Dans ce deuxième épisode de notre série IA, nous allons parler des RAG (Retrieval Augmented Generation). En effet, avec la puissance des LLM combinée aux bases vectorielles, nous pouvons contrôler le contexte du LLM et ainsi avoir un meilleur contrôle des réponses. Pas d'obligation de fine-tuning et nous pouvons spécialiser un modèle dans un domaine ultra-spécifique. C'est le retour des chatbots, mais des chatbots qui fournissent des réponses pertinentes. Mais attention, si cela semble simple sur le papier, l'exécution est parfois compliquée pour obtenir des résultats acceptables.