Dataspaning

Efter en lång paus är vi äntligen tillbaka! Martin har gjort ett nytt spel på gamejamet Ludum Dare och tar upp en del kring det senaste om VR. Sedan diskuterar vi den moderna AI-klassiskern Superintelligence av Nick Bostrom och Stuart Russells senaste bok Human Compatible som Daniel har läst. Länkar Gamejamet Ludum Dare Martins spel Godot engine Unity Vulkan OpenGL In house Exempel på facetracking Nvidias AI-videosamtal Digital signering Obama Reads the Navy Seal Copypasta (AI) - ett av många exempel på röstsyntes eller "deep fake-röster" Superintelligence av Nick Bostrom Human Compatible av Stuart Russell Existential risk AGI Recommender system Click-through rate Paperclip maximizer - ett system vars enda mål är att bygga så många gem som möjligt Optimeringsmetoder

Vad är den senaste trenden inom AI och vad är det som har drivit på AI-utvecklingen? Vi diskuterar bland annat "AI as a Service" och faktorerna som ledd till att maskininlärning exploderat (beräkningskraft/algoritmer/data). OpenAI har studerat de två första och vi diskuterar deras resultat och hur tydligt det blir att utvecklingen verkligen varit extrem. Dessutom så har Henning köpt bil, vilket för oss in på elbilar och annat, men vilken typ av bil är det han skaffat? Lyssna så får du veta detta och mer! Länkar: Gröna bilister: Volkswagen Golf Gas test Volkswagen - Golf TGI Miljöbästa bil 2019 Transportenvirenment - How clean are electric cars Elbilsläget 2018 Elbilsstatistik.se Volkswagen iD3 Northvolt How Smart Machines Think Deep Learning #27 Möjligheter med AI med Marcus Weiland #20 Cybersäkerhet och maskininlärning med Emil Wåreus från Debricked AWS Azure GCP - Google Cloud Platform Molntjänsters marknadsandelar Pocket) Listening to Articles in Pocket with Text-to-Speech Amazon Polly OpenAI AI and Compute AI and Efficiency EfficientNet MobileNet Federated Learning Googles comic om Federated Learning DeepMind Dokument utifrån: AI - Hot eller möjlighet Dokument utifrån: Det kinesiska experimentet Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Folk försöker ständigt att förutsäga marknaden, men kan man istället använda marknaden för att förutsäga saker? I dagens avsnitt pratar vi om prediction markets. Vad är det och vad kan de användas till? Vi inleder även med att diskutera Jitsi, konferenser i VR, game jams och kontroverser kring Why We Sleep. Länkar Jitsi Jitsi Meet Konferens i VR Bankruptcy Countdown, Spelet Martin var med och gjorde i senaste Ludum Dare Artikel om felaktigheter i Why We Sleep Andrew Gelman skriver om också Why We Sleep, bland annat här här och här. The association between adolescent well-being and digital technology use (2019) - vetenskaplig genomgång av "skrämtidsforskningen" We’re told that too much screen time hurts our kids. Where’s the evidence? - debattartikel av forskarna bakom studien ovan Prediction Market PredictIt Web 2.0 The Wisdom of Crowds Iowa Electronic Markets - startades år 1988, en av de första elektroniska prediction markets Hollywood Stock Exchange Metaculus Introvideo till prediction markets - 10 min youtube-video Prediction Markets: Does Money Matter? (2004) - pdf Vox-artikel om prediction markets och presidentval Fivethirtyeight-artikel om prediction markets och presidentval Metaculus FAQ: Question Resolution - frågor man ställer en prediction market måste ha en tydlig utgång, denna länk går igenom en del saker kring det. Prediction market accuracy in the long run (2008) - pdf Superforecaster Are markets more accurate than polls? The surprising informationalvalue of “just asking” (2019) - pdf Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Så här i Coronatider kan det vara lätt att glömma bort att klimatförändringarna och hållbarhet var det kanske största diskussionämnet under de senaste åren. I detta avsnitt