In dieser Folge von „Zweimal 2X“ verfolgen wir die Frauen im wissenschaftlichen System von der Erstimmatrikulation bis zur W3 Professur, um herauszufinden wo die Frauen der Wissenschaft verloren gehen – die sogenannte „Leaky Pipeline“. Die Gründe für diese liegen nicht nur im wissenschaftlichen System selbst, sondern vor allem auch an strukturellen und kulturellen Stereotypen der Geschlechter. Diese beeinflussen entscheidend, wie Frauen in der Wissenschaft begegnet wird. Dabei stützen wir uns auf aktuelle Statistiken und wissenschaftliche Publikationen.
Die Zahlen aus dem ersten Teil der Folge haben wir aus den folgenden zwei Quellen übernommen:
Bundesbericht Wissenschaftlicher Nachwuchs 2021 (abgekürzt “BuWiN”). Dieser wird einmal pro Legislaturperiode vom Bundesministerium für Bildung und Forschung herausgegeben und präsentiert Statistiken und Forschungsergebnisse zu Karriere, Arbeitsverhältnissen und Perspektiven junger Wissenschaftler/innen
Frauen in der Wissenschaft: Entwicklungen und Empfehlungen. September 2022 I Stellungnahme. Herausgegeben von Leopoldina Nationale Akademie der Wissenschaften
Weitere Quellen zum ersten Teil des Podcast (“Quiz”)
Gender Pay Gap an der TU Berlin:
Frauenanteil in Wissenschaft und Ingenieurwesen in Europa: Eurostat, Zahlen veröffentlicht im Februar 2022
https://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products-eurostat-news/-/edn-20220211-2
Vergleichszahlen zu den USA:
DAAD Bildungssystemanalyse – USA/Vereinigte Staaten, Daten & Analysen zum Hochschul- und Wissenschaftsstandort | 2018
https://www.daad.de/app/bsa/pdf/long/235/current/
“College Professor Demographics and Statistics in the US”, veröffentlicht auf www.zippia.com (ein amerikamisches Jobvermittlungsportal) und zuletzt aktualisiert im September 2022
https://www.zippia.com/college-professor-jobs/demographics/
Repräsentation anderer Ethnien/ Menschen anderer Hautfarbe im MINT Bereich
https://www.sciencenews.org/article/black-scientists-disparities-representation-stem-science
https://www.sciencenews.org/article/science-technology-math-race-ethnicity-gender-diversity-gap
Folgende ausgewählte Quellen sind Grundlage unserer Diskussion im zweiten Teil unserer Podcast Folge:
Moss-Racusin et al. 2012. Science faculty’s subtle gender biases favor male students. PNAS
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1211286109
Handley et al. 2015. Quality of evidence revealing subtle gender biases in science is in the eye of the beholder. PNAS
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1510649112
Gibney 2017.Teaching load could put female scientists at career disadvantage. Nature
https://www.nature.com/articles/nature.2017.21839
MacNell et al. 2014. What’s in a Name: Exposing Gender BIas in Student Ratings of Teaching. Innovative Higher Education
https://link.springer.com/article/10.1007/s10755-014-9313-4
Maliniak et al. 2013. The Gender CItation Gap in International Relations. International Organization
King et al. 2017. Men Set Their Own Cites High: Gender and Self-citation across Fields and over Time. Socius
https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2378023117738903
Scripps Institution of Oceanography. Space allocation report 2023
https://www.forschung-und-lehre.de/karriere/wissenschaftlerinnen-erhalten-weniger-laborflaeche-5357
https://diversity.ucsd.edu/accountability/2023-01-18-SIO-space-allocation-report-edits.pdf
Picture a scientist
https://www.pictureascientist.com/
https://www.youtube.com/watch?v=TRUsZYjvU0c
Väterreport 2021 des BMBF
https://www.bmfsfj.de/bmfsfj/service/publikationen/vaeterreport-update-2021-186180
Grunspan et al. 2016. Males Under-Estimate Academic Performance of Their Female Peers in Undergraduate Biology Classrooms. Plos ONE
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0148405
Caroline Criado-Perez. 2019. Unsichtbare Frauen. btb Taschenbuch.
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Fotos – Tim Schuhmacher
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