El Análisis de Componentes Principales (ACP, o PCA por sus siglas en inglés) es un método de reducción de dimensiones o de complejidad empleado para simplificar los datos de un p número de variables referentes a distintos observables. El principal objetivo es disminuir la dimensión del análisis con base en la menor pérdida de información. Al igual que otros métodos multivariados, al ACP suele aplicar la estandarización de los datos de las variables integradas al análisis para unificar la unidad de medición. A partir de este punto, la metodología a seguir es la simplificación de datos y la posterior descripción y análisis de la estructura de las observaciones y de las variables mismas mediante enfoques gráficos, estadísticos y geométricos. Cabe resaltar que como tal el ACP también es considerado un análisis factorial.  Su aplicación en la Geografía suele darse en mayor medida en investigaciones de corte ambiental, sin embargo, el ACP es una primera etapa de investigación que debe ser complementada por trabajo de campo y análisis cualitativo.