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【内容】生成AIが身近なものになったのは2022年11月「ChatGPT」登場から？2016年11月にGoogle翻訳のアルゴリズムがニューラルネットワークを利用したものに変更機械翻訳の精度が飛躍的に向上した同じく2016年にはGoogleの囲碁対戦用AI「AlphaGo」が人間のプロ囲碁棋士に勝利翌2017年に深層学習モデル「Transformer」をGoogleの研究者などが発表生成AIの多くがこの Transformer を使っているOpenAIのChatGPTはGoogleを出し抜いて有名になったGPTはGenerative Pre-trained Transformersの略Transformerの発表から5年でChatGPTが登場MicrosoftがOpenAIと資本提携Copilot（副操縦士）をWordやExcel、Windowsにも組み込みMetaやX（旧Twitter）も追随Apple Intelligence今日から日本でも展開開始中国のスタートアップ企業「ディープシーク」などなど毎日のように生成AI関連のニュース先週は「ジブリ風画像の生成」が話題にちょっとうんざりするような状態弁護士・福井健策さんによる解説記事は読むべし従来型画像生成AIで使われている「拡散モデル」とは異なる技術的な話はさておきこれから生成AIが当たり前の存在として世間一般に普及していく (09:29)5年後とか10年後に、本を取り巻く環境はどんな状態になっているだろうか？希望的観測を2つ多くのメディアがAIボットをアクセスできないようにする（1）価値ある情報の多くがペイウォールの向こう側になる (12:39)サブスク契約が増える情報格差が大きくなる無料でアクセスできる範囲はゴミのような情報がそびえ立つことになる（2）生成AIによって本が発見されやすくなる (19:46)ジョン・B・トンプソン『ブック・ウォーズ：デジタル革命と本の未来』（みすず書房）を読んでいる原著は2018年くらいまでの状況最近のこの生成AIの隆盛は踏まえていないGoogleが2004年に始めた紙の本をスキャンしてインデックスする「Googleブックス」検索アルゴリズム強化・検索結果の質向上だけが目的？ハーバード大学が昨年末に公開した約100万冊のパブリックドメイン書籍を含む高品質なデータセットGoogleブックス・プロジェクトの一環でスキャンされもの国立国会図書館でも同じことをやっているデジタル化が終わった20世紀の本が国立国会図書館デジタルコレクションで全文検索できる古い本のほうが中に書かれたことを発見しやすい逆転現象いずれすべての本が中身を読む前に検索して探せるようになるGoogle検索アルゴリズムの基礎「バックリンク」が本の世界でも可能に中身の薄い本は読まれる前にバレる本当に重要な読む価値のある本が選びやすくなる【参考記事】生成AIで“ジブリ風”画像生成しSNS投稿 疑問や懸念の声も｜生成AI・人工知能〈NHK（2025年3月27日）〉https://www3.nhk.or.jp/news/html/20250327/k10014762331000.htmlChatGPT「トトロそっくり」画像も生成 著作権にリスク〈日本経済新聞（2025年3月27日）〉https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN273EP0X20C25A3000000/ChatGPTで「ジブリ風」イラスト作って問題ないの？福井健策弁護士が「著作権のポイント」解説〈弁護士ドットコム（2025年3月29日）〉https://www.bengo4.com/c_23/n_18630/【おたより投稿（Googleフォーム）】https://forms.gle/GnCpvxTfFVC1LW8m9