Bevor ein Computer die menschliche Sprache analysieren kann, muss er sie erst einmal richtig verstehen. Allerlei Störgeräusche können das verhindern. Wie können wir Computern helfen, uns richtig zu hören?

Joram Schwartzmann hat mit Tobias Kannenberg von der Technischen Hochschule Wildau über seine Arbeit an der Verbesserung von Spracherkennung gesprochen. Sie haben sich darüber unterhalten, welche Störgeräusche überhaupt auftreten können, wie er sie mit cleveren Algorithmen in den Griff bekommt und welche Methoden am besten funktionieren, um ein klares Signal aufzuzeichnen. All das dient der Verarbeitung natürlicher Sprache, zu englisch „Natural Language Processing“.

Alle weiteren Informationen findet Ihr auf wissenstransfer.innohub13.de. Dort findet Ihr auch einen ausführlichen Artikel zum Thema Natural Language Processing. 

Der Wissenstransfer Podcast ist eine Produktion des Innovation Hub 13 der Technischen Hochschule Wildau und der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg. Produziert wird der Podcast von Joram Schwartzmann (TH Wildau).