tar vi en titt på detta med vår gäst Johan Brändström, doktorand i cirkulär ekonomi. Vi diskuterar vad cirkulär ekonomi är, hur man kan mäta det och hur det kan leda till ett hållbarare samhälle. Vi spelade in det här avsnittet innan Coronautbrottet i Sverige och Europe, så om ni undrar varför det inte kommenteras så så är det därför. Johans cirkulär ekonomi-tips Om vad som händer inom cirkulär ekonomi i Sverige: cradlenet.se Om cirkulär ekonomi generellt: Ellen MacArthur Foundation Getting in the Loop Podcast Två gratiskurser i cirkulär ekonomi som Johan har skapat Länkar Cirkulär ekonomi Hållbar utveckling Reduce, Reuse, Recycle Konstgödsel / NPK Delningsekonomi Bioekonomi as a Service Livscykelanalys RISEs mått på cirkuläritet Rebound effect) Jevons paradox Alternativkostnad Energy and civilization, Vaclav Smil Ellen MacArthur Foundation Klimatkalkylator på klimatfokus.se Statistik på naturvårdsverket IPCC Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Gäst: Johan Brändström. Doktorand inom Cirkulär Ekonomi på Högskolan i Gävle. @klimatfokus, klimatfokus.se Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

I dagens avsnitt diskuterar vi det ämne alla påverkas av i dagsläget, coronaviruset. Vi diskuterar hur vi påverkas, bra källor för att följa virusets utbredning, datajournalistik och ämnen som hamnat i skymundan. Hur har finansmarknaderna påverkats av utbrottet och hur gick det vid tidigare utbrott? Vi tar också upp flera intiativ på vad man själv kan göra för att hjälpa till i denna och framtida kriser. Länkar & Kommentarer Half-Life: Alyx Data journalism Our World in Data: Coronavirus Johns Hopkins University NY Times: How the Virus Got Out Black Monday 1987) 90-talskrisen Stora depressionen "Black Weekdays 2020": Black Monday I (9/3), Black Thursday (12/3), Black Monday II (16/3) Historiska nedgångar på svenska börsen Our world in data: Spanish flu Investor Amnesia: Pandemics & Markets Investor Amnesia: Market Symptoms: Pandemics, Rates & Volatility Dr Cassidy Nelson on the twelve best ways to stop the next pandemic (and limit COVID-19) - länken innehåller också en sammanfattande lista över de 12 föreslagna åtgärderna för att förhindra och mildra framtida pandemier. Digerdöden - som så klart är en bakterie och inte ett virus som det kanske låter som när vi nämner det Western African Ebola virusepidemic 3D-printade visir Action Against Corona, actionagainstcorona.org - Initiativ av Norrsken och DI. Hack the Crisis, hackthecrisis.se - "COVID-19 Hackathon" organiserat av DIGG, Hack for Sweden, Openhack och svenska staten. Lång lista med intiativ för att bekämpa och lindra pandemin Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

I detta avsnitt fortsätter vi från det förra in i nästa datadecennium. Vad är de stora nyheterna och trenderna som kommer fortsätta in på 20-talet? Klimatkris, elbilar, maskininlärning och AI är ämnen som tas upp. Samt att det mycket väl kan vara sånt vi inte alls har någon aning om. Följ med in i nästa datadecennium. Dagens spaning temperatur.nu - svensk temperaturdata i realtid och historiskt. Länkar & Kommentarer Klimatdata från Our World In Data De rikaste 25 % av världens befolking använder 20 ggr mer energi än de 25 % fattigaste, men pga lägre effektiv användning blir den effektiva skillnaden närmare 40 ggr större. [Energy and Civilization (2017), Vaclav Smil. s357] Global energianvändning Elbilsstatistik SCB:s fordonsstatistik Fermis "back-of-the-envelope calculations" - inte Feynman Google trends: Machine Learning & Deep Learning #27 Möjligheter med AI med Marcus Weiland David Mindell - forskare som skrivit om robotar och autonomi. Bl.a. boken Our Robots, Ourselves (2015) Nästa Half-Life blir VR-exklusivt. YouTube - Samsung Bot Chef Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Vi