人工智能将如何影响服装供应链?
｜一｜人工智能的起源，发展，广泛运用
庄主:
我们先从最近的一个小热门事件来说，具有“不老之颜”的林志颖驾驶特斯拉撞中岛的事件，大家有关注到吗？
芸友Yulin:
有，而且事故蛮严重的，脸都需要3D修复了。
庄主:
虽然事故原因还没有得到披露，但是大家都开始给特斯拉“贴黑”了，自动驾驶不靠谱。这个3D修复也是咱们今天讨论的AI技术之一。
芸友凯丽:
本来我们想换特斯拉，现在家人都不支持了。
庄主:
作为特斯拉车主，我也发生过小小的故障，但是对新科技还是抱有支持态度。那我们就从这个“自动驾驶”开始，理解下什么是人工智能。
特斯拉的自动驾驶，就是对人工智能的运用。比如逻辑上，林志颖驾驶的车子第一步是检测到前方有障碍物。软件学习到的结论是：障碍物要选择避开或者停下来，进而进行适当的行动，控制刹车，合适距离内减速至0。这就是人工智能下自动驾驶做的一系列动作。确实就是模拟了人类大脑会做出的一系列反应。
大家猜测下，对于人工智能的研究，可以追溯到什么时代？
芸友Yulin:
人工智能是近代才有的吧。
芸友amin:
上个世纪90年代。
庄主:
大家可以大胆猜。
1.起源：最早在上世纪50年代，在Alan Turing的文章《Computing Machinery and Intelligence》中就已经提出了可以自动学习的计算机的可能性。这个是人工智能的萌芽期。
2.1985年的时候，Solomannoff提出了“Artificial Intelligence”--AI的概念。直到可移动的轮式机器人的产生，受到了大家的关注。
伴随计算机的存储能力提高，互联网信息搜集统计和大数据处理能力的提高，AI技术就成为一项强大的技术。
过去的20年是AI技术的飞速发展的阶段，通过辨识功能，感知功能，语义处理技能，监测预测技能等的提升，通过这些技能的组合处理，使得计算机有了“思考”的可能。
大家觉得AI为什么能得到快速发展呢？
芸友安蓝:
便捷高效，大家对AI的需求也在日益增长。
芸友梓桐:
技术的发展。
芸友Rachel鱼:
科技的进步。
庄主:
没错，科技进步是毋庸置疑的，比如大数据的完善，而且数据获取的能力也越来越精准。
芸友amin:
云计算。
庄主:
很棒，结合云存储，算法也在不断改善中。确实AI技术可以实现很多高难度的任务，比如复杂图形识别，信息分析归类，结论获取以及预测。
我再来吐槽下特斯拉，就在这次撞车事件之后的第二天，所有的特斯拉车主就收到了这样的消息提醒。
｜二｜人工智能对供应链起到的优化作用
庄主:
接下来，我们进入第二部分：人工智能对供应链起到的优化作用。大家觉得AI在供应链这块能帮助到我们什么呢？
芸友Yulin:
提高生产效率。
芸友安蓝:
匹配最优的流程。
芸友lilly:
降低成本。
庄主:
而且，我们还需要知道，哪些需要生产？哪些需要少生产？
芸友张霞:
减少人工出错。
芸友Rachel鱼:
为企业创造利润价值。
庄主:
没错，结合一部分机器设备的加入，就可以大大减少人工出错，这就是我们的根本目的。
芸友amin:
效率优化，信息有效采集及分类。
庄主:
我们有做过淘宝或者天猫测款的小伙伴吗？可否给大家介绍下天猫测款的大概流程或者逻辑？大家提到的这些点在线上测款方面，其实就可以得到一个体现。
芸友lilly:
选品，上图，分析数据投流。
庄主:
（图片来源：知乎@Ava的学习笔记）
这个是知乎上的一张行业分享的图片，后台的测款数据。可惜我也没有实操经验，结合着理解下，大体是如下的思路：
1.几个款同时放链接，主图提前选定；
2.选择竞品店铺，竞争产品；
3.可以设定推给某些特定的人群，还是不限定人群；
4.关键字提前选定；
5.根据设定好的基础条件，比对点击数据，加购物车数据等，判断哪个产品，关键字，人群，时间段会更适合销售。
经过如上一系列操作后，就可以推导给到供应链端优化的信息。这里说的供应链，不是狭隘的“生产”，而是从产品设计研发到面市。
｜三｜人工智能在零售制造业中的广泛运用和价值体现
庄主:
大家的讨论，已经很自然地把要探讨的第三部分的一个话题介绍得很清楚了：人工智能在零售制造业中的广泛运用和价值体现。测款下来供需关系自然也会得到改善，供应链管理的根本性问题是解决供需平衡，所以良好的预测，对于这个平衡起到很关键的作用。那我们来说说退货，电商退货往往是一个周期下来，拖垮利润的很大风险系数。
芸友张霞:
测款是只能预售吗？
芸友lilly:
不一定。
庄主:
也有部分是小批量先上架的，然后翻单准备中。
芸友Rachel鱼:
是的，我们测款也少量上批货测试反应。
