Show notes
距离上次带PPT的solo更新又过去了两个月了；上次的主题是：没有人知道到底什么TM是Agent…而在这之后，吴晓波频道的编辑老师找到我说想给他们做一个课程；这期的内容是这个课程配套的一次直播内容……主要是整理了截止当下（2025年6月）对于目前AI行业的一些“共识”；以及对于我个人而言，这期PPT更重要的作用是防止我自己的内存“溢出”。老规矩，PPT可以下载：PPT下载地址PPT下载地址PPT下载地址我的过往的PPT也可以在我的知识库下载到：https://ima.qq.com/wiki/?shareId=335409d9bc5b65cc0398044544aca3130a5bcdd415dbb0657eac0314686520ce（想加粉丝群的请先+微信：rosicky311)下面正片开始……【时间线】01:09 整体架构01:49 技术的探讨-推理、Agent、开源02:26 推理模型标配之后05:20 基础模型+推理模型的两手都要抓06:01 美国头部模型厂商的竞争07:23 中美对抗08:21 2025-Agent之年09:15 Agent执行任务时长的摩尔定律11:11 AI行业的安迪比尔定律14:24 AI模型的Benchmark问题16:02 红杉中国推出xbench16:59 科技与狠活：预训练、后训练、强化学习23:19 业界期待Deepseek R226:13 我们是不是要在L3待很久？28:09 开源生态的崛起29:23 开源趋势其实也是行业发展趋势30:39 产品：交互、运营、结果30:57 我们看到很多新Agent产品31:34 浏览器为什么又火了？33:52 Agent需要一个“环境”34:34 Agent产品交互上的“看见”35:56 AI产品宣传视频的风格过于统一36:17 邀请码机制36:50 史称“邀请码之乱”38:06 版本号的定义需要调整39:41 交付结果40:32 AI交付结果的梗图42:20 衡量结果的ARR43:28 资本：加速、并购、Infra43:45 加速44:48 ARR是估值基础45:55 25年是绝对的并购大年46:59 国内的并购其实也在兴起47:34 今年的新机会48:10 协议层的机会49:04 Infra的机会50:19 当前AI行业的技术发展曲线---来自SVB再次说下，PPT可以下载：PPT下载地址PPT下载地址PPT下载地址音乐：AI音乐工具天谱乐生成【播客简介】屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。在小宇宙查看该单集文稿
