“史诗怒火”，首场AI驱动的战争

3月11日，美以伊战争的第12天，作为“史诗怒火”行动的战场最高指挥官，美国中央司令部司令布拉德·库珀通过中央司令部的海外社交媒体平台发布了5分钟时长的视频讲话。

库珀在讲话中透露，在这场战争中，作战人员正在使用各种先进的人工智能（AI）工具。“这些系统帮助我们在几秒钟内筛选海量数据，使我们的指挥官能够排除干扰，比敌人更快地做出更明智的决策。”他还表示，最终决定开火目标、不开火目标以及何时开火的仍然是人类，“但先进的AI工具可以将过去需要数小时甚至数天才能完成的流程缩短到几秒钟”。

虽然库珀并没有透露美国中央司令部具体使用了哪些AI系统，但一些国际媒体报道称，帕兰提尔公司主导开发的“梅文”智能系统（Project Maven，下文统称为“梅文”系统）是其重要组成部分。

一些专栏文章也据此将美以伊此次冲突称为“美国首场AI驱动的战争”。有文章称，仅在开战的24小时内就打击了1000个目标——几乎是2003年伊拉克震慑行动规模的两倍，促成这一切的正是“梅文”系统。

甚至有媒体进一步“夸大”地表示“是AI杀死了哈梅内伊”。

2020年夏，“梅文”系统雏形实弹“首秀”

时间倒回至2020年的一个夏日傍晚，在美军北卡罗来纳州自由堡（Fort Liberty）基地的14.6万英亩训练场内，美国陆军第18空降军的士兵们正仔细查看指挥所电脑上的卫星图像。

他们并非唯一在关注这些图像的人，一个人工智能（AI）程序此前已扫描了这些卫星图像，并按照指令识别目标、给出打击建议。

AI程序要求人工操作员确认其选定的打击目标：一辆退役坦克（充气坦克靶标）。在人员确认AI的选择无误后，系统随即向跨军种的第二海军陆战队远征军的一辆M142“海马斯”火箭炮发送了火力打击指令，一枚火箭呼啸升空，精准命中目标，将坦克彻底摧毁。

这次火力打击与每年在自由堡上演的数百次实弹演习都截然不同，这是美国陆军历史上首次击中由AI程序定位并识别的目标。

创造这个美国陆军“首次”的AI程序，正是“梅文”系统。

现在，“梅文”系统已在美军中被广泛应用，还被北约采购，整合了150多个不同的数据源，用于识别和锁定战场上的目标，加速“杀伤链”。而2020年依然处于雏形阶段的“梅文”系统，从识别目标，到给出打击建议，再到向跨军种武器平台传输目标信息、下达打击指令的“数字目标传递”全过程要耗时743分钟，超过了12小时。  

从6年前的以数小时为计，到美以伊战争中的以分钟为计，显示出“梅文”系统的性能显著升级和迭代；不改的是其最底层需求和最本质用途——识别目标，依托AI技术来从海量的图像视频战场情报中筛选、识别出目标，而后生成打击目标信息呈现给分析人员，而后引导火力打击。