​這場分享會，我原本想講 AI，但講到後來，其實我真正想講的是：我們跟 AI 的關係，也反映了我們跟工作、跟事業、跟自己生命節奏的關係。 如果這場分享有打動你，歡迎接著走兩步： ・6/24（二）我有一場公益直播，繼續聊「做少得多」怎麼落地。 👉 https://star.mastermsk.com/limfio-share ・6/30 開始的 LIMFIO 六週課程，是我把這一年的核心，整理成一條可以陪你走的路徑。 👉 https://star.mastermsk.com/limfio 也歡迎你直接跟我預約一對一，我們一起看看，你的事業可以怎麼用減法，長出更自在的樣子。 👉 https://star.mastermsk.com/consulting 有些人每天已經把 AI 融進事業跟工作裡；有些人只是偶爾用一些工具；有些人只是跟它聊聊天，看看能不能給你什麼方向。 我覺得這裡真正值得看的，不是你用得多厲害，而是：你跟 AI 的關係，到底是什麼？ 什麼是做少得多呢？因為我們是感官的、是感覺型動物，你做任何事情，其實就是一個感覺。 如果一個人每天早上七點起床，一直做很多事情，到晚上都很愁眉苦臉，這個就很不做少得多。 因為它太快給你即時的反饋了。你心裡有任何想法、任何答案，都會馬上想去問它。那是一個上癮，是一個被制約的過程。 AI 的好處不是只有速度很快。 更重要的是：當它變快的時候，我們有沒有能力不要被它拉著跑？ 外面很多 AI 課程會說：不會設計的人都可以做設計、不會做影片都可以做影片、不會寫文案都可以寫文案。我有點懷疑這個部分。 AI 可以幫你加速、幫你省時間。可是如果你不會寫文案，你怎麼知道它寫得行不行？所以真正重要的不是 AI 能不能做，而是你有沒有足夠的判斷力，知道它做得對不對。 我怎麼撐下去？就是因為我覺得好玩、覺得有興趣。 這一年我不是工程師，但我一直叫 AI 幫我寫程式、開發一些奇奇妙妙的東西。 在這一來一回之中，你學到的其實不只是用 AI—你會學到那個行業的專業知識，也會開始發現，自己其實不懂什麼。 早期我們用 GPT，就是你跟它對話、一來一回，然後就結束了。 後來它可以串接一些軟體跟工具；再往後，它好像變成一個助理的角色。 可是，人類還是必須要去做決策，因為 AI 很容易做出它不知道真實世界長什麼樣子的判斷。 一個小 agent 的邏輯是：它需要角色、說明書、知識庫、工具。它不是魔法。 所以這邊就是我給它一個身份、給它一份工作說明書，然後給它一個知識庫，再給它需要的工具。 理解它的邏輯是什麼——它不是魔法，它需要角色、說明書、知識庫、工具。 跟你的信念、框架、價值觀有關係。 這也是我覺得今天這場分享會跟別人不一樣的地方：我們不是只在講 AI，而是在看你的信念、框架、價值觀，會怎麼使用 AI。 我有一個小小的念頭：如果它真的可以變一個團隊，真的取代我的助理，那是不是大家可以變成一間公司，幫我做很多我想做的事情？ 後來確實很多事情它都幫我做。我問助理：以前你做的事情，它現在可以做多少？她說「我覺得幾乎九成，甚至比我還好。」如果知道怎麼運用，就會覺得，哇，輕鬆很多。 通常要經營一項事業，會用到好多軟體：表單、email、線上教室、網站、社群、LINE 官方帳號、影片工具。 那時候我有一個想法：能不能我只要跟一個 AI 講話，它幫我做所有的事情，我都不要再進到軟體裡面，用講話的就好？ 為了做出這樣的結果，我自己打造了一套 WordPress。客戶可以下單、系統可以通知、可以整合 email、產品、文章、客戶、報名、付款⋯⋯功能很多。 但功能越多，事情也越多。後來我才發現：我一個人妄想做他們幾百個人做的事情。 有時候，我們以為自己在做自動化，其實是在創造另一種複雜。 我的助理說：老師，你好像在重新創業一樣。我說，對，我拿我四十幾歲的身體，做二十歲的事情。 拼命試錯，幾千次試錯。我自己覺得很精彩，但其實那時候我有點沒日沒夜。 其實我那時候的身體是在告訴我：我應該要好好休息，但我沒有去聽。後來生病了。 這段故事，也是一個病到改變人、重新思考人生的病。 我大概有一個月不能走路。那一個多月，我開始重新思考我的事業：什麼事情其實讓你感覺很緊繃？你有沒有好好照顧好自己？ 這一場病，讓我重新思考，我的核心價值觀是做少得多。 然後我回頭看我自己做的那套軟體—它有做少得多嗎？答案好像沒有。 我說我不喜歡用那種很複雜的東西，結果我自己做了一個出來。幹嘛呢？ 我開始問自己：我喜歡這個東西嗎？好像沒那麼喜歡。 很多自動化功能，其實很容易打到人的渴望—我本來不做短影片，但用這個東西，我短影片也可以做了。 可是我真正要問的是：底層的核心思想是什麼？我能不能用減法，而不是用加法來做這件事情？ 我在做自己的網站後台時，概念只有一個：我根本不需要後台。 我今天發 email，就是跟我的 AI 對話。我躺在床上，跟它講我要發什麼，它幫我整理、幫我寄測試信，我看完說 OK，然後它幫我發出去。 我根本就沒有進來我自己做的這個後台。這才比較合我的胃口。 我沒有讓 AI 接管我的客服。 它會幫我擬稿，但我沒有讓它完全接管，因為我不想讓 AI 亂跟客戶講話。 它會幫我回，可是實際上後面還是我做，這樣速度會快很多。我還是需要真人。 AI 可以幫我整理、幫我記下來、幫我發包、幫我提醒。但真正的判斷，還是人。 我做了一個語音助理，想像自己只需要講話。 我問它：幫我查一下今天的晨報，重點摘要三件我要做的事。 它就回我：第一件排時間、第二件今日客戶會議、第三件寫信宣傳活動。這個純粹是做好玩的—所以我說是好玩。 很多人想學 AI，但我覺得沒有必要。不是鼓勵不要學 如果你覺得好玩，可以去學。但我真正想要的是：拿著一個手機跟它說「等一下講一個故事，幫我生一份 email，看看幫我寄出」就好。 我今天故事裡面，還是想給大家一些可以帶回家的東西。你的思維是越做越多嗎？想辦法做得更少。 有些東西看起來很順、好像可以運用到你的事業裡，可是不一定管用。用減法去回到你自己的核心，才真正有效。 我們直接幫你做，你也不用跟 AI 對話，我們還真的幫你去監督 AI 的事情。這不是要大家都變成 AI 工程師。 有些人需要的是：有人陪他看事業、陪他走，甚至直接幫他把該交出去的事情交出去。 --Hosting provided by SoundOn