Omar Sanseviero - Machine Learning Engineer en HuggingFace.

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Temas clave:

1. Cómo HuggingFace y Spacy colaboraron para crecer el ecosistema open source NLP.
2. No existe una ruta de oro para entrar a aprender IA. Busca resolver un problema y a partir de ahí encuentra las herramientas para resolverlo.
3. Tip: PyTorch para comenzar.
4. Haz proyectos interesantes para ti. El material está gratis en internet.
5. Conocimientos necesarios para hacer Machine Learning de frontera. Sin tantas matemáticas harás maravillas.
6. Crea tu portafolio y gana exposición en el HUB de HuggingFace.
7. Sube modelos y demos al HUB con solo Python.
8. Streamlit como frontend/backend para tus aplicaciones. Luego súbelo a HuggingFace. Todo gratis.
9. Tendencia: Machine learning aplicado a nuevas áreas. Aplicar las nuevas técnicas a aplicaciones como 3D, audio, química, etc.
10. Transformers: en el centro de la innovación. Están mostrando alta aplicabilidad a otras áreas como imágenes y audio.
11. Cómo un latinoamericano puede llegar a una empresa que esté avanzando la frontera del machine learning.
12. Aplica sin miedo a trabajos, aprende inglés, comparte con la comunidad (Twitter, Discord), crea contenido, obtén visibilidad.
13. Actitud de crecimiento.
14. ¿Es necesaria la licenciatura/maestría en computación para hacer machine learning?
15. El síndrome del impostor. Todos lo hemos tenido.

Producido por ELIA - Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial:

• ELIA (@elia_latam)
• Omar Espejel (@espejelomar)
• Estefanía Arias (@yharyarias5)
• Yeder Laura (@yederlvicente)