Случайные числа нужны почти в каждой программе. Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного! Чтобы разобраться в том, как генерируются хорошие случайные числа, мы позвали Евгения Додиса, профессора университета Нью-Йорка, который во многом определил, как выглядят и работают современные генераторы случайных чисел, и участвовал в их дизайне для Linux, Apple и Windows.Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске:Евгений Кателла, Егор ТолстойПолезные ссылки:On Seedless PRNGs and Premature Nexthttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless-fortuna.pdfNo Time to Hash: On Super-Efficient Entropy Accumulationhttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/no-time.pdfSeedless Fruit is the Sweetest: Random Number Generation, Revisitedhttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless.pdfHow to Eat Your Entropy and Have it Too — Optimal Recovery Strategies for Compromised RNGshttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/prematureNext.pdfSecurity Analysis of Pseudo-Random Number Generators with Input: /dev/random is not Robusthttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/rng.pdfPrivacy with Imperfect Randomnesshttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/dp-final.pdfLeftover Hash Lemma, Revisitedhttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/lhl.pdfDoes Privacy Require True Randomness?https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/enc-ext.pdfOn the Impossibility of Extracting Classical Randomness Using a Quantum Computerhttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/qsv.pdfRandomness Extraction and Key Derivation Using the CBC, Cascade and HMAC Modeshttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/hmac.pdfOn the (Im)possibility of Cryptography with Imperfect Randomnesshttps://cs.nyu.edu/~dodis/ps/1-source.pdf