AI for Business

Radiologen haben oft nur wenige Augenblicke Zeit, um sich Aufnahmen der Patienten anzuschauen. Das ist kein einfacher Job. Das Münchner KI Startup deepc.ai möchte mit seiner Lösung den Radiologen etwas unter die Arme greifen. IIII 👨‍💼 Gast IIII  Unser Gast Tristan Post leitet das Business Development von deepc und hat davor an der London School of Economics studiert und gelehrt. IIIII 📋 Shownotes IIIII  Gast: Trsitan Post (https://www.linkedin.com/in/tristan-post/)Unternehmen (http://deepc.ai/)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast!Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

Eine Data Strategy sollte die Grundlage für jede KI Aktivität in einem Unternehmen sein. Ohne eine solche, ist es fast unmöglich dauerhaft Künstliche Intelligenz in einem Unternehmen gewinnbringend einzusetzen. Thomas Schmiedel, verrät uns in dieser Folge, wie man eine solche Strategie entwickelt und was es dabei zu beachten gilt. IIII 👨‍💼 Gast IIII  Thomas Schmiedel ist Mitgründer der Rubinstein & Schmiedel AG. Das Unternehmen hat sich darauf spezialisiert KI-Systeme zu entwickeln, die den wissenschaftlichen Stand der Finanzmarktprognose deutlich übertreffen. Thomas hat an der TU Illmenau Computer Sciences studiert und war anschließend für die Telekom und die Data Reply tätig.   IIIII 📋 Shownotes IIIII  Thomas Schmiedel (https://bit.ly/3f9wZwv)Rubinstein & Schmiedel AG (https://www.rubinstein-schmiedel.com/Buch: Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things by Bernard Marr (https://amzn.to/3jLsuvv)Video: How Do You Create A Data Strategy? (https://bit.ly/3jNkHNQ)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast!Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

Christoph Nieberding hat ein Problem. Er macht komplexe Datenprodukte nutzerfreundlich. Leider holen ihn seine Kunden oft etwas zu spät ins Projekt. In dieser Folge erklärt uns Christoph von Designation wie man ein nutzerfreundliches Datenprodukt entwickelt, dass die Kundenbedürfnisse befriedigt. IIII 👨‍💼 Gast IIII Als Praktiker verbrachte Christoph Nieberding bis 2013 seine Managementkarriere in der Technologie- und Softwareindustrie und stellte dabei immer wieder die Datenqualität, die Grenzen der Analysewerkzeuge und die bestehenden Möglichkeiten der visuellen Kommunikation in Frage. Er verfügt über umfangreiches Wissen zu Geschäftsprozessen und unterschiedlichen Managementfunktionen im Bereich Finanzen, Vertrieb, Risikomanagement und Business Development. Seine Leidenschaft ist es, den Wert der visuellen, datenbasierten Kommunikation zu steigern, komplexe Datenprodukte zu entwerfen und Menschen und Gemeinschaften auf dem Gebiet der Datenkompetenzen und des visuellen Arbeitens zu qualifizieren. IIIII 📋 Shownotes IIIII Christoph Nieberding  (https://www.linkedin.com/in/cnieberding/)Designation (https://www.designation.eu/)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Must Read: Data Product Design (https://bit.ly/2VUp2Er)Hilfe, wieso versteht niemand meine Datenvisualisierung? (https://bit.ly/38xpSvW) Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast!Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

 "Die Elektroindustrie ist der Herzschrittmacher der Digitalisierung" - unser Gast Timon Ruban möchte mit Luminovo.ai ein Betriebssystem für diese Industrie aufbauen. Timon erklärt uns in dieser Folge, wo die Probleme dieser Industrie liegen und wie dort Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen wird.   IIII 👨‍💼 Gast IIII  Timon Ruban ist Co-Founder von Luminovo.ai, einem Münchner KI-Startup. Timon hat Electrical Engineering and der ETH Zürich studiert und anschließend Machine Learning in Stanford bei Professor Andrew Ng. Nach einem Praktikum bei Google ging es für ihn wieder zurück in die bayerische Heimat wo er gemeinsam mit seinem Mitgründer Luminovo.ai gegründet hat.  IIIII 📋 Shownotes IIIII  Timon Ruban (https://www.linkedin.com/in/timon-ruban/)Luminovo.ai (https://luminovo.ai/)Andrew Ng ( https://de.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng)Buch: An Introduction to Statistical Learning (https://amzn.to/37Ek5V5)Buch: Machine Learning Yearning (https://bit.ly/3fz6r8w)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast!Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

