🚨 China-Modelle & Apples Geheimplan: Wie Open Source die Billionen-KI-Wette platzen lässt

Was passiert, wenn du Billionen investierst – und dann kommen eine Company, die genau das nicht tut, und ein Land, das komplett auf Open Source setzt, und hauen dir diese Investments um die Ohren? Sascha Pallenberg analysiert die gefährlichste Zangenbewegung für OpenAI, Anthropic und Google: Chinesische Open-Source-Modelle wie DeepSeek, GLM, Kimi und Qwen liegen laut aktueller Studie nur noch rund 8 Monate hinter den US-Frontier-Modellen – bei einem Bruchteil der Kosten. Coinbase lässt 1.200 Agenten auf GLM und Kimi laufen und hat die KI-Kosten halbiert, Airbnb und Shopify setzen auf Qwen, Cursor wechselte zu Kimi, Microsoft prüft DeepSeek auf Azure. Und dann ist da noch Apple: keine Milliarden für KI-Fabriken, stattdessen die M7-Roadmap mit bis zu 1,5 TB Unified Memory – die perfekte Maschine für die freien Modelle aller anderen. Kein Abo, keine API, kein Dekret von Donald Trump, das dazwischenfunken kann. Sascha rechnet vor, warum sich ein 10.000-Dollar-Mac gegen 300 Dollar Cloud-Abos pro Monat rechnet – und warum das Hyperscaler-Geschäftsmodell genau dann kollabieren könnte, wenn die Rechenzentren fertig sind.

In diesem Podcast erfahrt ihr:

 ✅ Warum Sascha trotz KI-Kritik täglich drei Modelle im Abo und lokale Modelle nutzt
 ✅ Wie chinesische Open-Source-Modelle auf 8 Monate an die US-Spitze herangerückt sind
 ✅ Welche Konzerne bereits gewechselt haben: Coinbase, Airbnb, Shopify, Cursor
 ✅ Warum US-Modelle politisch widerrufbar sind – Stichwort Fable Five
 ✅ Was Apples M7-Roadmap mit 1,5 TB Unified Memory bedeutet
 ✅ Wieso Speicherbandbreite der Flaschenhals lokaler KI-Modelle ist
 ✅ Warum Apple nicht das beste Modell braucht – sondern nur die beste Maschine
 ✅ Wie destillierte Modelle inzwischen ChatGPT-Beta-Niveau aufs Smartphone bringen
 ✅ Wann das Hyperscaler-Geschäftsmodell kollabieren könnte
 ✅ Warum sich ein 10.000-Dollar-Mac gegen Cloud-Abos rechnen kann

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