Cuando tienes demasiadas variables, los patrones se esconden. El Análisis de Componentes Principales (PCA) te ayuda a reducir la complejidad de los datos sin perder lo importante.

En este episodio te explicamos cómo funciona, por qué es tan usado en ciencia de datos y cómo aplicarlo para visualizar, comprimir o limpiar datasets.

Si quieres entender cómo resumir tus datos sin perder información clave, este episodio es para ti.