Slow M.
Slow M.
缓慢的麦克斯
“只有这件事情-耿耿于怀”:“害怕权威-就做了”/“害怕(愤怒)-做的不好”
1 hour 4 minutes Posted Jul 8, 2025 at 2:14 am.
一直让“我”耿耿于怀的事情是什么?实习中的痛苦与不开心的经历让“我”困惑不已。05:22 学生实验失误引发的争议与结局:一件令人纠结的事情的完整故事10:42 困惑与迷失:提问者在描述中遇到的事情是否与自身有关?16:04 实习医生的痛苦经历:医院里的失误导致的尴尬局面21:31 实习医生的孤寂与委屈:一位学生的遭遇与心声26:52 实习生的失误:指导老师不在场时的挑战与后果32:15 医学实习医生的角色挑战:独自处理标本的检测结果37:38 实验结果与操作失误:探讨医疗纠纷中的责任与赔偿。(?)42:54 当守时遇到迟到:实习学生在等待过程中的感受与行动48:25 责任模糊的争议:戴(带)教老师未出现时的操作结果责任归属不明朗53:46 医疗纠纷中的无声责备:提问者失误引发结果偏差的困境(?)59:09 对于一件事情的不公平:提问者心中的耿耿于怀“AI服务生成的内容由人工智能模型生成,无法保证其真实性、准确性和完整性(甚至有时匪夷所思),亦不代表我们的态度或观点,仅供参考”——Ai自己的声明(括号里的内容来自人工补充或修改)
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感谢你收听这一集的Slow M.!如果你是第一次收听我们的节目,Slow M. 是一个由现役执业心理师发起的播客。也是一次将心理咨询/精神分析的思考方式,应用到日常生活场景的试验性探索。在这里你会听到不同心理师之间关于人们在生活中发现的“问题”所进行的讨论,以及他们的理解(或不理解)。希望一次次在面对“问题”时的思考,帮助我构建一种内在工作方式:问题的内在工作 - Slow M.'s 心智工具(先导课) - ⁠⁠⁠⁠⁠https://mp.weixin.qq.com/s/HvP9WjxUDw-hAah9CsZuzg⁠⁠⁠⁠⁠⁠凭借问题/话语,建立与内在世界的联接。由此,我们或许可以再一次,认识自己。我(们)没有“正确答案”和“具体办法”,但希望能够通过播客,和你一起慢慢思考(Slow(ly) Mentalizing)。讨论者:白龙天皓一个关注精神分析之一般应用的心理师。Slow M.发起者及主理人。专业合作及咨询预约,请访问微信订阅号id:Slow_Mdot欲了解更多有关精神分析之一般应用,欢迎点击下方的链接⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?action=getalbum&__biz=MzI0NzQyOTU2NQ==&scene=1&album_id=2547533156187652096&count=3#wechat_redirect⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠李杨当代自体心理学派咨询师。擅长用自体视角解析事物与主体间的相互影响。完整介绍:⁠⁠⁠⁠⁠https://mp.weixin.qq.com/s/lSwYi7XL4F5UjLsV_1dzJQ⁠⁠⁠⁠⁠微信(WeChat)id:nztcly007仅供专业合作与预约咨询使用,添加时请备注“来自播客”。如果你喜欢这一集的内容,请帮忙点赞,评论,分享……感谢你的收听与订阅!#问题的内在工作 #应用心理学 #精神分析 #话语研究 #无意识逻辑 #第二序改变 #关系建构论以下是AI提取的内容:在医院实习时的一次失误,让“我”至今难以释怀。当时“我”刚到岗位第四天,在老师的指导下开始操作,结果因为一个小错误导致试剂浪费了七百多元。这件事让我不禁思考,为何总是“我”遇到这些不开心的事情?是不是自身特质吸引了这样的经历?“我”的唯唯诺诺是否影响了处理问题的方式?02:02 一直让“我”耿耿于怀的事情是什么?实习中的痛苦与不开心的经历让“我”困惑不已。05:22 学生实验失误引发的争议与结局:一件令人纠结的事情的完整故事10:42 困惑与迷失:提问者在描述中遇到的事情是否与自身有关?16:04 实习医生的痛苦经历:医院里的失误导致的尴尬局面21:31 实习医生的孤寂与委屈:一位学生的遭遇与心声26:52 实习生的失误:指导老师不在场时的挑战与后果32:15 医学实习医生的角色挑战:独自处理标本的检测结果37:38 实验结果与操作失误:探讨医疗纠纷中的责任与赔偿。(?)42:54 当守时遇到迟到:实习学生在等待过程中的感受与行动48:25 责任模糊的争议:戴(带)教老师未出现时的操作结果责任归属不明朗53:46 医疗纠纷中的无声责备:提问者失误引发结果偏差的困境(?)59:09 对于一件事情的不公平:提问者心中的耿耿于怀“AI服务生成的内容由人工智能模型生成,无法保证其真实性、准确性和完整性(甚至有时匪夷所思),亦不代表我们的态度或观点,仅供参考”——Ai自己的声明(括号里的内容来自人工补充或修改)