이번 에피소드에서는 일명 "데이터 시각화, 이렇게 하지 맙시다" 심화 편입니다. (기본 편은 241번째 에피소드를 참고해 주세요!) 우리는 보통 차트 자체가 잘못 제작되는 경우에만 집중을 하고, 일명 Chartjunk를 경계하려고 노력합니다. 그렇다면 시각적 트릭을 사용하지 않고, 간결하고 직관적으로 차트를 만들기만 하면, 데이터 시각화가 적확한 정보만을 전파할까요? 다양한 사례들을 통해 겉으로는 그럴듯해 보이는 데이터 시각화 뒤에 숨겨진 의도를 파헤쳐 봅시다!# 참고 논문Viral Visualizations: How Coronavirus Skeptics Use Orthodox Data Practices to Promote Unorthodox Science Online | Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systemshttps://dl.acm.org/doi/10.1145/3411764.3445211Misleading Beyond Visual Tricks: How People Actually Lie with Charts | Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systemshttps://dl.acm.org/doi/10.1145/3411764.3445211──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기https://youtu.be/dte0RZjP464■ 팟빵에서 듣기http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25006395──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4