Acelerando código Python con numba: introducción y ejemplos de optimización de rendimiento

Tutorial de SymPy: Derivadas e integrales simbólicas  |  7.4 - Curso Python científico

Curso de introducción al lenguaje de programación Python enfocado principalmente a científicos, ingenieros o cualquier persona interesada en análisis y visualización de datos. Este material se corresponde a una segunda parte donde enseñamos a utilizar más herramientas que forman el ecosistema de Python científico (SymPy, Jupyter, Numba, Spyder, etc. )
Curso de Python impartido por Juan Luis Cano (pybonacci.org) y organizado por CAChemE (cacheme.org) con el siguiente temario:
Este material ha sido elaborado gracias a la ayuda económica concedida por el Instituto Universitario de Ingeniería de Procesos Químicos, la delegación de alumnos de la EPS y la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alicante.