用适当的方式表示词语是自然语言处理中一个不可或缺的任务。今天的节目中，我们在 UCSD 的同学唐帅和我们讨论了研究词的向量表示的动机和近几年比较流行的词向量表示算法。我们还提到了学习词的表示常用的数据来源，和学习过程中可能需要考虑到一些困难因素。

• 本期嘉宾：唐帅（UCSD 博士在读）
• 话题：自然语言处理
• 内容提要：
  • 电子商务系统中的寻找近义词任务
  • 词语的表示（representation）和词向量
  • 近几年比较成功的词向量的表示算法
  • 学习词的表示时常用的数据来源
  • 怎么衡量一个词向量表示算法的优劣

相关链接

• 唐帅同学的个人主页
• 斯坦福深度学习与自然语言处理讲义中文翻译，其中第二讲介绍了词向量。