Celem uczenia maszynowego jest wyciągnięcie wniosków z danych i wykorzystanie ich do podejmowania decyzji. Jest ono podzbiorem sztucznej inteligencji i może być wykorzystywane do analizy danych lub przewidywania wyników.

Uczenie maszynowe istnieje już od dawna, ale w ostatnich latach stało się znacznie bardziej dostępne, dzięki zwiększonej mocy obliczeniowej i postępowi w technikach modelowania statystycznego. Dla wielu osób temat ten może wydawać się skomplikowany, ale ma on szeroki zakres zastosowań, które mogą ułatwić życie i przydać się podczas rozwoju biznesu.

W tym odcinku poznasz niektóre ze sposobów, w jaki uczenie maszynowe może być wykorzystane do budowy startupu, jak również korzyści płynące z jego wykorzystania. Pomoże mi w tym ekspert w dziedzinie wdrażania sztucznej inteligencji, Krzysztof Sopyła, CEO Ermlab Software.

UWAGA! Opis odcinka stworzony przy wykorzystaniu modelu GPT-3.