¿Qué hace una inteligencia artificial cuando la obligas a elegir entre matar a 1.000 personas o dejar morir a un millón? Eric Risco creó un benchmark para averiguarlo y lo probó con modelos americanos, europeos y chinos. Y los resultados no son los que esperas: los modelos occidentales de pesos abiertos deciden matar sin preguntar... y los únicos que se revisan antes de salir al mercado son los chinos.
Eric Risco es AI Tech Lead en Andorra Telecom, coordinador del Bootcamp de IA de KeepCoding y ponente TEDx. Programa desde niño, se especializó en inteligencia artificial en 2010 — más de una década antes del boom de ChatGPT — y enseña IA a empresarios y ejecutivos en Executive Lab, la escuela del equipo de Spicy4tuna (Euge Oller, Willyrex y compañía).
Él explica:
◼️ Los resultados de su benchmark ante dilemas de vida o muerte — y qué modelos "matan sin preguntar"
◼️ Por qué los benchmarks de IA son "como hacer trampas en un examen"
◼️ La falacia de la regulación europea: el único país que revisa sus modelos antes de lanzarlos no es el que crees
◼️ Por qué meterle IA a un proceso ineficiente lo empeora (y las empresas siguen haciéndolo)
◼️ Lo que pasó de verdad en el hackeo de Hugging Face — y por qué él lo veía venir desde 2024
◼️ El "company brain": la herramienta que hará que tu empresa no olvide nada
◼️ La promesa rota de "estudia y tendrás trabajo para toda la vida"
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[pendientes del montaje final — los generamos cuando cierres los cortes del saludo y de Executive Lab, para que los tiempos no bailen]
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