Show notes
这一期我们特地邀请同事李春辉来加入分享。她在几年前转身投入数据类项目和应用的测试。这几年领域的发展，以及个人自身的经验成长，都会是值得分享的内容。转身意味着新的学习曲线，以及这份职业方向是不是意味着积极的前景。欢迎收听。本期主播主持人：张凯峰嘉宾：李春辉，刘冉，于晓南时间轴01:52 从传统项目加入数据类型项目，从测试的角度看会有哪些不同呢？05:26 数据类型项目的测试重点在哪？10:30 虽然是新类型测试，但测试方法和理念并没有什么不同。13:01 数据类测试到底算白盒还是黑盒测试？19:10 数据类项目团队的人员构成会有什么不一样？26:59 从传统QA转型到数据QA，需要怎样准备？31:05 数据QA可能会更有前景相关链接数据项目在做什么，测试有何不同？QA进场锦囊大数据QA学习路线机器学习测试12条建议测试机器学习平台带给QA的挑战机器学习平台测试篇机器学习模型测试-入门篇机器学习模型黑盒测试--蜕变测试机器学习特征处理——独热编码（One-Hot Encoding）关于质量三人行质量三人行是一款来自ThoughtWorks（思特沃克）的播客节目，我们关注软件行业测试领域的现状和未来，质量和测试人员的职业发展。你可以在网易云音乐，喜马拉雅，以及小宇宙，Pocket Casts，Google Podcasts，Apple Podcast等泛用型播客客户端，搜索质量三人行，订阅收听到我们的节目。