庄主:
刚刚Lily也提到这一点了，不能周期太长，如果是预售，时间一久，退货率也会上升。
下面我分享个案例：
德国电商Otto，根据以往的数据分析表明，如果消费者两天之内收到货，那么退货的可能就不大，Otto和亚马逊有一定的类似性，是一家线上零售平台，但是货品他们是从其他品牌去预定的。他们利用AI实现了商业决策自动化，根据天气预判接下来消费者会购买哪些货品，提前同相应的品牌商预定货品，而最重要的是退货数量的减少，这将为公司每年节省数百万欧元。
我们再来看下AI技术对生产流程改进。生产流程是一个非常广泛的概念，我们拿停车库来做个例子好了，停车库管理得好，最直观的体现在停车费的收入，那么车辆的进进出出，就是生产流程。
（图片来源：今日生活公众号）
这张照片是不是很有画面感？回忆下早前的停车场，没有AI技术的年代，大爷大妈就是指挥家，往里开啊，左边有位置，然后一手交钱一手交票。大家有没有遇到停车场找不到车的情况？
芸友张霞:
有，我经常找不到车位，也找不到管理员。现在的停车场没管理员，但是智能化我也没觉得有得到体现。
庄主:
AI技术方便的是你可以直观地看到引导，哪里有多少个空位，而且可以通过找车系统，找到自己的车，以及最近路线。找车系统就是一项AI技术，通过视觉识别，然后定位，匹配路线。
我们只要在出口配备1-2个工作人员，其他的都是中后台，收费都是预先进行，自动抬杆，而且哪个出口拥堵比较多，就能提前告知从另外一个出口离开。这就大大提高了停车场的周转率，自然就改善了“生产流程”。
（图片来源：庄主提供）
如果说到服装产品上，大家比较容易想到的就是吊挂系统。整个流水线都在电脑系统的监督下，红色的代表滞留的工序，黄色需要注意，绿色就是比较好的，帮助IE工程师做出判断，是否需要调整产线，还是需要更好的工人技术的配合等等。包括传输系统，产品出来后的分拨，也是非常快捷的。
我之前有幸参观过客户的仓库，2万平米，全是机械臂和“线路”。整个仓库，管理工人只有7位，但是一天可以有40万件的进货出货的吞吐量。以上就是AI技术对生产流程的改善，接下来我们讨论下AI对销售推广和定价策略的影响。
芸友梓桐:
（图片来源：芸友梓桐拍摄）
我去中山一家斐乐的主要供应商参观过，他们的整个系统也非常智能。基本上也是吊挂，生产线卡在哪里就很明确。在办公室有一个超级大屏，时时检测所有产线的进度。
庄主:
是的，所以他们的生产效能很高，因为流程管控都是智能化的。
芸友梓桐:
我当时问了一个问题，是谁提出了这样的需求，因为IT不懂业务，业务不会提需求。他们是董事长带领着团队和IT部门提需求，才真的完成了这样的变革。
所以，我在给我的商品主管规划职业发展的时候发现，她完全可以发展成这种又懂业务又懂数据，且懂得提出需求的人。
庄主:
我们做系统的时候，也会碰到这样的问题，IT和业务相互不理解。确实是需要高层的决策来推动的。还是相当有远见的，要站在一定的高度去思考问题。
感谢梓桐的分享，下面就是销售推广和定价策略。销售推广，结合淘宝测款，大家应该很容易理解了吧。跑出来的头图，关键字就是AI帮助大家筛选了。另外一个非常好理解的就是淘宝的千人千面。这个也是AI的运用，根据你之前搜索的习惯，关注的产品，交易的价位段，主要浏览的时间，进而推相应的产品给到你。
而对于商家来说则是可以对人群进行标签化管理，方便后续的营销推进。大家关注过华为的AI测肤吗？我去体验了一把，看到皮肤年龄，开心了一下。这里要给大家介绍的是和华为AI测肤运用同样技术的丝芙兰试妆，它可以让你在素颜的状态下，通过镜子直接进行换妆。
| 四 | 未来畅想与总结
庄主:
最后，我们花15分钟时间，思考下未来。最后，我们是否都会被人工智能取代呢？
芸友凯丽:
不会，人工智能是工具。
庄主:
我认为人才需求会发生变化，不会被取代。比如对于IT人才的需求会增加。设计也不会是缺失的岗位，依然是有的，而对设计的需求可能会转化成更多的人机交互。
芸友Yulin:
效率更高，能解决服装库存高的问题。
庄主:
这里我拼贴下冷芸时尚圈杂志的一段介绍。
（图片来源：冷芸时尚圈第17期2020年7月刊）
AI可以辅助设计师更为高效地完成设计构想，而非取代。刚刚梓桐提到的商品经理，那么换个角度来说，初级数据分析已经被AI实现，而算法是根据人的需求去精进的，所以往后的商品人员，我们就需要更为高阶的数据分析能力者。
这次上海时装周，大家有没有留意到很多品牌，都是云走秀，元宇宙秀场？元宇宙形象走秀也是AI技术的一项运用，通过模拟人类的动作表情等，实现产品的展现。KOL形象虚拟化，给品牌带来科技感。