lämnar ett decenium bakom oss och tar tillfället i akt och blickar tillbaka till vad 2010-talet har gett oss i form av data- och tekniknyheter. Smart phones, sociala medier och streaming kan summera de stora nyheterna under decenniet. Häng med och lyssna på avsnittet för att få lite 2010-tals nostalgi. Se länkar nedan för relevanta grafer för det som nämns i podden. Dagens spaning Our World in Data - Artiklar kombinerat med riktigt bra datavisualisering om allt från internet och sociala medier till klimatdata. SDG Tracker - Sustainable Development Goals Tracker. Datavisualisering för att följa hur det går med att uppfylla FN:s globala mål. Båda dessa sidor drivs av ett samarbete bestående av University of Oxford och Global Change Data Lab. Länkar Pico VR Samsung Galaxy Fold The Rise Of Social Media - Our World in Data Smart phone sales 2007-2018 - anger Gartner som källa till data Technology adoption Uber Bauhaus YouTube video om att skruva i gipsvägg sentdex - Kanal för Pythonprogrammering på YouTube Podcastlyssningssiffror i USA - Our World in Data Spotify Netflix Storytel Audible) Book Beat Nextory Bokus Plus Streaming wars - The Verge WSJ - Streaming War’s Battle Lines Still Being Drawn Stockholmsbörsens utveckling - SIX Return Index Xiaomi WeChat Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Ett av dagens hetaste ämnen är maskininlärning och artificiell intelligens. I detta avsnitt diskuterar vi artificiell intelligens med Marcus Weiland som hållit på med AI sedan 90-talet. Marcus berättar hur han kodade neurala nätverk och programmerade självkörande bilar långt före dagens stora boom. Sen kommer vi in på vad han gör med AI idag där han bland annat utbildar affärsutvecklare och ledare inom företagsvärlden hur man kan använda AI och om sin roll som vice VD på Savantic, ett konsultföretag inom AI. Länkar Artificial neural networkBrädspelet GoDeep learningPythonC++Object-oriented programmingBibliotek/library inom programmeringTensorflowGradientMBAAffärsutvecklinggitCourseraDesign sprintMachine learningbildigenkänning / bildanalaysSavantichuskies vs vargar [arxiv]data miningPredictive maintenance (prediktivt underhåll)Medtech - Medical TechnologyKvalitetssäkringAlphaGoAlphaGo vs Lee SedolAmazons algoritm för att analysera CVNikons "blinkdetektion"bilstolarSingularitetenGDPROljebolagen splittrades upp i USAThe Great HackCyborgNeuralink Marcus länkar och tips Marcus gästar Bildpodden och pratar AI och bildanalysAndrew Ngs maskininlärningskurs på courseraElements of AI - Enkel gratiskurs i grunderna i AI för alla oavsett om man är tekniker eller inte.Marcus kurs för affärsutvecklare och ledare (ges i samarbete med Stratvise)Marcus kurs för projektledare, testledare och produktägare (ges i samarbete med Frontit)Marcus kurs För kollektivtrafikälskare (ges i samarbete med Henrik Nilson) Kontakta Marcus:[email protected] LinkedInTelefon: 070 762 38 66Savantic Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet:Gäst: Marcus Weiland, grundare av Curiative och vice VD på Savantic. Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Kvantöverlägsenhet innebär slutet för kryptovalutor och kvantdatorer kommer att för ändra vår värld till oigenkännlighet! Eller är det verkligen så enkelt? Nu efter Googles artikel om kvantöverlägsenhet (quantum supremacy) har kvantdatorer hamnat i fokus men vad innebär egentligen denna milstolpe? Vi försöker reda ut detta, vad kvantdatorer kan användas till och hur deras framtid ser ut. Dagens spaning Daniels spaning:Soonish: Ten Emerging Technologies That'll Improve and/or Ruin Everything av Kelly & Zach Weinersmith Hennings spaning:Quantum Computation and Quantum Information av Nielsen och Chuang. Länkar & kommentarer "If you take just one piece of information from this blog: Quantum computers would not solve