In dieser Episode beschäftigen wir uns mit dem spannenden Thema der "Recommender Systems". Dazu haben wir mit Marcel Kurovski einen Experten eingeladen, der sich seit Jahren mit dem Thema beschäftigt und uns tiefe Einblicke in die Anwendung und die Forschung hierzu gibt.

Show notes:

• Kim Falk: Practical Recommender Systems: https://www.manning.com/books/practical-recommender-systems (In Episode 1 meines Podcasts spreche ich auch mit Kim über sein Buch und dort ist auch noch ein 37% Rabattcode in den Shownotes)
• Recommender Systems Handbook: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4899-7637-6 (wurde natürlich auch schon geleakt, da den Studenten einfach mal den Zusatz "filetype: pdf" bei der Google-Suche mitgeben, der Tipp hat mir schon oft geholfen^^)
• Recommender Systems Specialization bei Coursera: https://www.coursera.org/specializations/recommender-systems
• RecSys Podcast Recsperts: https://www.recsperts.com/ - und natürlich überall, wo es Podcasts gibt (Spotify, Google, Apple, ...)
• Mein RecSys Training Repository bei GitHub: https://github.com/mkurovski/recsys_training
• More Advanced: ACM Conference on Recommender Systems - Überblick über vergangene Konferenzen und veröffentlichte Artikel sowie Tutorials, Workshops, etc.: https://recsys.acm.org/