Потестим в проді
Потестим в проді
Danylo Topchii
Влад Пранскевичус. Let's enhance. Как устроено AI улучшение изображений
1 hour 22 minutes Posted Dec 2, 2021 at 10:52 am.
Intro 
Чем занимается Let's Enhance?
Почему решили сделать ребрендинг?
Чем занимался до стартапа?
Как давно начал заниматься ML?
Ты хороший программист?
Что самое сложное при переходе от карьеры программиста до создания своего стартапа?
Сколько людей занималось разработкой в начале
Синдром самозванца
Что из себя представлял первый продукт
Обучение алгоритма улучшения картинок
На пальцах как работает улучшение изображений
Какие метрики улучшения изображений
Какая пропорция ML решений к эвристическим ?
Нейронки на майнерских ресурсах
Инфраструктура проекта
Какие нагрузки выдерживаете
DevOps/ MLOps
Свой DataCenter или Cloud решения
Цикл дообучения моделей
ML команда
Количество B2B, B2C клиентов
Откуда AI-research команда берет знания?
Патенты на ML решения
State of the art улучшения изображений
Будет ли энхансмент частью каждого графического редактора
Конкуренция с Photoshop
Конкуренты Let's Enhance 
Предложения продать компанию
Чем отличается алгоритм Photoshop от вашего?
Рынок ML инженеров
Украинский рынок IT
Технологический стек
Процесс работы бэкенда
Отдельная инфраструктура под больших клиентов
Python, Celery, C++
Что хранится в БД
Занимаются ли разработчики задачами девопс
Почему разработчиков нужно больше, чем MLщиков
Как ML взаимодействуют с разработчиками
Тесты
Как инженеры влияют на продукт
Есть ли опционы у разработчиков
Чем занимаешься как CTO?
У кого техническая экспертиза в ML
Пишешь сейчас код?
Что читаешь, слушаешь
ТОП-3 украинских стартапа
Можно ли тестить в проде
0:00
1:22:12
Download MP3
Show notes
Let's enhance - это украинский стартап, который улучшает качество изображений с помощью искусственного интеллекта.
CTO Влад Пранскевичус рассказал как улучшение изображений работает изнутри. Как продукт вырос от одной модели до комплексного пайплайна. Как устроена разработка внутри компании, как ML инженеры взаимодействуют с разработкой, какие Devops/MLops практики внедрены, какой процесс обучения моделей, и по каким методологиям работают команды.
Поговорили о конкуренции с Photoshop, "гонке вооружений" в технологии, об отделении B2C от B2B направления и о том есть ли у разработчиков доля в компании.
Таймлайн: