La barre de recherche est le principal point d’accès aux 90 millions de morceaux disponibles sur Deezer, ce qui fait d’elle une fonctionnalité cruciale pour les utilisateurs qui découvrent l’application et souhaitent y jouer une musique.

Mais comment fonctionne la recherche sur Deezer, au juste ? Quels sont les mécanismes sous-jacents qui permettent aux utilisateurs de trouver le contenu qu’ils cherchent rapidement ? Comment s’assure-t-on que le moteur de recherche est performant ? Quelles sont les pistes d’améliorations futures ?

Dans cet épisode, Marion Baranes (Research Scientist ), Liam Byrne (Product Manager) et Mathieu Delcluze (Senior Machine Learning Engineer) font un tour d’horizon des sous-fonctionnalités de la “search” qui offrent la possibilité aux utilisateurs de trouver tous types de contenus (de la musique mais aussi des podcasts ou encore des profils utilisateurs), alors même qu’ils ne connaissent pas leur orthographe précise, ou n’ont qu’un bout des paroles ou de la mélodie d’une chanson à leur disposition, par exemple. Nos trois invités évoquent, entre autres, les processus techniques mis en place pour proposer les résultats les plus pertinents en un temps record (de l’ordre de quelques millisecondes !), ainsi que l’influence potentielle de l’intelligence artificielle sur l’avenir des moteurs de recherche.

Animé par Loïc Doubinine et Vincent Lepot. Réalisé par Pauline Munier.

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