Der Thermomix von Vorwerk ist nicht nur das Statussymbol in deutschen Küchen, es ist auch eines der wenigen erfolgreichen deutschen Datenprodukte im Konsumentensegment. Max und Nadiem, die an dieser Entwicklung maßgeblich beteiligt waren, erklären uns in dieser Folge welche Erfolgsgeheimnisse man sich davon abschauen.IIII 👨‍💼 Gast IIIINadiem von Heydebrand ist Data Scientist und CEO Mindfuel. Vor der Gründung war Executive bei Alexander Thamm. Nadiem hat einen Master in Wirtschaftsinformatik von der TU München.Maximilian Könnings ist Product Guy & Chief Product Officer bei Mindffuel. Vor der Gründung war Max Head of Data Products bei der Vorwerk Group. Max hat einen Master in Information Systems von der  TU München.IIIII 📋 Shownotes IIIIIMaximilian Könnings (https://www.linkedin.com/in/mkoennings/)Nadiem von Heydebrand (https://www.linkedin.com/in/nadiemvh/)Mindfuel (https://www.mindfuel.ai/)Thermomix (https://thermomix.vorwerk.de/home/)Cookidoo (https://cookidoo.de/foundation/de-DE)Projekt Phoenix: Der Roman über IT und DevOps (https://www.amazon.de/Projekt-Phoenix-Roman-DevOps-Erfolgsstrategien/dp/395875175X)Inspired: How to Create Tech Products Customers Love (https://www.amazon.com/INSPIRED-Create-Tech-Products-Customers-ebook/dp/B077NRB36N>)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast!Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com  

Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe und forscht zum Thema Human Centered AI. In dieser Folge erzählt uns Steven welche kulturellen Eigenschaften einen Einfluss auf die Nutzung von KI haben, wie europäische Unternehmen reagieren sollten und welche psychologischen Barrieren es bei der Nutzung und Entwicklung von KI auftreten.IIII 📧 Newsletter IIIIAbonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast!IIII 👨‍💼 Gast IIIISteven McAuley ist Wirtschaftspsychologe ist Mitglied der Deutsch-Chinesischen Gesellschaft für künstliche Intelligenz und forscht in der Schnittstelle zwischen Psychologie und Technologie in den Bereichen Mensch-Roboter Interaktion, maschinelles Lernen und die Zukunft der Arbeit. Er ist AI Strategy Lead des globalen Innovation Think Tanks TinyBox.IIII ⏩ Kapitelmarken IIII(00:00) Intro(01:54) Was ist Human Centered AI?(06:20) Human Centered AI in der Forschung(07:26) Welche psychologischen Hürden gibt es bei der Implementierung von KI in großen Organisationen?(10:11) Wie kann man KI Know-how in die Führungsetage bringen?(15:20) Kann Convid 19 die Adaption neuer Technologien wie KI beschleunigen?(17:27) Wie können KI-Einsteiger sich weiterbilden?(19:18) Wie gehen Amerikaner und Chinesen mit der Nutzung von KI um?(25:16) Was können wir uns von den USA und China abschauen?(25:48) Warum sollte man sich erst mit seinen Kunden beschäftigen, bevor man sich mit KI beschäftigt?(29:17) Warum sollten Unternehmen nicht die gesamte Softwareentwicklung auslagern?IIIII 📋 Shownotes IIIIISteven McAuley (https://www.mcauley.de/)Udacity (https://www.udacity.com/)AI for Everyone - Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone)Elements of AI (https://www.elementsofai.de/)Beim Mittagessen zum KI Übersetzer (https://www.elementsofai.de/)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

Dr. Lorenzo Guidi berichtet über seine Best Practices in den Bereichen Agiles Management, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Deployment beim Einsatz von Data Science und AI bei digitalen Produkten. IIII 👨‍💼 Gast IIII  Dr. Lorenzo Guidi ist Data Scientist bei DieProduktMacher. Vor seinem Einstieg hat er seine Doktorarbeit am Max Plank Institut für Plasma Physik geschrieben. Lorenzo bloggt über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Daten in digitalen Produkten.  IIII ⏩ Kapitelmarken IIII   (00:00) Intro(01:11) Warum funktionieren die "traditionellen" agilen Methoden nicht bei Data Science Projekten?(05:58) Wie gehen DieProduktMacher mit der Unsicherheit bei Data Science Projekten um?(11:05) Wie müssen Data Scientist und Manager zusammenarbeiten?(13:22) Wie kann man Schwierigkeiten beim Deployment vorbeugen?(15:21) Use Case: Automatisierte Bildbearbeitung für Online Shops(21:34) Welches Buch empfiehlt Lorenzo? IIIII 📋 Shownotes IIIII  Dr. Lorenzo Guidi (https://www.linkedin.com/in/loguidi/)Die Produktmacher (https://www.dieproduktmacher.com/)Blogartikel von Lorenzo (https://bit.ly/2Wz54hY)Autoretouch (https://www.autoretouch.com/)Cassie Kozyrkov: AI and data for business leaders (https://bit.ly/3ftF3JY)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge des AI for Business Podcast mehr! Vernetze dich mit mir auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/). Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com   

