Recém-chegada aos Estados Unidos, a Forlex nasceu como legaltech, mas tem buscado se consolidar como uma deeptech, especializada no treinamento de modelos de IA. A startup desenvolveu um agente de IA com conhecimento jurídico específico, baseado no contexto regulatório brasileiro, e já vem rodando provas de conceito fora do país, com base em outros sistemas jurídicos.Em entrevista a Gustavo Brigatto para o podcast MVP desta semana, Daniel Bichuetti, cofundador e CTO da Forlex, conta que a empresa desenvolveu um modelo 10 vezes menor e 10 vezes mais barato para o GPT-5, com o mesmo nível de eficiência, para o mercado jurídico. Segundo ele, um dos diferenciais da Forlex é trabalhar com treinamento de modelos. "A gente começa fazendo um caminho diferente: não começamos aplicando modelos para trabalhar em cima. Nós tentamos fazer essa aplicação, percebemos que o índice de alucinação era grande demais, e começamos a fazer alguns trabalhos internos. Na época, partimos para fine tune de modelos. Hoje, usamos técnicas mais complexas, como CPT, reinforcement learning", conta Daniel. Durante a conversa, o executivo comentou sobre o mercado de modelos de linguagem especializados (SLMs) e o papel de grandes players como OpenAI e Anthropic nesse segmento. Daniel também abordou a capacidade do Brasil para o desenvolvimento e exportação de tecnologia de ponta. "Falta no Brasil um pouco mais de coragem para assumir risco de alguns fundos de investimento nacionais. Porque não falta mão de obra, não falta profissional qualificado e não falta empreendedor com condição de tocar o negócio. Acho que falta um pouco de trabalho conjunto do capital para que se alavanque startups dessa maneira", avalia. O MVP traz conversas novas toda semana, disponíveis no YouTube, Spotify e outras plataformas de áudio. Siga nossos perfis para receber as notificações de novidades.