当模型越来越大，AI真正的竞争开始转向谁能把它接进工具链、硬件、数据和真实世界。
这一期从老许参加清华校庆聊起。自动化系曾经像一个“什么都沾一点”的万金油专业，但在具身智能、机器人和AI硬件成为新主线之后，它突然重新找到了时代位置。于是问题也变得更具体：如果纯软件会被AI最快冲击，那未来更值得押注的能力，可能反而是硬件、工业设计、审美、真实世界经验，以及把AI接进现实系统的能力。
我们这期聊了很多AI新闻，但它们其实指向同一个变化：AI不再只是一个模型，而是在寻找身体、工具、平台和边界。Claude和Codex的组合，像是把一个模型当“大脑”，另一个当“手脚”；但真正重要的不是谁更强，而是AI不能既当运动员又当裁判。它会为了交付速度而糊弄、漏测，甚至骗你，所以跨模型、跨环境的审计，正在变成AI工作流里的基础设施。
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