Welche Vorteile hat visuelle Suche? Welche Anwendungsfälle gibt es im E-Commerce und der Industrie? Und wie schlägt man eigentliche Google, Alibaba und Microsoft? Anna Lukasson-Herzig von nyris beantwortet uns diese und einige Fragen mehr. IIII 👨‍💼 Gast IIII Dr. Anna Lukasson-Herzig: Nach ihrem Doktor in Material Science an der RWTH Aachen war Sie für 10 Jahre bei der Bosten Consulting Group tätig, zuletzt als Principal. Nach ihrer Karriere in der Beratung, gründete Sie mit Ihrem Bruder das Unternehmen nyris. IIII ⏩ Kapitelmarken IIII  (00:00) Intro(01:07) Was macht nyris und was ist Visual Search?(03:55) Wie funktioniert Visual Search?(09:34) Wie kann Visual Search den Umsatz im E-Commerce erhöhen?(14:07) Wie lässt sich Visual Search in der Industrie einsetzen?(17:54) Wo ist der Einsatz von Visual Search sinnvoll? (19:40) Wie schafft es nyris Google, Salesforce, Alibaba zu schlagen?(24:02) Welches Medium empfiehlt AnnaIIIII 📋 Shownotes IIIII Dr. Anna Lukasson-Herzig (https://www.linkedin.com/in/dr-anna-lukasson-herzig-801bb6103/)Nyris (https://nyris.io/)Brandeis( https://www.brandeins.de/)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge des AI for Business Podcast mehr!Vernetze dich mit mir auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/). Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com 

Mit Ralf spreche ich über Sprachassistenten und wie diese die Kundeninteraktion verändern. Außerdem sprechen wir darüber, wie eine KI Journey für Unternehmen aussehen kann und welche Veränderung er im Arbeitsmarkt durch KI erwartet. IIII 👨‍💼 -> Gast Ralf Kreutzer ist Professor für Marketing an der Hochschule für Wirtschaft und Recht in Berlin. Er ist ein international gefragter Trainer, Coach und Keynote-Speaker. IIII ⏩ -> Kapitelmarken (00:00) Intro (03:00) Warum wird Sprache das neue Vision? (07:31) Wie können sich Unternehmen auf Voice Search vorbereiten? (10:42) Wo sind die Low Hanging Fruits? (12:43) Wie kann eine KI Journey für ein Unternehmen aussehen? (17:37) Wie sollten Unternehmen mit den Veränderungen in der Belegschaft umgehen? (23:10) Welche Rahmenbedingen sollte der Staat ändern? (25:03) AI in China (28:33) Wie gut sind deutsche Studenten auf das Rennen vorbereitet? (31:19) Welche Bücher empfiehlt Ralf? IIIII 📋 -> Shownotes Gast: Prof. Ralf T. Kreutzer: (https://www.ralf-kreutzer.de/de/) Bücher: Die digitale Verführung: (https://bit.ly/3evViWn) Digital Business Leadership: (https://bit.ly/2VjVRLr) Künstlich Intelligenz verstehen: (https://bit.ly/2RLIy3W) Host: Fabian Merkel: (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

Kann KI kreativ sein? Wie lässt sich KI im Designprozess einsetzen? Kevin Kuhn berichtet uns von seinem Experiment, bei dem er eine KI darauf trainiert hat, aus Textbeschreibungen individuelle Möbeldesigns zu erschaffen. Und so sieht das Ganze aus: (https://bit.ly/2JISGpO) IIII 👨‍💼 -> Gast Kevin Kuhn ist Gründer und Geschäftsführer der Jaywalker Digital AG. Er hat an der Hochschule Luzern Online Business und Marketing studiert. Kevin ist ein gefragter Speaker und Stammgast auf den AI for Business Events. IIII ⏩ -> Kapitelmarken (00:00) Intro (02:31) Was ist Text-to-Product? (04:01) Wie kann KI ein Product designen? (08:34) Wo liegt der Business Value von Text-to-Product? (10:59) Wie funktioniert ein Generative Adversarial Network? (15:24) Können GANs das Datenproblem lösen? (17:30) Was gibt es Neues von Tinder? (18:21) Welches Medium empfiehlt Kevin? IIIII 📋 -> Shownotes Kevin Kuhn (https://www.linkedin.com/in/kuhnkevin/) Jaywalker Digital AG (https://jaywalker-digital.ch/) Kevin´s Bericht über das Experiment (https://bit.ly/3e4zq3Q) Generative Adversarial Networks (https://www.youtube.com/watch?v=-Upj_VhjTBs) Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)