Sobre um guia prático e a sua respetiva análise crítica, focados na transformação de dados em conhecimento no ensino secundário através da Inteligência Artificial. A metodologia fundamenta-se na pirâmide DIKW e no referencial DigCompEdu, posicionando a tecnologia como um "andaime" que apoia, mas não substitui, o pensamento crítico. São propostos cinco roteiros didáticos que incentivam os alunos a verificar fontes, confrontar perspetivas e documentar o seu próprio percurso de aprendizagem. O guia destaca ainda a importância da mediação docente e de uma avaliação centrada no processo cognitivo, em vez de apenas no resultado final. Por fim, as fontes estabelecem diretrizes para o uso ético e legal da IA, assegurando a proteção de dados e a integridade académica em projetos interdisciplinares.



