אז קודם עליך נועם - מאיפה באת?(נועם) אז התחלתי . . . הכל התחיל שם, איפשהו בתקופה של הצבא, כמה מפתיע - 8200, הייתי במה שנקרא “אתגרים”לפי מקורות זרים - ורק מקורות זרים - זה בעצם עולם הסייבר [לכאורה].ככה התחיל עולם הסייבר של 8200 - הייתה תקופה מדהימה, קבוצה קטנה כזאת, הרגיש ממש כזו סטארטאפ בתוך היחידה, היינו הולכים על אזרחי . . .ושם הכל התחיל מבחינתי, ממש שם התחילה הקריירה - הייתי ראש צוות פיתוח.ובעצם, משם התגלגלתי, אחרי שהשתחררתי, לתוך עולם הדאטה - במשך 7 שנים ייעצתי להמון חברות פה בארץ - אם זה חברות ענק כמו בנקים וגם לסטארטאפים, על איך לבנות Infrastructure, בעצם לייעל שאילתות.ונכנסתי ככה עמוק לתוך עולם הדאטה, וזה היה מרתק - באמת עולם שהוא, כמו שאתם יודעים, מאוד מגוון ועם המון Use Cases, ונדבר על זה כמובן בהמשך כי זה כמובן רלוונטי.בעצם משם - ותיכף אני מגיע לפקאן - בעצם עשיתי תואר שני ודוקטורט בתחום של מדעי המוח ומה שנקרא Computational Neuroscience - שזה בעצם מודלים, שמסבירים איך המוח ואיך רשתות ומשפחות של נוירונים מייצרים פעילות.(רן) זאת אומרת - התחלת מרקע סופר-טכני, Security ו-Databases וכאלה - והלכת לאקדמיה, והיום אתה, ככה, איפשהו באמצע, אני מנחש - גם מבין את הצד העסקי, כי עבדת עם הרבה לקוחות כאלה, מבין מה הם רוצים ומה האילוצים שלהם, וגם אתה מביא את הרקע התיאורטי והאקדמאי בסיפור הזה.(אורי) אגב, איפה לומדים או איפה עושים כאלה תארים - בארץ?(נועם) בטח - בארץ, באוניברסיטת תל אביבהתואר הזה היה באוניברסיטת תל אביב, יש שם חבר’ה מאוד חזקים בתחום של Computational Neuroscience, יש את בית ספר סגול, שממש מוביל את זה.וזה באמת על התפר - ואני נורא אוהב את זה, רן - זה על התפר הזה, וזה גם מה שכל כך דיבר אליזה התפר שבין, מצד אחד, עולם המחשבים - יש פה איזשהו חיבור בין מחשבים לבין עניין באמת תיאורטי, מחקרי, מוח, באיזשהו מקוםכשכמובן שהחיבור ביניהם נופל לתוך Machine Learning, וככה באמת דברים התגלגלו להם.(רן) אז היום אתה בפקאן - ספר לנו קצת על מה שאתה עושה שם ומה עושה החברה(נועם) אז אולי אני אספר איך הפקאן נולד לו . . . באמת, בעצם זה התחיל, אם טיפה נחזור לתואר השני - על היום הראשון של התואר השני אני פוגש איש יקר שקוראים לו זוהר - ואנחנו מתחברים, ניהיים חברים מאוד טוביםלמעשה, את כל הדוקטורט עשינו ביחד, את כל המאמרים שפרסמנו - פרסמנו ביחדובעצם עם זוהר, שהיה לנו את החיבור הזה, סיימנו את כל מה שהיינו צריכים ל-PhD ואמרנו “אוקיי - מה עכשיו? מה הצעד הבא?”ואני זוכר הליכה, ככה, שאנחנו עושים באוניברסיטה, וזוהר אומר שתמיד היה לו חלום לעשות AI - ואז אמרנו שחלומות חייבים להגשים.אנחנו שוכרים חדר קטן מול האוניברסיטה - ומתחילים לעשות מחקר.וככה מתגלגלים בעצם לתוך פקאן.מה זה פקאן? מה זה כל הסיפור?הרעיון - זה מה שאנחנו מבינים בתחילת הדרך - זה שלייצר מודלים של Machine Learning, מודלים פרדקטיביים (Predictive), זה מאתגר, זה לא דבר פשוט.וזה דורש, כמובן, Data Science ו-Data Scientists שמכירים מאוד טוב את המקצוע, ורק הם יכולים באמת לייצר את אותם מודלים נחשקים, שיעזרו אחר כך כדי בעצם לקחת את העסק שלנו, ולהביא את אותם ניבויים - כדי שנוכל לייעל את העסק, ולהביא באמת למקום שהוא טוב יותר.(אורי) אבל אנחנו מדברים לא רק על Data Scientist שמכיר את עולם ה-Data Science, ומביא ניסיון משם, אלא גם צריכים להכיר את ה-Domain, את עולם הבעיה.(נועם) מדהים, …