hard search problems instantaneously by simply trying all the possible solutions at once." - Scott Aaronson Googles artikel i Nature Qubit - N qubits innebär 2^n tillstånd Personen bakom uttrycket "kvantöverlägsenhet" (John Preskill) kommenterar artikeln Aaronson kommenterar IBM:s "motartikel" Hur en kvantdator fungerar - webcomic Kvantmekaniska system för kvantdatorer, bl.a.: • Atomiskt spin. • Jonfälla. • Kvantprick. • Optisk hålighet. • Diamanter. • Supraledare / Josephson junctions.Dvs inget man kan ha i sin telefon framöver. Googles dator hade en temperatur på 20 mK exempelvis. Bloch-sfär Superposition mellan 0 och 1, man kan endast mäta 0 eller 1 (Kollapsar tillståndet). NAND-grindUniversal gates: Hadamard, phase, CNOT and pi/8. Kvantbrus/dekoherens - Tiden informationen sparas i systemet. Supraledare Shor's algorithm Artikel om kvantattacker mot bitcoin - Bitcoin kör SHA256. 256 bitar innebär ca 256 qubits (tänk 2^256 tillstånd i qubitarna, sen plussa på för extra operationer). Tar däremot tid att utföra operationerna, uppskattning 7-8 h för RSA. Blockkedjan uppdateras var 10:e minut med Bitcoin, Ethereum 15 sekunder. Beräkningar sker på ns skala, men sen klassiska delen kan vara långsamare. Googles tog 200 s. Video med övergripande förklaring kring publika nycklar Finns kryptografiska koder som är quantum resistant Post-quantum_cryptography - använda en klassisk dator för kryptering som ska vara säker mot en kvantdator Grover's algorithm - Går från N till sqrt(N). Ex: 1 miljon blir 1 tusen. Kan användas för att optimera olika algoritmer. Intro kring komplexitetsteori (quanta magazine) Quanta magazine om kvantdatorers problem och potential NISQ: Noisy Intermediate-Scale Quantum Quantum cryptography - använda en kvantdator för kryptering. Q# Extra förtydlinganden till avsnittet Kvantbitar använder enskilda tillstånd och partiklar för att få till kvantifisering. Mätningar på flera partiklar sker för att få fram statistik på distributionen av kvanttillstånd. Joner behöver inte helt sakna elektroner utan kan sakna enstaka. Quantum cryptography är kryptografi med kvantdatorer. Post-quantum cryptografi är klassisk kryptografi som är säker mot kvantdatorer. Mer läsning Scott’s Supreme Quantum Supremacy FAQ! - Scott Aaronsons blog är väldigt bra för att följa utvecklingen kring kvantdatorer IEEE Spectrum: What Google's Quantum Supremacy Claim Means for Quantum Computing The Potential Impact of Quantum Computers on Society Introduction to post quantum cryptography The Code Book (1999) av Simon Singh. Lättillgänglig genomgång av kryptografins historia. Singh förklarar både den moderna krypteringen med klassiska datorer och kvantkryptering. Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]

Det har varit mycket bostad i tankarna bland poddens värdar då både Martin och Daniel nyligen köpt bostäder. Därför kommer dagens avsnitt att handla om olika typer av boende och dess för- och nackdelar. Vi pratar om saker att tänka på när man köper ett boende och vad vi själva tänkt på. Det blir också en längre diskussion om tekniska system i villor, från uppvärmning till att logga mätningar över tid för att på ett ingenjörsmässigt sätt lösa uppvärmningen av en villa. Avslutningsvis kommer vi in på dagens spaning som handlar att använda maskininlärning för att hitta optimala platser för att placera ut laddstationer för elbilar. Länkar: - Avsnitt 16: Bostadspriser - en ständigt aktuell fråga - Borättsköparskolan - Amorteringskrav - Ränteavdraget - allabrf.se - Raspberry Pi - Amazon Alexa - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data - Livscykelanalys - Optimeringsproblem (engelska wikipedia, svenska saknade tyvärr mycket info) - Open Street Map - Open Charge Map Dagens spaning (41:35): - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]