In questo episodio andiamo ad esplorare alcuni dei tool del mondo dei bigdata. Parliamo di hadoop e di Apache Spark, parliamo di processi di elaborazione programmabili in scala python java... Parliamo di Resilient Distributed Dataset e di come Spark ottimizza le operazioni di elaborazioni dei dati. E confronteremo Spark con Hadoop. ## Links Corso di bigdata: <a href="https://www.udemy.com/course/the-ultimate-hands-on-hadoop-tame-your-big-data/" rel="noopener">https://www.udemy.com/course/the-ultimate-hands-on-hadoop-tame-your-big-data/</a> Il glossario di Databriks: <a href="https://databricks.com/glossary/data-lake" rel="noopener">https://databricks.com/glossary/data-lake</a> Il WorkBook di databriks: <a href="https://databricks.com/try-databricks" rel="noopener">https://databricks.com/try-databricks</a> ## Contatti @brainrepo su twitter o via mail a <a href="mailto:info@gitbar.it">info@gitbar.it</a> ## Crediti Le sigle sono state prodotte da MondoComputazionale Registrato negli studi di Radio Nuoro Centrale Le musiche da Blan Kytt - RSPN e Broke For Free - Something Elated

Ep.19 - Webassembly - Il potere della programmazione a basso livello sul browser e non solo

Gitbar, programmazione e sviluppo web. Un piccolo punto di ritrovo per lo sviluppo fullstack. Parleremo di php laravel e symfony, javascript e VueJS, angular o react, di continuous integration, deployment, docker, kubernetes, scrum fino ad arrivare al machine learning e alla blockchain che come sapete sono un pò come il prezzemolo e ci stan bene su tutto.Parleremo anche della vita dello sviluppatore, pattern e soft skills.Io sono @brainrepo, sviluppatore e host di questo podcast e il vostro compagno di chiacchiere.